Auf einen Blick
- Aufgaben: Berate Kunden und entwickle innovative ML-Lösungen mit Cloud-Technologien.
- Unternehmen: Dynamisches Unternehmen mit flacher Hierarchie und offener Kultur.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und Zugang zu modernen Büroräumen.
- Weitere Informationen: Regelmäßige Schulungen in AI, Cloud-Architektur und Data Science.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des maschinellen Lernens und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und erste Projekterfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Beratung mit Kunden, um deren Geschäftsziele und Anforderungen an maschinelles Lernen zu verstehen.
Du bist maßgeblich daran beteiligt, wenn wir spannende Lösungen in den Bereichen Datenanalyse- und Machine Learning entwickeln und vorantreiben.
Du entwirfst und entwickelst cloudbasierte Lösungen für maschinelles Lernen unter Verwendung von AWS-, GCP- und/oder Azure-Diensten und -Tools.
Entwickle in Kooperation mit unseren Kunden innovative Use Cases und setze sie im Anschluss mit Hilfe von funktionsübergreifenden Teams zur Implementierung von Modellen und Algorithmen für maschinelles Lernen um.
Über die neuesten Trends und Fortschritte bei Cloud-basierten Technologien hältst du dich auf dem Laufenden, insbesondere bei AWS und Azure.
Du hast immer ein Auge auf die Optimierung und strategischen Entscheidungen und übernimmst die Verantwortung für die Umsetzung der vorgeschlagenen Lösungen, um Datenressourcen nutzbar zu machen und gewinnbringend einzusetzen.
Regelmäßige und systematische (externe und interne) Weiterbildungsmöglichkeiten in den Bereichen Generative AI, LLM-Entwicklung, Cloud-Architektur und Data Science.
Arbeit in einer offenen, flachen Umgebung, innerhalb eines breiten Reply-Netzwerks zum Wissensaustausch.
Preisgekrönte Büroräume in der Münchner Innenstadt mit Zugang zur Stammstrecke.
Fahrkarte für öffentliche Verkehrsmittel mit Deutschlandticket.
Beteiligung an deinen sportlichen Aktivitäten über den EGYM Wellpass und weitere Benefits der Reply Gruppe.
Flexible Arbeitsumgebung zwischen Kunden, Reply-Büro und Remote-Arbeit.
Du möchtest nach deinem erfolgreich abgeschlossenen Studium der (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik oder Physik voll durchstarten.
Erste Projekterfahrung, optimalerweise bei der Entwicklung komplexer Cloud-basierter Lösungen.
Erfahrungen im Machine Learning Umfeld, mit künstlicher Intelligenz und Cloud sind von Vorteil.
Du bringst grundlegendes Know-how in Cloud (AWS, GCP oder Azure) und Big Data mit.
Tiefergehende Kenntnisse in folgenden High Level Programmiersprachen: Scala, Java, Python und SQL.
Die Fähigkeit, analytische Ergebnisse überzeugend zu kommunizieren und dem Management zu präsentieren.
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
Wir decken den gesamten Lebenszyklus von Daten, über Cloud-Infrastruktur, Data Engineering, Data Analytics, Visualisierung bis hin zu ML Engineering und MLOps ab. Interesse/Erfahrung in einigen dieser Bereiche sind von Vorteil.
MACHINE LEARNING CONSULTANT Arbeitgeber: Reply
Als Arbeitgeber bietet unser Unternehmen eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung im Herzen Münchens, die es dir ermöglicht, an spannenden Projekten im Bereich Machine Learning und Cloud-Technologien zu arbeiten. Wir fördern kontinuierliche Weiterbildung und persönliche Entwicklung durch regelmäßige Schulungen und den Austausch innerhalb eines breiten Netzwerks. Mit flexiblen Arbeitsmodellen und attraktiven Benefits wie einem Deutschlandticket und Zugang zu sportlichen Aktivitäten unterstützen wir deine Work-Life-Balance und dein Wohlbefinden.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so MACHINE LEARNING CONSULTANT erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Möglichkeiten suchen, wie du dich mit anderen Machine Learning Enthusiasten vernetzen kannst.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen zu Machine Learning und Cloud-Technologien übst. Wir können dir helfen, die besten Antworten zu formulieren und deine Kommunikationsfähigkeiten zu verbessern.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Projekte! Wenn du an spannenden Machine Learning Projekten gearbeitet hast, präsentiere sie in deinem Portfolio. Lass uns zusammenarbeiten, um deine Erfolge ins Rampenlicht zu rücken.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Wir freuen uns darauf, dich in unserem Team willkommen zu heißen und gemeinsam innovative Lösungen zu entwickeln.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um MACHINE LEARNING CONSULTANT mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Position als Machine Learning Consultant interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.
Betone deine Erfahrungen:Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten im Bereich Machine Learning und Cloud-Technologien. Wir wollen wissen, wie du mit AWS, GCP oder Azure gearbeitet hast und welche innovativen Lösungen du entwickelt hast. Zeig uns, was du drauf hast!
Sprich unsere Sprache:Nutze die Begriffe und den Jargon aus der Stellenbeschreibung. Wenn wir von 'cloudbasierten Lösungen' und 'Datenanalyse' sprechen, dann verwende diese Begriffe auch in deiner Bewerbung. So zeigst du, dass du die Anforderungen verstehst und gut ins Team passt.
Bewirb dich über unsere Website:Wir freuen uns, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst! Das macht den Prozess für uns einfacher und du kannst sicher sein, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt. Also, zögere nicht und leg los!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Reply vorbereitet
✨Verstehe die Kundenbedürfnisse
Mach dir im Vorfeld Gedanken darüber, wie du die Geschäftsziele und Anforderungen der Kunden an maschinelles Lernen verstehen kannst. Überlege dir konkrete Beispiele, wie du in der Vergangenheit ähnliche Herausforderungen gemeistert hast.
✨Technisches Know-how zeigen
Bereite dich darauf vor, deine Kenntnisse in Cloud-Technologien wie AWS, GCP oder Azure zu demonstrieren. Sei bereit, über spezifische Projekte zu sprechen, bei denen du diese Technologien eingesetzt hast, und erkläre, wie du sie zur Lösung von Problemen genutzt hast.
✨Innovative Use Cases entwickeln
Denke dir im Voraus einige innovative Use Cases aus, die du mit den Kunden umsetzen könntest. Zeige, dass du kreativ bist und die neuesten Trends im Bereich Machine Learning und Cloud-Technologien kennst.
✨Analytische Ergebnisse kommunizieren
Übe, wie du analytische Ergebnisse überzeugend präsentieren kannst. Bereite eine kurze Präsentation vor, in der du erklärst, wie du komplexe Daten in verständliche Informationen umwandelst, die für das Management relevant sind.
