Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte maßgeschneiderte KI-Testlösungen für sicherheitsrelevante Projekte.
- Unternehmen: Resaro, ein innovatives Unternehmen im Bereich KI-Testing.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Engagiertes Team mit Fokus auf nationale Sicherheit und öffentliche Sicherheit.
- Warum dieser Job: Arbeite an mission-kritischen KI-Systemen und forme die Zukunft des KI-Tests.
- Qualifikationen: 5+ Jahre Erfahrung in Softwarearchitektur und starke Kommunikationsfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 72000 - 84000 € pro Jahr.
Resaro entwickelt fortschrittliche KI-Testsoftware, um Organisationen dabei zu helfen, ihre kritischsten KI-Systeme zu überprüfen, zu validieren und zu vertrauen – von Computer Vision über generative KI bis hin zu autonomen Systemen. Unsere Mission ist es, sicherzustellen, dass KI-Technologien, die in realen, risikobehafteten Umgebungen eingesetzt werden, robust, erklärbar und sicher sind. Wir arbeiten eng mit unseren Kunden durch eingebettete Lieferteams zusammen, die vor Ort oder in enger Zusammenarbeit tätig sind. Diese Teams passen Lösungen an spezifische Missionsbedürfnisse an und helfen Organisationen, insbesondere im Bereich der öffentlichen Sicherheit und nationalen Sicherheit, die Leistung ihrer KI-gestützten Systeme zu bewerten und zu verbessern.
Als Solution Architect bei Resaro werden Sie in Kundenprojekte eingebettet und fungieren als primäre Schnittstelle zwischen den Missionsteams des Kunden und unseren internen technischen Teams. Sie gestalten das Design und die Lieferung maßgeschneiderter KI-Testlösungen für verschiedene Anwendungsarten, von Chatbots und RAG-Agenten bis hin zu Wahrnehmungssystemen, Objekterkennungsmodellen und autonomen Systemen. Sie definieren Lösungen, leiten Ingenieurefforts und stellen eine reibungslose Lieferung in komplexen, hochsicheren Umgebungen sicher.
Hauptverantwortlichkeiten
- Leitung von frühen Entdeckungssitzungen und Lösungsworkshops mit Verteidigungs- und Strafverfolgungsbehörden, die sich auf nationale Sicherheit und öffentliche Sicherheit konzentrieren.
- Mapping von Kundenarbeitsabläufen und -umgebungen in Bezug auf Daten, Prozesse, Tools und Orchestrierung.
- Identifizierung von Kundenproblemen und deren Übersetzung in umsetzbare Lösungskonzepte.
Lösungsdesign
- Definition der KI-Test-, Evaluierungs-, Verifizierungs- und Bewertungsroadmaps (TEVV), die auf GenAI oder Computer Vision-Anwendungsfälle zugeschnitten sind.
- Anpassung der TEVV-Strategien für verschiedene Modalitäten, wie Bildklassifikation, Segmentierung, Textgenerierung und autonome Wahrnehmung.
- Priorisierung von Funktionen und Aufgaben für das technische Team basierend auf Missionswert und Lieferbeschränkungen.
- Beitrag zum Aufbau, Betrieb und zur Skalierung unserer genehmigten Intelligence-Plattform und des AI Solution Quality Index (ASQV) einschließlich unseres OSS-Projekts ASQV für KI-Anwendungen.
- Enge Zusammenarbeit mit Software-Ingenieuren, ML-Wissenschaftlern und UI/UX-Designern, um die Lösungsqualität sicherzustellen.
- Erstellung wiederverwendbarer Projektpläne und Vorschläge zur Beschleunigung des Engagements bei Kunden mit ähnlichen Bedürfnissen.
- Management von funktionsübergreifenden Teams und Überwachung der Projektlieferung, Zeitpläne und Ergebnisse.
- Handeln als primäre Schnittstelle für Stakeholder und effektive Kommunikation von Fortschritten und Risiken.
Domänenspezifische Einsicht
- Verständnis der Prioritäten, Bedenken und Probleme der Kunden im Bereich KI-Entwicklung/-bereitstellung, um deren Lösungsbedürfnisse vorwegzunehmen.
- Verständnis der technischen Bereitstellungseinschränkungen in hochsicheren und hochsensiblen Umgebungen.
- Navigieren durch Beschaffungsprozesse und Unterstützung bei der Entwicklung von Vorschlägen oder Ausschreibungsantworten.
Domänen- und KI-Expertise
- Leitung der Härtung von KI-Systemen, Identifizierung von Risiken und potenziellen Lösungen für Verteidigungs- und Strafverfolgungsteams.
- Bereitstellung von Einblicken, was und wie man GenAI-Systeme für Anwendungsfälle testet, die für Kunden im Bereich Verteidigung und nationale Sicherheit relevant sind.
- Bewertung und Empfehlung von KI-Testtools, Plattformen und Methoden, wobei deren Vor- und Nachteile verstanden werden.
Must-Have Fähigkeiten und Erfahrungen
- Partnerschaft mit dem Produktmanagement zur Übersetzung der Produktvision, Kundenprobleme und Marktchancen in End-to-End-Lösungsarchitekturen und technische Roadmaps.
