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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze unser Team bei Data-Science- und KI-Projekten von der Datenaufbereitung bis zur Analyse.
- Arbeitgeber: Sprint Reply ist ein Innovator in digitaler Transformation und strategischer Beratung.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, kostenlose Snacks und die Möglichkeit zum Home Office.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative KI-Projekte mit und bringe deine Ideen in einem dynamischen Team ein.
- Gewünschte Qualifikationen: Du bist Student in Informatik oder Data Science und hast Erfahrung mit Datenanalysetools.
- Andere Informationen: Erfahrung mit Process-Mining-Tools ist von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich.
DÜSSELDORF, MÜNCHEN Aufgaben Du bist ein wichtiger Teil unseres Teams und unterstützt uns aktiv bei Data-Science- und KI-Projekten von der Datenaufbereitung bis hin zur Analyse und Visualisierung Mit deinem proaktiven Ansatz im Lernen und Problemlösen trägst du zum Erfolg unserer Projekte bei und entwickelst dich kontinuierlich weiter Du arbeitest an innovativen KI-bezogenen Projekten mit Fokus auf generativer KI mit Zudem übernimmst du abwechslungsreiche Beratungsaufgaben wie Recherche, die Erstellung von Präsentationen und Dokumentationen Du hast die Chance, eigene Ideen und Impulse in unseren aufstrebenden KI-Geschäftsbereich einzubringen und diesen mitzugestalten Benefits FLEXIBLE ARBEITSZEITEN KOSTENLOSE GETRÄNKE OBST UND SNACKS HOME OFFICE Wir unterstützen dich dabei, während deines Studiums den Einstieg in die Berufswelt zu finden Modernes Arbeiten mit flachen Hierarchien in einem innovativen und internationalen Team Dich erwarten spannende Projekte und modernste Technologien Qualifikationen Du bist eingeschriebener Student (m/w/d) in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einem vergleichbaren Studiengang Ein sicherer Umgang mit Datenanalysetools (z.B. Python , SQL ) zeichnen dich aus Starke Team- und Organisationsfähigkeiten sowie die Fähigkeit, unabhängig zu arbeiten und mehrere Aufgaben effizient zu bewältigen Erfahrung mit Process-Mining-Tools (wie Celonis oder SAP Signavio) sind von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich Deine Erfahrung oder Neugier im Bereich der künstlichen Intelligenz , insbesondere generativer KI , wird von uns besonders geschätzt Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch runden dein Profil ab Sprint Reply – Ready, Set… Sprint Sprint Reply ist der Spezialist für strategische Beratung, Innovation und digitale Transformation. Wir unterstützen große und mittelständische Unternehmen aller Branchen bei der Erschließung neuer und digitaler Geschäftsmöglichkeiten. Wir sind Ihr Partner für Ihre aktuellen und zukünftigen digitalen Herausforderungen. Mit unserem umsetzungsorientierten Ansatz helfen wir unseren Kunden, digitale Vorreiter in ihren jeweiligen Branchen zu werden.
WERKSTUDENT (M/W/D) DATA SCIENCE UND PROCESS MINING Arbeitgeber: Reply
Kontaktperson:
Reply HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: WERKSTUDENT (M/W/D) DATA SCIENCE UND PROCESS MINING
✨Tip Nummer 1
Nutze Networking-Plattformen wie LinkedIn, um Kontakte zu Fachleuten im Bereich Data Science und KI zu knüpfen. Suche nach Gruppen oder Communities, die sich mit diesen Themen beschäftigen, und beteilige dich aktiv an Diskussionen.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien in der Datenanalyse und generativen KI. Zeige in Gesprächen oder Interviews, dass du über die neuesten Entwicklungen informiert bist und wie diese für die Projekte bei StudySmarter relevant sein könnten.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich darauf vor, deine praktischen Fähigkeiten in Python und SQL zu demonstrieren. Überlege dir Beispiele aus deinen bisherigen Projekten, die deine Kenntnisse in der Datenanalyse und -visualisierung unter Beweis stellen.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Begeisterung für innovative Ideen und Ansätze im Bereich KI. Bereite einige eigene Vorschläge vor, die du während des Vorstellungsgesprächs einbringen kannst, um zu zeigen, dass du proaktiv zur Weiterentwicklung des Unternehmens beitragen möchtest.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: WERKSTUDENT (M/W/D) DATA SCIENCE UND PROCESS MINING
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Fähigkeiten. Stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben ansprichst.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen mit Datenanalysetools wie Python und SQL sowie deine Kenntnisse im Bereich der künstlichen Intelligenz. Zeige, wie du diese Fähigkeiten in früheren Projekten angewendet hast.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du an dieser Position interessiert bist und wie du zum Erfolg des Teams beitragen kannst. Betone deinen proaktiven Lernansatz und deine Teamfähigkeit.
Korrekturlesen: Bevor du deine Bewerbung abschickst, lies alles gründlich durch oder lasse es von jemand anderem gegenlesen. Achte auf Rechtschreibung, Grammatik und die Klarheit deiner Aussagen, um einen professionellen Eindruck zu hinterlassen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Reply vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position Kenntnisse in Datenanalysetools wie Python und SQL erfordert, solltest du dich auf technische Fragen zu diesen Themen vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deinem Studium oder Projekten, die deine Fähigkeiten demonstrieren.
✨Zeige deine Neugier für KI
Die Stelle legt besonderen Wert auf Interesse an künstlicher Intelligenz, insbesondere generativer KI. Bereite einige Fragen oder Ideen vor, die du während des Interviews einbringen kannst, um dein Engagement und deine Neugier zu zeigen.
✨Hebe deine Teamfähigkeit hervor
Da die Arbeit im Team eine wichtige Rolle spielt, solltest du konkrete Beispiele nennen, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast. Betone, wie du zur Lösung von Problemen beigetragen hast und welche Rolle du dabei übernommen hast.
✨Präsentiere deine organisatorischen Fähigkeiten
Die Fähigkeit, mehrere Aufgaben effizient zu bewältigen, ist entscheidend. Bereite Beispiele vor, die zeigen, wie du deine Zeit und Aufgaben organisiert hast, sei es in Projekten oder im Studium.
