Senior/AI Engineer

Über uns Resaro wurde mit dem Glauben gegründet, dass KI die Welt auf Weisen verändern wird, die wir uns nicht einmal vorstellen können, aber jede neue Technologie benötigt Sicherheitsvorkehrungen, um voranzukommen. Resaro entwickelt maßgeschneiderte KI-Testsoftware, die Organisationen dabei hilft, die Leistung, Robustheit und Sicherheit von mission-kritischen KI-Systemen zu validieren – einschließlich Computer Vision, generativer KI und autonomer Systeme. Unsere Kunden sind Regierungs-, Militär- und Handelsorganisationen, die KI in risikobehafteten Umgebungen einsetzen. Wir arbeiten durch eingebettete Teams, die vor Ort oder eng integriert mit unseren Kunden zusammenarbeiten.

Wir suchen einen KI-Ingenieur, der Modelle und modellbasierte Funktionen erstellt und KI in unser Produkt integriert. Diese Rolle ist stärker umsetzungsorientiert als forschungsorientiert, aber Forschung ist Teil des Jobs. Sie werden an der Modellentwicklung, Evaluierungsmethodik, synthetischer Datengenerierung, MLOps und agentischen Systemen arbeiten. Je nach Ihren Stärken können Sie sich auf LLM, Computer Vision, Reinforcement Learning, synthetische Daten, agentische KI oder Robotik/Edge-KI konzentrieren.

Was Sie tun werden:

• Erstellen, bereitstellen und warten von KI-Modellen und modellbasierten Funktionen in der Produktion – vom Feintuning bis hin zu Bereitstellung und Überwachung.
• Entwerfen und Implementieren von Evaluierungsmethodiken, Testplänen und Qualitätsrahmen für KI-Systeme (LLM, CV, RL).
• Erstellen von agentischen KI-Systemen mit Frameworks wie CrewAI, LangGraph, LlamaIndex und MCP.
• Erstellen von Pipelines zur synthetischen Datengenerierung, adversarialen Testfällen und Benchmark-Datensätzen.
• Verantwortung für die Infrastruktur zur Modellbereitstellung, MLOps-Pipelines und Automatisierung der Bereitstellung.
• Forschung zum Verhalten von Modellen, Verfolgen globaler SOTA über verschiedene Bereiche und Übersetzen von Erkenntnissen in Produktverbesserungen.
• Paketieren und Bereitstellen von KI-Funktionen für Kundenumgebungen, einschließlich Edge- und luftdicht abgeschotteter Bereitstellungen.
• Beitragen zur technischen Differenzierung, die Resaros Testprodukte branchenführend macht.

Was wir suchen:

• 3–7 Jahre Erfahrung in der KI/ML-Entwicklung mit Erfahrung in der Produktionsbereitstellung.
• Starke Python-Kenntnisse und Erfahrung mit ML-Frameworks (PyTorch, TensorFlow oder ähnlich).
• Nachgewiesene Tiefe in mindestens einem Bereich: LLM/NLP, Computer Vision, Reinforcement Learning oder synthetische Datengenerierung.
• Erfahrung in der Bereitstellung von Modellen in der Produktion: Modellbereitstellung, API-Integration, Überwachung, Versionierung.
• Verständnis der Evaluierungsmethodik: experimentelles Design, statistische Strenge, Benchmark-Erstellung.
• Fähigkeit, Forschung und Ingenieurwesen zu verbinden – Papers lesen, Ansätze prototypisieren und Produktionscode ausliefern.
• Klare Kommunikation, die es ermöglicht, KI-Konzepte Nicht-Spezialisten und Kunden zu erklären.

Schön zu haben:

• MSc oder PhD in KI/ML, Informatik oder verwandtem Bereich.
• Erfahrung mit LLM-Finetuning, RLHF oder Prompt Engineering in Produktionsmaßstab.
• Expertise in Computer Vision: adversarial ML, Deepfake-Erkennung, AIGC-Bewertung.
• Erfahrung im Reinforcement Learning: Belohnungsmodellierung, Politikevaluierung.
• Erfahrung mit ROS2, Edge-KI, Simulation (Gazebo/Isaac Sim) für Robotikanwendungen.
• Veröffentlichte Forschung oder Beiträge zu Open-Source-KI-Projekten.
• Erfahrung in der Arbeit in regulierten Branchen wie Verteidigung oder Pharma.
• Erfahrung mit luftdicht abgeschotteten oder On-Premise-Bereitstellungsumgebungen.

Unser Einstellungsleitfaden:

• Produktionsreife Code: Sie müssen die Fähigkeit demonstrieren, sauberen, getesteten, wartbaren Code zu schreiben, der in die Produktion geht – nicht nur Prototypen oder Notizbücher.
• Kommunikation und Übergabe: Sie müssen in der Lage sein, Ihre Arbeit klar zu dokumentieren, Kontext an Kollegen zu übergeben und technische Entscheidungen an nicht-technische Stakeholder zu kommunizieren.
• Unabhängige Arbeit: Sie müssen in der Lage sein, autonom mit minimaler Aufsicht zu arbeiten, mit Unklarheiten umzugehen und fundierte technische Entscheidungen zu treffen.
• T-förmiges Profil: Tiefe in Ihrem Hauptbereich plus Grundkenntnisse über den gesamten Stack. Wir schätzen Breite neben Expertise.

Resaro ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir respektieren jede Person und unterstützen die vielfältigen Kulturen, Perspektiven, Fähigkeiten und Erfahrungen innerhalb unserer Teams.