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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Werde Teil unseres Data und Analytics-Teams und arbeite an innovativen Lösungen.
- Arbeitgeber: Blue Reply ist ein führendes Beratungsunternehmen für IT-Dienstleistungen und digitale Transformation.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, hybrides Arbeiten und spannende Firmenevents.
- Warum dieser Job: Erhalte wertvolle Praxiserfahrung und die Möglichkeit, deine Abschlussarbeit bei uns zu schreiben.
- Gewünschte Qualifikationen: Du bist Student in Informatik oder verwandten Bereichen mit Interesse an Data Engineering und Analytics.
- Andere Informationen: Entwickle deine Coding-Fähigkeiten und erlange technische Zertifizierungen während deiner Zeit bei uns.
Consulting Clients to become an intelligent Enterprise! Blue Reply ist ein auf Beratungs- und IT-Dienstleistungen spezialisiertes Unternehmen. Bei seinen Kunden berät und implementiert Blue Reply nachhaltige Lösungen im Umfeld von Data Warehousing, BI, Big Data und der digitalen Transformation mittels datengetriebener Architekturen, Automatisierung von Prozessen, Advanced und Cognitive Analytics, Data Lakes und Enterprise Plattformen auf Basis von Technologien führender Hersteller wie beispielsweise IBM, Alteryx, Tableau und Automation Anywhere.
Aufgaben
- Kompetenzen aufbauen - In unserem Data und Analytics – Team sammelt Du viel Praxiserfahrung in der Konzeption und Realisierung innovativer und maßgeschneiderte Lösungen für unsere Kunden.
- Praxisprojekte kennenlernen - Während Deiner Zeit bei uns erhältst tiefe Einblicke wie interdisziplinären Team in die Entwicklung von innovativen und anwendungsspezifischen Datenplattformen erfolgt. Dabei unterstützt uns im Bereich Data Engineering bei der Erweiterung von Data Pipelines / ETL-Prozessen z.B. mit Alteryx, Informatica, Talend und AWS Athena/Glue.
- Toolset Expertise aufbauen - Du darfst mit Hilfe eines Mentor auch erste Verantwortung übernehmen in dem Du z.B. eigenständig analytische Daten mit passenden Tools wie Tableau, PowerBI oder Cloud Tools visualisierst. Dabei lernst Du worauf es hierbei in der Praxis ankommt!
- Coding at it‘s best: In spannenden Projekten kannst Du, auf Wunsch, Deine Fähigkeiten als Coder weiterentwickeln, indem du an der Entwicklung von Python-basierten Tools/Add-ons und Schnittstellen arbeitest.
Profil
- Du bist Student oder Absolvent eines Studiums der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschafts-Ingenieurwesen oder Wirtschaftswissenschaften mit IT-Schwerpunkt.
- Idealerweise begeisterst Du Dich für im Data Engineering Themen und Technologien und oder für Data Analytics & Science.
- Du hast erste außeruniversitäre Erfahrung in der Entwicklung mit Phyton / Javascript oder anderen höheren Programmiersprachen als auch SQL gesammelt.
- Dich interessieren sowohl onPrem- und Cloud –Umgebungen und Du willst dazu mehr erfahren.
- Du bringst Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch mit.
Wir bieten
- Flexible Arbeitszeiten, hybrides Arbeiten, Firmenevents, Weiterbildung.
- Eine spannende, studentische Tätigkeit, die dir sowohl im Studium als auch für deinen weiteren Karriereweg von großem Nutzen sein wird, mit der Option auch deine Abschlussarbeit bei uns schreiben zu können.
- Eine gute Einarbeitung und die Möglichkeit technische Zertifizierungen zu erlangen.
- Sehr gute Vereinbarkeit von Studium, Reply und Privatleben durch flexible Arbeitszeitmodelle.
- Du kannst selber entscheiden wieviel Eigenständigkeit und Verantwortung du übernehmen willst, je besser du wirst.
Standorte
Praktikant / Werkstudent Data Analytics, Engineering und Science (m/w/d) Arbeitgeber: Reply
Kontaktperson:
Reply HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Praktikant / Werkstudent Data Analytics, Engineering und Science (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze Networking-Plattformen wie LinkedIn, um Kontakte zu Fachleuten in der Data Analytics-Branche zu knüpfen. Suche nach Mitarbeitern von Blue Reply und versuche, mit ihnen ins Gespräch zu kommen, um mehr über die Unternehmenskultur und die Anforderungen an die Praktikantenstelle zu erfahren.
✨Tip Nummer 2
Beteilige dich an Online-Communities oder Foren, die sich mit Data Engineering und Analytics beschäftigen. Dort kannst du Fragen stellen, dein Wissen erweitern und möglicherweise wertvolle Tipps von erfahrenen Fachleuten erhalten, die dir bei deiner Bewerbung helfen können.
✨Tip Nummer 3
Erwäge, an Hackathons oder Workshops teilzunehmen, die sich auf Datenanalyse und Programmierung konzentrieren. Diese Veranstaltungen bieten nicht nur praktische Erfahrungen, sondern auch die Möglichkeit, deine Fähigkeiten unter Beweis zu stellen und potenzielle Arbeitgeber zu beeindrucken.
✨Tip Nummer 4
Informiere dich über die neuesten Trends und Technologien im Bereich Data Analytics und Engineering. Zeige in Gesprächen oder Interviews, dass du über aktuelle Entwicklungen Bescheid weißt und bereit bist, dich kontinuierlich weiterzubilden.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Praktikant / Werkstudent Data Analytics, Engineering und Science (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Unternehmensrecherche: Informiere dich über Blue Reply und deren Dienstleistungen im Bereich Data Analytics und Engineering. Besuche die offizielle Website, um mehr über ihre Projekte und Technologien zu erfahren.
Anpassung des Lebenslaufs: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er deine relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten im Bereich Data Engineering und Analytics hervorhebt. Betone deine Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python und SQL sowie deine Kommunikationsfähigkeiten.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für die Position interessierst und welche spezifischen Fähigkeiten du mitbringst. Gehe darauf ein, wie du zur Entwicklung innovativer Lösungen beitragen kannst.
Überprüfung der Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Lebenslauf und das Motivationsschreiben gut strukturiert und fehlerfrei sind.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Reply vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position im Bereich Data Analytics und Engineering angesiedelt ist, solltest du dich auf technische Fragen zu Programmiersprachen wie Python und SQL vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deinen bisherigen Projekten, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Zeige dein Interesse an Daten und Technologien
Unternehmen suchen nach Kandidaten, die eine Leidenschaft für Data Engineering und Analytics haben. Bereite einige Fragen vor, die dein Interesse an den neuesten Trends und Technologien in diesem Bereich zeigen, wie z.B. Cloud-Lösungen oder moderne BI-Tools.
✨Präsentiere deine Kommunikationsfähigkeiten
Da die Rolle auch Kundenberatung umfasst, ist es wichtig, dass du deine Kommunikationsfähigkeiten unter Beweis stellst. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären, sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch.
✨Sei bereit, über Teamarbeit zu sprechen
In der beschriebenen Position wirst du in einem interdisziplinären Team arbeiten. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast, und betone, wie du zur Lösung von Problemen beigetragen hast.
