Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Systeme und arbeite an spannenden Projekten im Bereich maschinelles Lernen.
- Unternehmen: RepRisk ist ein führendes Unternehmen, das sich auf verantwortungsvolle Technologieentwicklung konzentriert.
- Vorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, ein unterstützendes Team und die Möglichkeit, remote zu arbeiten.
- Weitere Informationen: Bewerber benötigen eine gültige Arbeitserlaubnis.
- Warum dieser Job: Trage aktiv zur ethischen Tech-Entwicklung bei und erlebe, wie deine Ideen Realität werden.
- Qualifikationen: Master-Abschluss in Informatik oder verwandtem Bereich und 4+ Jahre Erfahrung in der KI-Entwicklung erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.
Job Description
About You
Are you looking for an opportunity to work on meaningful, cutting-edge projects at the intersection of agentic AI and responsible business conduct? Did you wonder what it would be like to work at a company where your contribution has a real, measurable impact - and you are rewarded for it?
If you have a passion for building production-grade AI agents, MCP-based tool ecosystems, and data-rich AI workflows, then this is the perfect role for you! We value autonomy, allowing you to bring your innovative ideas to fruition in an inclusive, feedback-oriented environment. Your work on agentic systems will directly contribute to advancing gloabl corporate responsibility through technology.
Your Responsibilities
As our new Senior AI Engineer, you will play a crucial role in developing state-of-the-art agentic systems and AI integrations within RepRisk’s Agentic delivery team. You will contribute to the design, implementation and operation of agentic and AI products within the company. Moreover, you will be:
- Designing and building single- and multi-agent production systems with planning, memory, and tool-use capabilities that meet regulated-industry compliance and auditability standards.
- Building and operating MCP (Model Context Protocol) servers using FastMCP and platform providers such as Databricks or Snowflake, with secure schemas and role-based permissions.
- Developing agentic workflows using LangChain and LangGraph, with robust prompt engineering, tool-use, and multi-agent coordination patterns.
- Implementing testing, evaluation, monitoring, and observability best practices for production agent systems (LangSmith / LangFuse, structured tracing, offline and online evaluation).
- Developing, integrating, and maintaining LLM-powered microservices and APIs (Python, FastAPI, gRPC, Postgres) as part of broader production applications deployed on AWS.
- Identifying, testing, and adopting state-of-the-art advancements in LLMs and autonomous agent architectures (e.g. reflection, planning, multi-agent coordination, AWS Bedrock and Bedrock AgentCore).
- Collaborating closely with the Product Manager, Tech Lead, and domain experts to align technical solutions with user needs and business goals; supporting discovery, proposing improvements, and showing initiative beyond the assigned scope.
Senior AI Engineer Arbeitgeber: RepRisk AG
Als Arbeitgeber bietet RepRisk eine inspirierende Arbeitsumgebung, in der innovative Ideen geschätzt und gefördert werden. Unsere Unternehmenskultur ist inklusiv und feedbackorientiert, was es Ihnen ermöglicht, an bedeutungsvollen Projekten im Bereich maschinelles Lernen zu arbeiten, die einen echten Einfluss auf die Unternehmensverantwortung haben. Darüber hinaus unterstützen wir das persönliche Wachstum unserer Mitarbeiter durch Mentoring und enge Zusammenarbeit in einem dynamischen Scrum-Team.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior AI Engineer erhalten könnten
✨Tip Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Suche nach Veranstaltungen oder Meetups, die sich auf KI und maschinelles Lernen konzentrieren. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und möglicherweise sogar Insider-Informationen über offene Stellen bei uns erhalten.
✨Tip Nummer 2
Engagiere dich in Online-Communities oder Foren, die sich mit KI und maschinellem Lernen beschäftigen. Teile dein Wissen und lerne von anderen. Dies kann dir helfen, deine Sichtbarkeit zu erhöhen und dich als Experten in deinem Bereich zu positionieren.
✨Tip Nummer 3
Halte dich über die neuesten Trends und Technologien im Bereich KI auf dem Laufenden. Abonniere relevante Blogs, Podcasts oder YouTube-Kanäle. Dies zeigt nicht nur dein Interesse, sondern gibt dir auch Gesprächsstoff für Interviews.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich darauf vor, deine bisherigen Projekte und Erfahrungen detailliert zu erläutern. Sei bereit, konkrete Beispiele zu nennen, wie du agentische KI-Systeme entwickelt oder implementiert hast. Dies wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior AI Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen:Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Qualifikationen und Erfahrungen, die für die Position als Senior AI Engineer erforderlich sind. Stelle sicher, dass du alle geforderten Fähigkeiten in deinem Lebenslauf und Anschreiben hervorhebst.
Individualisiere dein Anschreiben:Schreibe ein maßgeschneidertes Anschreiben, das deine Motivation und Eignung für die Rolle betont. Gehe darauf ein, wie deine Erfahrungen im Bereich Machine Learning und AI mit den Zielen des Unternehmens übereinstimmen und welche innovativen Ideen du einbringen kannst.
Hebe relevante Projekte hervor:Füge in deinem Lebenslauf spezifische Projekte oder Erfahrungen hinzu, die deine Fähigkeiten in der Entwicklung von agentischen AI-Systemen und der Arbeit mit LLMs demonstrieren. Zeige konkrete Ergebnisse und Erfolge, um deine Kompetenz zu untermauern.
Prüfe auf Vollständigkeit und Genauigkeit:Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Lebenslauf und Anschreiben fehlerfrei sind und alle relevanten Informationen enthalten, die die Personalabteilung benötigt.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei RepRisk AG vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen im Bereich KI und maschinelles Lernen vertraut. Sei bereit, über spezifische Technologien zu sprechen, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie LLMs und agentische Systeme.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten als AI Engineer demonstrieren. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und welche Ergebnisse du erzielt hast, um deine praktische Erfahrung zu untermauern.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da die Rolle enge Zusammenarbeit mit Produktmanagern und Designern erfordert, sei bereit, Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte zu teilen. Betone deine Fähigkeit, konstruktives Feedback zu geben und zu empfangen.
✨Frage nach der Unternehmenskultur
Nutze die Gelegenheit, um Fragen zur Unternehmenskultur und den Werten des Unternehmens zu stellen. Dies zeigt dein Interesse an einer langfristigen Zusammenarbeit und dass du die Bedeutung von ethischer Technologie verstehst.
