Auf einen Blick
- Aufgaben: Berate Kunden zu ihren Zielen im Bereich maschinelles Lernen und entwickle innovative Lösungen.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen im Bereich Machine Learning mit offener, kollaborativer Kultur.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Zugang zu Weiterbildung und ein modernes Büro in München.
- Weitere Informationen: Regelmäßige Weiterbildung in Generative AI und Data Science sowie Zugang zu einem breiten Netzwerk.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite an spannenden Projekten mit neuesten Technologien.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und erste Erfahrung in Cloud-Lösungen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Beratung mit Kunden, um deren Geschäftsziele und Anforderungen an maschinelles Lernen zu verstehen.
Du bist maßgeblich daran beteiligt, wenn wir spannende Lösungen in den Bereichen Datenanalyse- und Machine Learning entwickeln und vorantreiben.
Du entwirfst und entwickelst cloudbasierte Lösungen für maschinelles Lernen unter Verwendung von AWS-, GCP- und/oder Azure-Diensten und -Tools.
Entwickle in Kooperation mit unseren Kunden innovative Use Cases und setze sie im Anschluss mit Hilfe von funktionsübergreifenden Teams zur Implementierung von Modellen und Algorithmen für maschinelles Lernen um.
Über die neuesten Trends und Fortschritte bei Cloud-basierten Technologien hältst du dich auf dem Laufenden, insbesondere bei AWS und Azure.
Du hast immer ein Auge auf die Optimierung und strategischen Entscheidungen und übernimmst die Verantwortung für die Umsetzung der vorgeschlagenen Lösungen, um Datenressourcen nutzbar zu machen und gewinnbringend einzusetzen.
Regelmäßige und systematische (externe und interne) Weiterbildungsmöglichkeiten in den Bereichen Generative AI, LLM-Entwicklung, Cloud-Architektur und Data Science.
Arbeit in einer offenen, flachen Umgebung, innerhalb eines breiten Reply-Netzwerks zum Wissensaustausch.
Preisgekrönte Büroräume in der Münchner Innenstadt mit Zugang zur Stammstrecke.
Fahrkarte für öffentliche Verkehrsmittel mit Deutschlandticket.
Beteiligung an deinen sportlichen Aktivitäten über den EGYM Wellpass und weitere Benefits der Reply Gruppe.
Flexible Arbeitsumgebung zwischen Kunden, Reply-Büro und Remote-Arbeit.
Du möchtest nach deinem erfolgreich abgeschlossenen Studium der (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik oder Physik voll durchstarten.
Erste Projekterfahrung optimalerweise bei der Entwicklung komplexer Cloud-basierter Lösungen.
Erfahrungen im Machine Learning Umfeld, mit künstlicher Intelligenz und Cloud sind von Vorteil.
Du bringst grundlegendes Know-how in Cloud (AWS, GCP oder Azure) und Big Data mit.
Tiefergehende Kenntnisse in folgenden High Level Programmiersprachen: Scala, Java, Python und SQL.
Die Fähigkeit, analytische Ergebnisse überzeugend zu kommunizieren und dem Management zu präsentieren.
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
Wir decken den gesamten Lebenszyklus von Daten, über Cloud-Infrastruktur, Data Engineering, Data Analytics, Visualisierung bis hin zu ML Engineering und MLOps ab. Interesse/Erfahrung in einigen dieser Bereiche sind von Vorteil.
Machine Learning Reply bietet maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Data-Science-Bereich an, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken – von der initialen Strategieberatung über die Datenarchitektur und Infrastrukturthemen bis hin zur Datenverarbeitung und Qualitätssicherung unter Verwendung von Machine-Learning-Algorithmen.
Machine Learning Reply verfügt über umfassende Expertise im Bereich der Datenwissenschaft in allen Schlüsselindustrien der deutschen HDAX-Unternehmen.
Machine Learning Reply befähigt seine Kunden, neue datenbasierte Geschäftsmodelle erfolgreich einzuführen sowie bereits bestehende Prozesse und Produkte zu optimieren – mit einem Schwerpunkt auf Open-Source- und Cloud-Technologien.
Mit dem Machine Learning Incubator bietet das Unternehmen ein Programm zur Ausbildung der nächsten Generation von Entscheidungsträgern, Data Scientists und Entwicklern an.
MACHINE LEARNING CONSULTANT Arbeitgeber: Reply
Als Arbeitgeber bietet Machine Learning Reply eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung im Herzen Münchens, die auf kontinuierliche Weiterbildung und persönliche Entwicklung setzt. Mit einem starken Fokus auf Cloud-Technologien und maschinelles Lernen ermöglicht das Unternehmen seinen Mitarbeitern, an spannenden Projekten zu arbeiten und ihre Fähigkeiten in einem unterstützenden Team auszubauen. Die flexiblen Arbeitsmodelle und die preisgekrönten Büroräume schaffen eine ideale Balance zwischen beruflicher Entfaltung und Lebensqualität.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so MACHINE LEARNING CONSULTANT erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen zu Machine Learning und Cloud-Technologien übst. Wir können dir helfen, die besten Antworten zu formulieren und deine Präsentationsfähigkeiten zu verbessern.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für das Thema! Teile deine eigenen Projekte oder Ideen im Bereich Machine Learning, um zu zeigen, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktisch denkst.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht und du die besten Chancen auf ein persönliches Gespräch hast.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um MACHINE LEARNING CONSULTANT mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Position als Machine Learning Consultant interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.
Betone deine Erfahrungen:Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten im Bereich Machine Learning und Cloud-Technologien. Wir wollen wissen, wie du mit AWS, GCP oder Azure gearbeitet hast und welche innovativen Lösungen du entwickelt hast. Zeig uns, dass du das Zeug dazu hast, unsere Kunden zu beraten!
Sprich unsere Sprache:Achte darauf, die Begriffe und Technologien, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, in deiner Bewerbung zu verwenden. Das zeigt uns, dass du die Anforderungen verstehst und dich mit den neuesten Trends im Bereich Cloud und Machine Learning auskennst.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass wir alle Informationen schnell und einfach erhalten und du die besten Chancen auf eine Einladung zum Vorstellungsgespräch hast!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Reply vorbereitet
✨Verstehe die Kundenbedürfnisse
Mach dir im Vorfeld Gedanken darüber, wie du die Geschäftsziele und Anforderungen der Kunden an maschinelles Lernen verstehen kannst. Überlege dir konkrete Beispiele, wie du in der Vergangenheit ähnliche Herausforderungen gemeistert hast.
✨Technisches Know-how zeigen
Bereite dich darauf vor, deine Kenntnisse in Cloud-Technologien wie AWS, GCP oder Azure zu demonstrieren. Sei bereit, über spezifische Projekte zu sprechen, bei denen du diese Technologien eingesetzt hast, und erkläre, wie du sie zur Lösung von Problemen genutzt hast.
✨Innovative Use Cases entwickeln
Denke dir im Voraus einige innovative Use Cases aus, die du mit den Kunden umsetzen könntest. Zeige, dass du kreativ bist und die neuesten Trends im Bereich Machine Learning und Cloud-Technologien kennst.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Übe, analytische Ergebnisse klar und überzeugend zu kommunizieren. Bereite dich darauf vor, wie du komplexe technische Informationen dem Management präsentieren würdest, und denke daran, dass eine klare Kommunikation entscheidend für den Erfolg deiner Lösungen ist.
