Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere innovative Echtzeit-Datensysteme mit modernen Technologien.
- Unternehmen: Dynamisches Unternehmen mit einem Fokus auf Innovation und Teamarbeit.
- Vorteile: Hybrides Arbeiten, Buddy-Programm, moderne Hardware und ein unterstützendes Team.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien und hervorragende Entwicklungsmöglichkeiten in einem familiären Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung mit Streaming-Technologien.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Als Senior Real‑Time Data Engineer (m/w/d) verantwortest du die Architektur, Konzeption und Implementierung hochentwickelter Echtzeit-Datensysteme auf Basis moderner Streaming- und Cloud-Technologien. Diese Position erfordert ein tiefgreifendes Verständnis von Daten-Streaming-Technologien, Datenbank- und Änderungsdatenerfassungsmanagement. Du leitest datenintensive Projekte, betreust Engineers fachlich und treibst innovative Projekte voran.
Design und Implementierung von Architekturen für Streaming Plattformen und Stream-Processing-Anwendungen. Durch die Nutzung von Open Source- und Cloud-Technologien bietest du unseren Kunden skalierbare und kosteneffiziente Lösungen an. Dein DevOps Wissen sowie deine Scripting Skills wendest du an, um automatisierte und haltbare Lösungen anzubieten. Leitung und Beratung von Projekten im Bereich Dateninfrastruktur, inkl. Architektur, Sicherheitskonzepten und Monitoring, bei denen Daten aus verschiedenen Quellen zusammengeführt werden. Evaluierung neuer Technologien und Tools zur Optimierung von Datenverarbeitung und -handling. Du stehst im regelmäßigen Austausch mit unseren Kunden und Stakeholdern.
Gemeinsam mit dem Team entwickelst und realisierst du moderne Cloud-Infrastrukturen, um Daten aus verschiedenen Quellen effizient zu extrahieren, transformieren und zu laden. Mit deiner Erfahrung unterstützt du Junior Data Engineers fachlich, begleitest ihre Weiterentwicklung und förderst eine lernorientierte Teamkultur.
Benefits:
- Buddy Program: Dein Buddy wird dir bei der Eingewöhnung und Integration in das Team helfen und dich mit lustigen Aktivitäten begrüßen.
- Hybrides Arbeiten: Ein individueller Mix aus remote working, Zeit im Office oder bei Kunden und Kundinnen vor Ort.
- Innovation & Vielfalt: Deutschlandweite, branchenübergreifende Projekte.
- Mehrfach "Best Employer" im Reply-Netzwerk.
- Immer up to date: Wir bieten dir einen modernen Arbeitsplatz mit super Hardware (nach Wahl) und eine internationale und familiäre Arbeitsumgebung mit flachen Hierarchien und starkem Zusammenhalt.
Qualifikationen:
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Ingenieurwesen, Data Science oder eine ähnliche Qualifikation.
- Fundierte Kenntnisse in Framework Anwendungen (Kafka, Spark) und Stream Processing Frameworks (Kafka Streams, Spark Streaming, Flink).
- Beherrschen bewährter Programmiersprachen (Python, Java, Scala, Kotlin).
- Erfahrung mit einem oder mehreren der großen öffentlichen Cloud-Anbietern (AWS, Azure, Google Cloud Platform).
- Erfahrung mit Containerisierungstechnologien und Frameworks (Kubernetes/Openshift etc.).
- Ausgeprägte Fähigkeit zur Analyse von Daten und zur Verbesserung der Datenqualität und -effizienz.
- Du bist ein kommunikativ starker Teamplayer, der in Lösungen denkt und diese auch aktiv anbietet.
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten, um effektiv mit funktionsübergreifenden Teams zusammenzuarbeiten und komplexe technische Details klar und verständlich zu erklären.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse runden dein Profil ab.
Senior Consultant: Streaming Data Engineer Arbeitgeber: Reply
Als Arbeitgeber bieten wir dir die Möglichkeit, in einem innovativen und dynamischen Umfeld zu arbeiten, das auf modernste Technologien setzt. Unsere hybride Arbeitsweise ermöglicht dir Flexibilität, während unser Buddy-Programm sicherstellt, dass du dich schnell in unser engagiertes Team integrierst. Mit flachen Hierarchien und einer starken Lernkultur fördern wir deine persönliche und berufliche Weiterentwicklung, sodass du nicht nur an spannenden Projekten arbeitest, sondern auch aktiv zur Optimierung von Datenlösungen beiträgst.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Consultant: Streaming Data Engineer erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Empfehlungen oder Tipps – oft sind es persönliche Kontakte, die dir den entscheidenden Vorteil verschaffen können!
✨Sei proaktiv bei der Kontaktaufnahme
Wenn du eine interessante Stelle gefunden hast, zögere nicht, direkt mit dem Team oder dem Hiring Manager in Kontakt zu treten. Zeig dein Interesse und stelle Fragen zur Position oder zum Unternehmen – das hinterlässt einen bleibenden Eindruck!
✨Bereite dich auf technische Interviews vor
Da du als Senior Consultant im Bereich Streaming Data Engineering arbeitest, solltest du deine technischen Fähigkeiten auffrischen. Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Lösungen zu erklären – das zeigt, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktisch anwenden kannst.
✨Bewirb dich über unsere Website
Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Anlaufstelle erreicht und du alle aktuellen Informationen zu offenen Stellen erhältst!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Consultant: Streaming Data Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Position als Senior Real-Time Data Engineer interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.
Betone deine Skills:Stell sicher, dass du deine Kenntnisse in Daten-Streaming-Technologien und Cloud-Plattformen klar hervorhebst. Wir suchen nach jemandem, der nicht nur die Theorie kennt, sondern auch praktische Erfahrungen mit Technologien wie Kafka oder Spark hat. Zeig uns, was du drauf hast!
Sei konkret:Vermeide allgemeine Floskeln und sei konkret in deinen Beispielen. Erzähl uns von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und wie du Herausforderungen gemeistert hast. Das gibt uns einen besseren Einblick in deine Fähigkeiten und Erfahrungen.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Reply vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den spezifischen Streaming- und Cloud-Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch praktische Erfahrungen mit Tools wie Kafka, Spark oder Flink hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an Projekte, bei denen du Dateninfrastruktur entworfen oder implementiert hast. Bereite dich darauf vor, diese Erfahrungen detailliert zu erläutern, insbesondere wie du Herausforderungen gemeistert und innovative Lösungen gefunden hast.
✨Teamarbeit betonen
Da die Rolle viel Kommunikation und Teamarbeit erfordert, sei bereit, Beispiele zu nennen, wo du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast. Zeige, wie du Junior Engineers unterstützt hast und welche Methoden du verwendet hast, um eine lernorientierte Teamkultur zu fördern.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die sich auf die Unternehmenskultur, aktuelle Projekte oder Technologien beziehen. Das zeigt dein Interesse und deine Initiative, und es gibt dir die Möglichkeit, mehr über das Team und die Herausforderungen zu erfahren, die dich erwarten.
