Principal AI Engineer

Über uns: Resaro wurde mit dem Glauben gegründet, dass KI die Welt auf Weisen verändern wird, die wir uns nicht einmal vorstellen können - aber jede neue Technologie benötigt Sicherheitsvorkehrungen, um voranzukommen. Wir sind ein unabhängiges, drittanbieter KI-Sicherheitsunternehmen: Wir entwickeln die Software und führen die Bewertungen durch, die es Unternehmen und öffentlichen Einrichtungen ermöglichen, KI zu implementieren, der sie tatsächlich vertrauen können.

Unsere Arbeit umfasst Computer Vision, generative KI und LLMs, vision-language Modelle sowie zunehmend agentische und autonome Systeme für Kunden aus Regierung, Verteidigung und dem kommerziellen Sektor.

Unsere Produkt, die Approved Intelligence Platform (AIP), ist der Ort, an dem dies zu echter Software wird: Kunden laden Datensätze hoch, registrieren die KI-Systeme, die sie testen möchten, führen rigorose Bewertungen durch und erstellen verteidigbare Beweise und Berichte.

Die Rolle: Wir suchen einen Principal AI Engineer für unser KI-Bewertungsteam - jemanden, dessen Hauptfokus darin besteht, ein leistungsstarkes Team von Ingenieuren und Wissenschaftlern zu leiten, während er die technische Tiefe beibehält, um deren Architektur und Systemdesign zu leiten. Sie werden die Exzellenz im Bereich AI/ML-Engineering vorantreiben und teamübergreifend koordinieren, um technische Entscheidungen abzustimmen und Abhängigkeiten zu lösen. Sie arbeiten eng mit dem Produktteam zusammen.

Was Sie tun werden:

• Besitzen Sie die Bewertungstechnik, entscheiden Sie, wie wir KI-Systeme messen (Genauigkeit, Zuverlässigkeit, Robustheit, Datenqualität) und verwandeln Sie Forschung in Methoden, die unter Kunden- und Regulierungsprüfungen standhalten.
• Leiten Sie die technische Richtung der Bewertungsengine von AIP über verschiedene Bereiche: Computer Vision, LLM/RAG, VLM und aufkommende Bereiche wie agentische und verkörperte KI-Systeme.
• Gestalten Sie, wohin die Fähigkeit als Nächstes geht, verstehen Sie die Systeme, die wir testen, und die Kunden, die auf die Beweise angewiesen sind, und bringen Sie einen starken Standpunkt zum Produkt, welche Bewertungskapazitäten in 6-12 Monaten wichtig sein werden.
• Führen Sie durch technischen Kontext. Ihr primäres Ergebnis ist der Erfolg Ihres Teams. Sie setzen den Maßstab für die Ingenieursqualität durch rigoroses Systemdesign, strategische Code-Reviews und Pairing - indem Sie in den Code einsteigen, um das Team zu entblocken und die Architektur zu leiten.
• Besitzen Sie die konzeptionelle Integrität, während das System wächst. Treffen und dokumentieren Sie die Architekturentscheidungen, die wichtig sind, halten Sie sie kohärent und verhindern Sie unkontrollierte Kopplung an wichtigen Hotspots.
• Setzen Sie Führung als Priorität. Besitzen Sie 1:1-Gespräche, Leistung und Karriereentwicklung für ein multidisziplinäres Team von 9 Ingenieuren und Wissenschaftlern in Singapur und München. Arbeiten Sie bei der Einstellung zusammen, um die Stärke des Teams zu erhöhen, und schaffen Sie den gemeinsamen Kontext und die Arbeitsweisen, die es Ingenieuren, KI-Ingenieuren und Governance-Analysten ermöglichen, Probleme gemeinsam zu lösen, ohne ständige Top-Down-Orchestrierung - und bauen Sie eine Kultur des hohen Vertrauens und der hohen Leistung auf.
• Besitzen Sie die Lieferung und arbeiten Sie teamübergreifend zusammen. Übersetzen Sie die Roadmap in ausführbare Pläne, sequenzieren Sie die Arbeit und setzen Sie den Standard dafür, was die Kunden erreicht. Diese Rolle berichtet an den CTO und arbeitet eng mit dem Produktteam zusammen, um Lasten und Abhängigkeiten zu kommunizieren und den Umfang und die Ressourcen zu verwalten, um eine konsistente Ausführung gemäß der Produkt-Roadmap sicherzustellen.

