Quality Engineer

RepRisk ist das weltweit angesehenste Unternehmen für Daten als Dienstleistung (DaaS) im Bereich Reputationsrisiken und verantwortungsvolles Geschäftsgebaren. Unsere Mission ist es, Transparenz über Risiken im Geschäftsverhalten zu schaffen, um positive Veränderungen voranzutreiben. Durch die Kombination von fortschrittlicher KI mit tiefem menschlichen Fachwissen und einer bewährten Methodik bietet RepRisk Lösungen, die Leistung und Sicherheit bringen und es den Kunden ermöglichen, mehr zu wissen, sicher zu sein und schneller zu handeln.

Wir bieten einen vielfältigen, multikulturellen und missionsorientierten Arbeitsplatz, an dem Ihr Einfluss wirklich zählt. Sie werden Teil eines kollaborativen Teams, das Offenheit, Respekt und eine ausgewogene Work-Life-Balance schätzt.

Was Sie erwarten können:

• Flexible Arbeitszeiten und ein hybrides Modell (mit Homeoffice-Tagen).
• Bis zu 4 Wochen pro Jahr im Ausland arbeiten, vorbehaltlich Richtlinien und Genehmigungen.
• Bezahlte Schulungs- und Freiwilligentage sowie Spendenübereinstimmungen.
• Gesundheits- und Fitnesszuschüsse zur Unterstützung Ihres Wohlbefindens.
• Häufige Team- und gesellschaftliche Veranstaltungen, die unsere globale Gemeinschaft zusammenbringen.
• Ein einladendes Büroumfeld mit kostenlosem Kaffee, Erfrischungen, frischem Obst und gesunden Snacks.
• Ein Unternehmen, das Vielfalt schätzt und unterschiedliche Perspektiven wertschätzt.

Über Sie:

Sie sind ein Ingenieur, der Qualität als Systemeigenschaft und nicht als Testaktivität betrachtet. Sie interessieren sich dafür, wie Systeme ausfallen, wie Probleme sich über Komponenten ausbreiten und wie man Mechanismen entwirft, die diese frühzeitig erkennen und verhindern. Sie haben zu Automatisierungsrahmen, Qualitätstools oder Praktiken im Bereich Qualitätsengineering in komplexen Systemen beigetragen. Sie arbeiten gerne teamübergreifend und sind daran interessiert, wie Qualität in großem Maßstab implementiert und gemessen wird.

Ihre Verantwortlichkeiten:

Als unser neuer Quality Engineer helfen Sie dabei, die Rahmenbedingungen, Tools und Automatisierungen zu erstellen und zu verbessern, die es den Teams ermöglichen, ihre Systeme kontinuierlich zu validieren, zu beobachten und zu verbessern. Sie werden Teil unserer globalen Technologieabteilung sein und an den Global Head of Quality Engineering berichten, der in Berlin, Deutschland, ansässig ist. In dieser Rolle werden Sie:

• Automatisierte Prüfungen über Datenpipelines und -dienste aufbauen und integrieren.
• Wiederverwendbare automatisierte und KI-unterstützte Lösungen und Qualitätspraktiken implementieren.
• Rahmenbedingungen und Tools aufbauen und verbessern, die den Teams helfen, Qualitätsprobleme zu erkennen, zu diagnostizieren und darauf zu reagieren.
• Mit Ingenieur- und Datenteams zusammenarbeiten, um Software- und Datenqualitätsprozesse, Tools und die Entwicklererfahrung zu verbessern.

Qualifikationen:

Sie bieten:

• Starke Python- und SQL-Kenntnisse; Java-Erfahrung ist von Vorteil.
• Verständnis von Datenpipelines, Transformationsworkflows und praktischen Ansätzen zur Validierung der Datenintegrität in komplexen Systemen.
• Erfahrung mit CI/CD-Pipelines (GitLab oder ähnlich) und automatisierten Qualitätsprüfungen.
• Starke Kommunikationsfähigkeiten mit guten Englischkenntnissen; jede andere Sprache ist von Vorteil.

Es wäre von Vorteil, wenn Sie Folgendes haben:

• Erfahrung in datenintensiven, verteilten oder plattformorientierten Umgebungen.
• Erfahrung mit Databricks oder ähnlichen Datenplattformumgebungen.
• Vertrautheit mit AWS oder ähnlichen Cloud-Anbietern.
• Vertrautheit mit Konzepten und Tools zur Datenqualität wie SODA, Great Expectations usw.
• Erfahrungen in der Bewertung und Validierung von KI-generierten Ausgaben.

Zusätzliche Informationen:

Bitte beachten Sie, dass wir nur Kandidaten mit einer gültigen Arbeitserlaubnis berücksichtigen. Die Gehaltsspanne für diese Rolle liegt bei 56.700–69.300 EUR.