Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Entwicklung von Evaluierungsrahmen für generative KI-Systeme und führe technische Bewertungen durch.
- Arbeitgeber: Resaro, ein globales Unternehmen für KI-Sicherung mit einem engagierten Team von Experten.
- Mitarbeitervorteile: Vollzeitstelle mit wettbewerbsfähigem Gehalt und der Möglichkeit, an bahnbrechenden Projekten zu arbeiten.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und Mentoring.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI mit und stelle sicher, dass sie sicher und vertrauenswürdig ist.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in der Arbeit mit großen Sprachmodellen und tiefen Lerntechniken erforderlich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 72000 - 84000 € pro Jahr.
Resaro wurde mit dem Glauben gegründet, dass KI die Welt auf unvorstellbare Weise verändern wird, aber jede neue Technologie benötigt Sicherheitsvorkehrungen, um voranzukommen. Wir suchen einen Senior LLM Scientist mit Erfahrung in tiefenlernenden Sprachmodellen, der in München ansässig ist und mit einem kategoriedefinierenden KI-Sicherheitsunternehmen zusammenarbeitet, das Unternehmen hilft, ihre KI-Systeme zu testen und zu prüfen.
Sie werden helfen, KI-Modelle zu bewerten und auf ihre Eignung und Sicherheit für den Einsatz zu testen. Wir schätzen starke technische Fähigkeiten und praktische Erfahrungen, und es wird Raum geben, herausfordernde Probleme zu lösen und modernste Technologien in Geschäftsanwendungen zu integrieren.
IHRE AUFGABEN
- Leitung des Designs, der Implementierung und Ausführung robuster Rahmenwerke zur Bewertung der Leistung generativer KI-Systeme, einschließlich Text- und multimodaler Modelle.
- Festlegung und Verfeinerung von Metriken und Benchmarks für die Modellqualität, einschließlich Ausgabe-Fidelität, Vielfalt, Kreativität und Bias-Erkennung.
- Durchführung technischer KI-Bewertungen, Benchmarking und „Red-Team“-Tests an großen Sprachmodellen.
- Zusammenarbeit mit Kunden und weniger erfahrenen Teammitgliedern zur Gestaltung maßgeschneiderter Bewertungsansätze.
- Zusammenarbeit mit dem Produktmanagementteam zur Entwicklung einer Suite technischer und analytischer KI-Bewertungsrahmen und -tools.
- Leitung des Designs und der Implementierung von Bewertungsrahmen für große Sprachmodelle (LLMs).
- Definition und Verfeinerung von Metriken zur Bewertung der Modellleistung.
- Leitung der Bemühungen um die Kuratierung und Verwaltung großer, hochwertiger Datensätze zur Bewertung von LLMs.
- Mentoring von Junior-Datenwissenschaftlern in Best Practices für LLM-Bewertungen.
- Aktualisierung über die neuesten Fortschritte in der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) und LLM-Bewertungen.
IHRE FÄHIGKEITEN
- Denken aus ersten Prinzipien und die Bereitschaft, herausfordernde technische Probleme interdisziplinär anzugehen.
- Führung durch Beispiel, unabhängig davon, ob Sie Manager oder individueller Mitarbeiter sind.
- Kommunikation in offener, ehrlicher und respektvoller Weise.
- Blühen in einem schnelllebigen Umfeld.
- Umgang mit Unsicherheit und die Bereitschaft, zu erkunden, während Sie sich auf die Mission konzentrieren.
IHRE QUALIFIKATIONEN
- Umfangreiche Erfahrung als Datenwissenschaftler in der Ausbildung oder Bereitstellung von tiefenlernenden Sprachmodellen in realen Kontexten.
- Etwa 5-8 Jahre Berufserfahrung oder ein relevanter postgradualer Abschluss mit mehr als 2 Jahren Berufserfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von LLMs.
- Starke Erfahrung in der Bewertung von LLMs mit Metriken wie Perplexität, BLEU, ROUGE.
- Nachweisliche Erfahrung in der Verwaltung und Analyse großer, komplexer Sprachdatensätze.
- Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten.
