Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle moderne Datenlösungen und optimiere die Datennutzung unserer Kunden.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das sich auf Data Engineering und AI-Lösungen spezialisiert hat.
- Vorteile: Buddy-Programm, hybrides Arbeiten, hochwertige Hardware und ein starkes Teamumfeld.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien und hervorragende Entwicklungsmöglichkeiten in einem dynamischen Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Daten mit und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science und Erfahrung in Data Engineering.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Als Senior Consultant Data Engineer (m/w/d) unterstützt du unser Team dabei, moderne Datenlösungen, Data Products sowie AI-ready Data Platforms und datenbasierte AI-Lösungen zu entwickeln sowie die Datennutzung unserer Kunden zu optimieren. Dabei entwirfst du skalierbare und effiziente Datenarchitekturen, integrierst moderne Data-Engineering- und AI-Technologien in bestehende Systemlandschaften und übernimmst Verantwortung für komplexe Datenprojekte, um datengetriebene Entscheidungen nachhaltig zu stärken.
- Unterstützung bei der Konzeption und Implementierung robuster und skalierbarer Data Products, Datenarchitekturen, Datenplattformen und AI-ready Pipelines
- Entwicklung und Wartung von Pipelines zur Datenumwandlung, Datenintegration und Datenbereitstellung für Analytics-, Machine-Learning-, GenAI- und Reporting-Anwendungsfälle aus unterschiedlichen Quellen mit z. B. SQL, Python, dbt, Snowflake, Databricks sowie Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder Google Cloud
- Erfassen von Geschäftsanforderungen und technischen Anforderungen unserer Kunden sowie deren Umsetzung in effektive Data Engineering-, Data Product- und Data & AI-Lösungen
- Unterstützung bei Themen wie Data Governance, Datenqualität, Data Product Operating Models und der produktionsnahen Bereitstellung von Daten für AI-Anwendungsfälle
- Begleitung und fachliches Mentoring von Junior Consultants sowie Förderung von kontinuierlichem Lernen innerhalb des Unternehmens
Als Teil eines interdisziplinären Teams gestaltest du nicht nur technische Lösungen, sondern auch die Unternehmenskultur aktiv mit – durch deine Beratungskompetenz, dein Engagement und deine Innovationsfreude.
Benefits:
- Buddy-Programm: Dein Buddy unterstützt dich beim Onboarding und hilft dir, dich schnell im Team und in unserer Unternehmenskultur zurechtzufinden
- Hybrides Arbeiten: Eine individuell abgestimmte Mischung aus Remote Work, Büropräsenz und Einsätzen beim Kunden
- Innovation & Vielfalt: Bundesweite, branchenübergreifende Projekte mit klarem Fokus auf Data & AI
- Modernes Setup: Hochwertige Hardware nach Wahl sowie ein internationales, teamorientiertes Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien und starkem Teamzusammenhalt
Du hast ein fundiertes Verständnis für Data Products, Datenmodellierung, Data Warehousing, Data Engineering und moderne Data-&-AI-Architekturen. Du hast die Fähigkeit, komplexe Datenstrukturen zu analysieren und daraus Erkenntnisse abzuleiten, um strategische Leitlinien zu entwickeln. Du verstehst, wie Daten für Analytics, Machine Learning, GenAI und AI-basierte Data Products aufbereitet, modelliert und produktiv nutzbar gemacht werden. Zum Vorteil ist, wenn du Erfahrungen mit Docker, Cloud-Technologien, Dimensional & Data Vault Modelling sowie mit DevOps-Praktiken und CI/CD-Prozessen hast. Mit deiner offenen Art und klaren Kommunikation gelingt dir die Zusammenarbeit im Team ebenso wie der professionelle Austausch mit unseren Kunden. Komplexe Herausforderungen gehst du strukturiert an und entwickelst dabei effiziente sowie kreative Lösungsansätze. In unseren Teams kommunizierst du sehr gut auf Deutsch und fließend auf Englisch.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Consultant - Data Engineering (m/w/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Reply zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Consultant - Data Engineering (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Consultant - Data Engineering (m/w/d) bei Reply gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Reply vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Reply entscheidend sein!