- Etwa 5+ Jahre Erfahrung als Solution/Software/Cloud-Architekt oder leitender Ingenieur, der kundenorientierte digitale Produkte oder Plattformen entwirft.
- Starke Grundlagen in der Softwareentwicklung; Sie sind nicht nur ein "Konzept"-Mensch; Sie können Code lesen, API-Strukturen verstehen und die technische Machbarkeit selbst validieren.
- Vertrautheit mit gängigen KI-Anwendungsfällen wie Chatbots, RAG-Anwendungen, Agenten, Wahrnehmung, Überwachung und autonomen Systemen.
- Starke Fähigkeiten in der Anforderungserhebung, Stakeholder-Kommunikation und Lösungsabgrenzung.
- Nachweislicher Erfolg in der Leitung funktionsübergreifender Teams zur Bereitstellung technischer Lösungen.
- Verständnis des KI/ML-Lebenszyklus und der modernen Ansätze und Einschränkungen beim Testen und Validieren komplexer Modelle.
- Vorherige Erfahrung im direkten Umgang mit leitenden Stakeholdern von der Direktion bis zur C-Suite-Ebene.
Nice-to-Have
- Technischer Hintergrund in ML, KI-Engineering oder Datenwissenschaft.
- Praktische Erfahrung mit KI-Tools.
- Vertrautheit mit KI-Bewertungsrahmen.
- Vorherige Erfahrung in der Navigation durch staatliche Beschaffungsprozesse.
- Vorherige Erfahrung in hochsicheren, wenig sichtbaren Agenturen, die mit Verteidigung, nationaler Sicherheit oder öffentlicher Sicherheit zu tun haben.
- Kenntnisse über Bereitstellungseinschränkungen in hochsicheren oder klassifizierten Umgebungen.
- Vorherige Sicherheitsfreigabe auf Regierungsebene CONFIDENTIAL und höher.
- Arbeiten an mission-kritischen KI-Systemen in Verteidigung, Luft- und Raumfahrt sowie öffentlicher Sicherheit.
- Helfen Sie, die Zukunft des KI-Tests und der Gewährleistung in realen Umgebungen zu definieren.
- Zusammenarbeit mit einem eng verbundenen Expertenteam, das an der Schnittstelle von KI, Systemtechnik und Politik arbeitet.
- Gestaltung der Produktdirection, während Sie nah an der operativen Realität von KI-Bereitstellungen sind.
Solution Architect - Implementation Lead Arbeitgeber: Resaro
Resaro ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an der Spitze der KI-Technologie zu arbeiten und dabei einen bedeutenden Einfluss auf sicherheitskritische Systeme zu haben. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und individueller Entwicklung fördert Resaro eine offene und integrative Arbeitskultur, in der Mitarbeiter ihre Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld weiterentwickeln können. Die Lage des Unternehmens ermöglicht es den Mitarbeitern, eng mit verschiedenen Branchen zusammenzuarbeiten, was zu spannenden Projekten und wertvollen Erfahrungen führt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Solution Architect - Implementation Lead erhalten könntest
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Verbindungen suchen, die dir helfen können, einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und Szenarien durchgehst. Wir können dir helfen, deine Antworten zu strukturieren und sicherzustellen, dass du deine Erfahrungen und Fähigkeiten klar kommunizierst.
✨Tipp Nummer 3
Zeige dein Interesse an der Firma und der Rolle! Recherchiere über Resaro und bringe spezifische Fragen oder Ideen mit, die du im Gespräch ansprechen kannst. Das zeigt, dass du wirklich motiviert bist.
✨Tipp Nummer 4
Nutze unsere Website, um dich direkt zu bewerben! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit bekommt. Lass uns gemeinsam den nächsten Schritt in deiner Karriere gehen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Solution Architect - Implementation Lead mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die richtigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen.
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um zu zeigen, wie du die Anforderungen der Stelle erfüllst. Das hilft uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und wie du in unsere Projekte passen könntest.
Achte auf Details!:Überprüfe deine Bewerbung auf Rechtschreib- und Grammatikfehler. Eine sorgfältige Bewerbung zeigt uns, dass du Wert auf Qualität legst – genau wie wir bei StudySmarter!
Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und effizient bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Resaro vorbereitet
✨Verstehe die Mission von Resaro
Mach dich mit der Mission und den Werten von Resaro vertraut. Zeige im Interview, dass du verstehst, wie wichtig robuste und erklärbare KI-Systeme in sicherheitsrelevanten Bereichen sind. Das hilft dir, deine Antworten auf die spezifischen Bedürfnisse des Unternehmens abzustimmen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten als Solution Architect unter Beweis stellen. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du Lösungen für komplexe Probleme entwickelt hast. Das zeigt, dass du praxisorientiert bist.
✨Kenntnis der Technologien
Stelle sicher, dass du mit den gängigen AI-Tools und -Frameworks vertraut bist, die in der Branche verwendet werden. Wenn du über Tools wie LangChain oder YOLO sprichst, zeigst du, dass du die technischen Aspekte der Rolle verstehst und bereit bist, diese in der Praxis anzuwenden.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du als Schnittstelle zwischen Kunden und technischen Teams agierst, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren. Übe, wie du komplexe technische Konzepte einfach erklären kannst, um sicherzustellen, dass alle Stakeholder auf derselben Seite sind.