Was wir suchen:

• 7+ Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, einschließlich Zeit als technischer Leiter und/oder Engineering-Manager.
• Fundierte Kenntnisse in ML, Datenwissenschaft oder Statistik - genug, um eine Bewertungsmetrik zu entwerfen und zu verteidigen und angewandte F&E zu leiten, nicht nur die Spezifikation eines anderen umzusetzen.
• Beherrschung von Python für Backend-Services und Datenpipelines.
• Nachgewiesene technische Führung eines Ingenieurteams - Verantwortung für Architekturentscheidungen und Festlegung von Ingenieurstandards.
• Direkte Erfahrung im Management von Mitarbeitern (oder klare, nachgewiesene Bereitschaft dazu).
• Starkes Architektururteil - Erfahrung im Management von Kopplungen, Leitung von Migrationen und Aufrechterhaltung eines wachsenden Systems durch ADRs und Abhängigkeitsmanagement.
• Eine Führungsmindset mit einem Hintergrund im Aufbau - Sie finden Ihre tiefe Zufriedenheit darin, Menschen zu fördern, ein Team zu skalieren und konzeptionelle Integrität sicherzustellen.
• Klare schriftliche und mündliche Kommunikation und Komfort, anhand konkreter vierteljährlicher Ergebnisse gemessen zu werden.

Schön zu haben:

• Erfahrung im Aufbau oder in der Integration von Datenqualitätswerkzeugen oder Bewertungs-/Test-/Sicherheitsfähigkeiten in einem oder mehreren KI-Bereichen: LLM/RAG, agentische Systeme, Computer Vision.
• Fähigkeit, über einen typisierten Frontend-Stack (TypeScript/React) zu führen.
• Datenintensive Pipelines mit spaltenbasierten/Lakehouse-Formaten (Parquet/Iceberg) und DuckDB oder ähnlichem.
• Containerbasierte oder serverlose Ausführungsframeworks (Nuclio oder vergleichbare Funktions-/Orchestrierungssysteme).
• Kubernetes und Helm für Produktionslasten.
• GPU/CUDA-Infrastruktur für Modellinferenz in großem Maßstab.
• Leitung einer Plattformmigration mit Live-Unternehmen, bei denen Beweise, Prüfbarkeit und Rückwärtskompatibilität wichtig sind.
• Veröffentlichte oder angewandte Forschung zur Modellevaluation, Benchmarking oder KI-Sicherheit/-Sicherung.

Unser Einstellungsleitfaden: Wir stellen nach einem hohen, transparenten Standard ein. Wir suchen:

• Produktionsgerechten Code. Sie liefern Software, die korrekt, getestet, beobachtbar und von anderen wartbar ist.
• Kommunikation und Übergabe. Sie schreiben klar, dokumentieren Entscheidungen und hinterlassen die Arbeit in einem Zustand, den ein anderer Ingenieur übernehmen kann. Als Leiter machen Sie den Kontext Ihres Teams verständlich.
• Unabhängige Operation. Sie können ein mehrdeutiges Problem erfassen, es eingrenzen, zerlegen, sequenzieren und es ohne enge Aufsicht zu einem ausgelieferten Ergebnis treiben - und Sie helfen Ihrem Team, dasselbe zu tun.
• T-förmiges Profil. Tief in Ihrem Kernbereich (KI/Backend/Systeme usw.) und breit genug, um stabil über den Stack und den Bereich der ML-Bewertung zu operieren.

Resaro ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir respektieren jedes Individuum und unterstützen die vielfältigen Kulturen, Perspektiven, Fähigkeiten und Erfahrungen innerhalb unserer Teams.