Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Entwicklung fortschrittlicher Datenmodelle und arbeite an relevanten Projekten.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit flacher Hierarchie und offener Kultur.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und Zugang zu modernen Büroräumen.
- Weitere Informationen: Mentoring-Möglichkeiten und ein breites Netzwerk für Wissensaustausch.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenwissenschaft und arbeite mit neuesten Technologien.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenwissenschaft und Kenntnisse in Python, R oder SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Als Senior Data Scientist leitest du die Entwicklung und Implementierung fortschrittlicher Datenmodelle und -algorithmen für unsere kundenspezifischen Lösungen. Dabei identifizierst und analysierst du Probleme in einem analytischen Rahmen. Du arbeitest an hochrelevanten Projekten und großen Datensätzen.
Du arbeitest eng mit hochrangigen Stakeholdern zusammen, um den Projektumfang und -ziele zu definieren. Du konzipierst, entwickelst und führst die Architektur und das Management komplexer Datenpipelines und Dashboards. Mitarbeit an einer Vielzahl von datenbezogenen Komponenten wie Datenplattformen, Dashboards und Produkten rund um Data und Machine Learning.
Experte über verschiedene Technologie-Stacks hinweg (z. B. Azure, AWS, GCP, DBX, ELK, Spark, Databricks usw.). Du triffst strategische Entscheidungen bezüglich Technologiestacks und Methodiken. Mentor für Junior- und Mid-Level Data Scientists.
Du treibst Innovation und technische Entwicklung voran und verbesserst Datenwissenschaftsprozesse und -methoden im gesamten Team. Regelmäßige und systematische (externe und interne) Weiterbildungsmöglichkeiten in den Bereichen Generative AI, LLM-Entwicklung, Cloud-Architektur und Data Science.
Arbeit in einer offenen, flachen Umgebung, innerhalb eines breiten Reply-Netzwerks zum Wissensaustausch. Preisgekrönte Büroräume in der Münchner Innenstadt mit Zugang zur Stammstrecke. Fahrkarte für öffentliche Verkehrsmittel mit Deutschlandticket. Beteiligung an deinen sportlichen Aktivitäten über den EGYM Wellpass und weitere Benefits der Reply Gruppe.
Flexible Arbeitsumgebung zwischen Kunden, Reply-Büro und Remote-Arbeit. Wir freuen uns auf deinen Studienabschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsmathematik, Betriebswirtschaftslehre oder einer ähnlichen Studienrichtung.
Du besitzt ein tiefes Verständnis fortgeschrittener maschineller Lerntechniken und deren Anwendungen in der Produktion wie NLP, Recommender-Systeme, Timer Series Analysis und Computer Vision. Mit deiner umfassenden Erfahrung in Datenwissenschaft & Datenmanagement oder der Entwicklung von Produktionssystemen verfügst du über gute Kenntnisse in Python, R, Rust, Pyspark oder SQL.
Fundierte Erfahrungen mit Cloud-Plattformen wie AWS, Google Cloud oder Microsoft Azure. Starke Datenvisualisierungs- und Storytelling-Fähigkeiten. Du kennst dich mit Datagovernance und Compliance aus.
Auf Deutsch und Englisch kommunizierst du gut und gerne. Du besitzt hervorragende Führungskompetenzen und kannst technische Konzepte klar und überzeugend präsentieren, bringst strategisches Denken und Problemlösungsfähigkeiten mit und kannst mehrere Prioritäten gleichzeitig managen.
SENIOR DATA SCIENTIST Arbeitgeber: Reply
Als Arbeitgeber bietet Reply eine inspirierende und dynamische Arbeitsumgebung im Herzen Münchens, die durch flache Hierarchien und einen offenen Wissensaustausch geprägt ist. Mit regelmäßigen Weiterbildungsmöglichkeiten in zukunftsweisenden Bereichen wie Generative AI und Cloud-Architektur fördert das Unternehmen die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter. Zudem profitieren die Angestellten von modernen Büroräumen, flexiblen Arbeitsmodellen und attraktiven Zusatzleistungen, die eine ausgewogene Work-Life-Balance unterstützen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so SENIOR DATA SCIENTIST erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam an deinem Netzwerk arbeiten – je mehr Leute dich kennen, desto besser stehen deine Chancen!
✨Sei proaktiv bei der Kontaktaufnahme
Wenn du eine interessante Stelle siehst, zögere nicht, direkt die Ansprechpartner zu kontaktieren. Frag nach Informationen über das Team oder aktuelle Projekte – das zeigt dein Interesse und Engagement!
✨Bereite dich auf technische Interviews vor
Mach dich mit typischen Fragen und Aufgaben für Data Scientists vertraut. Lass uns gemeinsam an deinen Fähigkeiten feilen, damit du im Interview glänzen kannst und die komplexen Datenpipelines souverän präsentierst!
✨Bewirb dich über unsere Website
Wir freuen uns, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst! So hast du die besten Chancen, schnell in den Auswahlprozess zu kommen und uns von deinen Fähigkeiten zu überzeugen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um SENIOR DATA SCIENTIST mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Verwende einen authentischen und persönlichen Schreibstil in deinem Anschreiben, um zu zeigen, wer du wirklich bist.
Pass auf die Details auf:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden Korrektur lesen, bevor du es abschickst!
Verknüpfe deine Erfahrungen mit der Stelle:Stelle sicher, dass du deine relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten klar darstellst. Zeige, wie deine Kenntnisse in Data Science und deine technischen Fähigkeiten direkt zur Position passen, für die du dich bewirbst.
Bewirb dich über unsere Website:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Reply vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Azure, AWS und GCP. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast. Bereite Beispiele vor, wie du diese Technologien in früheren Projekten eingesetzt hast.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu maschinellem Lernen, Datenpipelines und Datenvisualisierung. Übe, deine Ansätze und Lösungen klar und strukturiert zu erklären. Du könntest auch gebeten werden, ein Problem live zu lösen, also sei bereit, deine Denkweise zu demonstrieren.
✨Zeige deine Führungsqualitäten
Da die Rolle auch Mentoring umfasst, sei bereit, über deine Erfahrungen in der Führung von Teams oder die Unterstützung von Junior Data Scientists zu sprechen. Teile konkrete Beispiele, wie du anderen geholfen hast, ihre Fähigkeiten zu entwickeln und Herausforderungen zu meistern.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du eng mit Stakeholdern zusammenarbeitest, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu betonen. Übe, technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären. Bereite dich darauf vor, wie du komplexe Datenanalysen in Geschichten umwandeln kannst, die für Nicht-Techniker nachvollziehbar sind.