- Solide Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung im Aufbau automatisierter Pipelines für die kontinuierliche Modellbewertung.
- Leidenschaft und Interesse an angewandter Forschung zur sicheren und verantwortungsvollen Nutzung von KI.
WÜNSCHENSWERT
- Veröffentlichte Forschung im Bereich generative KI oder Modellauswertung.
- Praktische Erfahrung mit Tools und Methoden zur Erklärbarkeit von Modellen.
- Vertrautheit mit cloudbasierten Plattformen für skalierbare Modellbewertungen und Bereitstellungen.
ÜBER UNS
Resaro ist ein globales Unternehmen für KI-Sicherheit, das im Bereich KI-Tests und -Bewertungen Pionierarbeit leistet. Wir sind ein Team von KI-Experten, Ingenieuren und Datenwissenschaftlern. Unsere Mission ist es, einen vertrauenswürdigen KI-Markt zu gewährleisten. Resaro ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir respektieren jedes Individuum und unterstützen die vielfältigen Kulturen, Perspektiven, Fähigkeiten und Erfahrungen innerhalb unserer Teams.
Senior LLM Scientist (m/f/d) Arbeitgeber: Resaro
Kontaktperson:
Resaro HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior LLM Scientist (m/f/d)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der KI-Branche in Kontakt zu treten. Teile deine Erfahrungen und zeige dein Interesse an den neuesten Entwicklungen im Bereich LLMs.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu LLMs und deren Evaluierung übst. Zeige, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktische Lösungen für reale Probleme anbieten kannst.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeige Initiative! Wenn du eine interessante Idee hast, wie man LLMs besser evaluieren kann, teile sie in deinem Vorstellungsgespräch. Das zeigt, dass du kreativ denkst und bereit bist, Herausforderungen anzugehen.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Person erreicht und du die besten Chancen hast, in unserem Team von KI-Experten aufgenommen zu werden.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior LLM Scientist (m/f/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Note und erzähle uns von deinen Erfahrungen mit LLMs. Wir wollen wissen, was dich motiviert und warum du Teil unseres Teams werden möchtest.
Technische Fähigkeiten hervorheben: Stell sicher, dass du deine technischen Fähigkeiten klar und deutlich darstellst. Nenne spezifische Projekte oder Technologien, die du verwendet hast, um deine Erfahrung mit LLMs zu untermauern. Das hilft uns, deine Eignung für die Rolle besser einzuschätzen.
Beweise deine Kommunikationsfähigkeiten: Da wir in einem interdisziplinären Team arbeiten, ist es wichtig, dass du komplexe technische Konzepte verständlich erklären kannst. Zeig uns in deiner Bewerbung, wie du das in der Vergangenheit gemacht hast, vielleicht durch Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit.
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bei uns ankommt. Außerdem kannst du dort mehr über unser Team und unsere Projekte erfahren!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Resaro vorbereitest
✨Verstehe die Grundlagen der LLMs
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in der Verarbeitung natürlicher Sprache und den spezifischen Modellen, die Resaro verwendet, vertraut. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie verstehst, sondern auch praktische Erfahrungen mit der Implementierung und Evaluierung von LLMs hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese zu erläutern, insbesondere wie du Metriken wie Perplexität oder BLEU verwendet hast, um die Leistung von Modellen zu bewerten. Das zeigt deine praktische Erfahrung und Problemlösungsfähigkeiten.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Übe, komplexe technische Konzepte einfach und klar zu erklären. Du wirst möglicherweise mit nicht-technischen Stakeholdern kommunizieren müssen, also sei darauf vorbereitet, deine Ideen verständlich zu präsentieren. Gute Kommunikationsfähigkeiten sind entscheidend für die Zusammenarbeit im Team.
✨Zeige deine Leidenschaft für KI
Lass deine Begeisterung für die verantwortungsvolle Nutzung von KI und die neuesten Forschungsergebnisse durchscheinen. Sprich über deine Interessen und wie du dich über aktuelle Trends informierst. Ein echtes Interesse an der Materie kann einen großen Unterschied machen und zeigt, dass du gut ins Team passt.