Auf einen Blick
- Aufgaben: Identifying abuse patterns and analyzing behavioral signals to prevent harmful users.
- Unternehmen: Resend is building an accessible email platform for developers with over 1M users.
- Vorteile: Compensation ranges from $105,000 to $145,000 USD based on experience.
- Weitere Informationen: Fully remote team of 45 across 12 countries.
- Warum dieser Job: Be the first Data Analyst in Trust & Safety, shaping key metrics and detection systems.
- Qualifikationen: 3+ years in data roles, fluent in SQL, and comfortable with large datasets.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Email ist ein einzigartiges Medium in der Welt. Mit nur einer Adresse kann jeder mit jedem kommunizieren, unabhängig von Standort, Status oder Klasse. Es hat den Zugang demokratisiert, es ist ein heiliges Privileg und es ist es wert, um jeden Preis geschützt zu werden. Resend baut die zugänglichste E-Mail-Plattform für Entwickler auf. Während wir auf über 1 Million Nutzer gewachsen sind und weiterhin täglich Tausende neuer Nutzer gewinnen, wächst der Druck, einen sicheren Ort für gute Absender aufrechtzuerhalten.
Als erster Datenanalyst in unserem Trust & Safety-Team werden Sie viele investigative Rollen übernehmen – Missbrauchsmuster identifizieren, Verhaltenssignale analysieren und skalierbare Erkennungssysteme entwickeln, die schädliche Nutzer verhindern und gute Absender unterstützen.
In dieser Rolle werden Sie…
- Ursachenuntersuchungen unerwarteter Ereignisse oder Spitzen durchführen
- Die Missbrauchsvektoren und -trends im E-Mail-Bereich tief verstehen und aktuell bleiben
- Schlüsselmetriken definieren, instrumentieren und überwachen: Zeit bis zur Erkennung, Fehlalarmquote, Abdeckung, Durchsetzungsverzögerung
- Dashboards und Berichte für Echtzeit- und historische Sichtbarkeit in Verhalten und Richtlinienverstöße erstellen
- Die Effektivität von Signalen analysieren: Präzision, Rückruf, Drift, Überlappung usw.
- Mit der Datenengineering-Abteilung zusammenarbeiten, um Datenpipelines zu gestalten (Sicherstellung der Datenkorrektheit, