Forward Deployed Engineer
Forward Deployed Engineer

Forward Deployed Engineer

München Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Setze unsere KI-Plattform in komplexen Kundenumgebungen ein und entwickle maßgeschneiderte Lösungen.
  • Arbeitgeber: Resaro, ein innovatives Unternehmen, das KI-Tests für kritische Systeme entwickelt.
  • Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Andere Informationen: Tolle Karrierechancen in einem vielfältigen und unterstützenden Team.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI mit und arbeite an spannenden Projekten in einem dynamischen Umfeld.
  • Gewünschte Qualifikationen: 2-5 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung und Kundenkontakt.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Über uns Resaro wurde mit dem Glauben gegründet, dass KI die Welt auf Weisen verändern wird, die wir uns nicht einmal vorstellen können, aber jede neue Technologie benötigt Sicherheitsvorkehrungen, um voranzukommen. Resaro entwickelt maßgeschneiderte KI-Testsoftware, die Organisationen dabei hilft, die Leistung, Robustheit und Sicherheit von mission-kritischen KI-Systemen zu validieren – einschließlich Computer Vision, generativer KI und autonomer Systeme. Unsere Kunden sind Regierungs-, Militär- und Handelsorganisationen, die KI in risikobehafteten Umgebungen einsetzen. Wir arbeiten durch eingebettete Teams, die vor Ort oder eng integriert mit unseren Kunden zusammenarbeiten.

Wir suchen einen Forward Deployed Engineer, der die Brücke zwischen unserer Plattform und unseren Kunden bildet. Sie werden unsere KI-Sicherheitsplattform in komplexen Kundenumgebungen bereitstellen, letzte Integrationen erstellen und den Pre-Sales mit schnellen Prototypen und technischen Demonstrationen unterstützen. Diese Rolle kombiniert Bereitstellungsengineering, Softwareentwicklung und Kundenkommunikation – alles in regulierten, risikobehafteten Umgebungen.

Was Sie tun werden:

  • Bereitstellung und Konfiguration von AIP in Kundenumgebungen, einschließlich luftdichter und On-Premise-Einstellungen
  • Erstellung letzter Integrationen, die unsere Plattform mit unterschiedlichen Kundeninfrastrukturen verbinden
  • Eigenverantwortliche Fehlerbehebung, Plattformaktualisierungen und Problemlösungen an Kundenstandorten
  • Entwicklung kundenspezifischer Anpassungen und neuer benutzerdefinierter Module von den Anforderungen bis zur Lieferung
  • Unterstützung des Pre-Sales mit technischen Workshops, Proof-of-Concept-Bauten und schnellen Prototypen
  • Bereitstellung von L1/L2 technischem Support und Kunden-Onboarding
  • Durchführung bestehender Testpläne für Kundenanwendungsfälle und Anpassung von Berichten für Präsentationen an Kundenstakeholder
  • Effektive Kommunikation mit technischen und nicht-technischen Kundenstakeholdern
  • Rückmeldung von Feldkenntnissen an das Kernproduktteam (~20% der Kapazität)

Was wir suchen:

  • 2–5 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung mit kundenorientierter Bereitstellung
  • Starke Kenntnisse in Python und mindestens einer weiteren Sprache
  • Erfahrung mit Docker, Kubernetes und der Bereitstellung von Anwendungen in unterschiedlichen Infrastrukturumgebungen
  • Komfortables Arbeiten unabhängig vor Ort bei Kunden mit minimaler Aufsicht
  • Exzellente Kommunikationsfähigkeiten: Fähigkeit, technische Konzepte für nicht-technische Stakeholder zu übersetzen
  • Problemlösung unter Druck: Diagnostizieren und Lösen von Problemen in Produktionsumgebungen
  • Erfahrung im Schreiben von Dokumentationen, Übergaben und kundenorientierten technischen Materialien

Schön zu haben:

  • Erfahrung in Verteidigung, Pharma oder anderen regulierten Branchen
  • Erfahrung mit luftdichten Bereitstellungen und eingeschränkten Umgebungen
  • Pre-Sales oder Lösungen Engineering Erfahrung
  • ML/AI-Hintergrund: Vertrautheit mit Modellbereitstellung, Feinabstimmung oder Bewertung
  • Deutschkenntnisse (für Stellen in München)
  • Erfahrung mit DevSecOps und sicherheitsgehärteten Umgebungen

Unsere Wunschliste: Wir haben unsere Einstellungsstandards absichtlich verschärft. Jeder Ingenieur, den wir einstellen, muss diese Standards erfüllen:

  • Produktionsreife Code: Sie müssen die Fähigkeit demonstrieren, sauberen, getesteten, wartbaren Code zu schreiben, der in die Produktion geht – nicht nur Prototypen oder Notizbücher.
  • Kommunikation und Übergabe: Sie müssen in der Lage sein, Ihre Arbeit klar zu dokumentieren, Kontext an Kollegen zu übergeben und technische Entscheidungen an nicht-technische Stakeholder zu kommunizieren.
  • Unabhängiger Betrieb: Sie müssen in der Lage sein, autonom mit minimaler Aufsicht zu arbeiten, mit Unklarheiten umzugehen und fundierte technische Entscheidungen zu treffen.
  • T-förmiges Profil: Tiefe in Ihrem primären Bereich plus Arbeitskenntnisse über den gesamten Stack. Wir schätzen Breite neben Expertise.

Resaro ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir respektieren jedes Individuum und unterstützen die vielfältigen Kulturen, Perspektiven, Fähigkeiten und Erfahrungen innerhalb unserer Teams.

Forward Deployed Engineer Arbeitgeber: Resaro AI

Resaro ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an der Spitze der KI-Technologie zu arbeiten und dabei einen bedeutenden Einfluss auf sicherheitskritische Systeme zu haben. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und individueller Entwicklung fördert Resaro eine offene und integrative Unternehmenskultur, in der Mitarbeiter durch kontinuierliche Weiterbildung und spannende Projekte wachsen können. Die Position des Forward Deployed Engineer ermöglicht es Ihnen, direkt vor Ort bei unseren Kunden zu arbeiten und innovative Lösungen in regulierten Umgebungen zu implementieren, was diese Rolle besonders herausfordernd und lohnend macht.
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Kontaktperson:

Resaro AI HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Forward Deployed Engineer

Tip Nummer 1

Mach dir ein klares Bild von der Rolle, die du anstrebst. Informiere dich über Resaro und deren AI Assurance Plattform. Wenn du beim Vorstellungsgespräch zeigst, dass du die Mission und die Produkte des Unternehmens verstehst, wird das einen großen Eindruck hinterlassen.

Tip Nummer 2

Bereite dich auf technische Fragen vor, die deine Fähigkeiten in Python und anderen relevanten Technologien testen. Übe, wie du komplexe technische Konzepte einfach erklären kannst, damit auch nicht-technische Stakeholder verstehen, was du machst.

Tip Nummer 3

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Leuten, die bereits bei Resaro oder in ähnlichen Unternehmen arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und vielleicht sogar eine Empfehlung aussprechen, die dir den Einstieg erleichtert.

Tip Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt, dass du proaktiv bist und wirklich Interesse an der Position hast. Außerdem hast du so die besten Chancen, im Auswahlprozess gesehen zu werden.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Forward Deployed Engineer

Software Engineering
Python
Docker
Kubernetes
Deployment Engineering
Customer Communication
Problem-Solving
Technical Documentation
Technical Support
Integration Development
Adaptability in Regulated Environments
Rapid Prototyping
Pre-Sales Support
Model Deployment
German Language Skills

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die richtigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut zu unserem Team passen.

Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du in der Vergangenheit Probleme gelöst hast oder erfolgreich Projekte umgesetzt hast – das macht einen großen Unterschied!

Sprich unsere Sprache!: Achte darauf, die Begriffe und den Jargon aus der Stellenbeschreibung zu verwenden. Das zeigt uns, dass du die Anforderungen verstehst und dich mit dem Thema auseinandergesetzt hast.

Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Resaro AI vorbereitest

Verstehe die Technologie

Mach dich mit den Technologien vertraut, die Resaro verwendet, insbesondere mit Python, Docker und Kubernetes. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch, wie diese Technologien in realen Anwendungen eingesetzt werden.

Bereite dich auf Kundenkommunikation vor

Da die Rolle viel Kundenkontakt erfordert, übe, technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären. Überlege dir Beispiele, wie du komplexe Themen in der Vergangenheit erfolgreich kommuniziert hast.

Praktische Problemlösungsfähigkeiten zeigen

Bereite dich darauf vor, spezifische Probleme zu diskutieren, die du in früheren Projekten gelöst hast. Sei bereit, deine Denkweise und deinen Ansatz zur Problemlösung zu erläutern, besonders in stressigen Situationen.

Dokumentation und Übergabe

Betone deine Fähigkeiten in der Dokumentation und wie wichtig sie für den Erfolg von Projekten ist. Bereite Beispiele vor, wie du in der Vergangenheit effektive Übergaben an Kollegen durchgeführt hast, um sicherzustellen, dass alle auf dem gleichen Stand sind.

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Standort: München
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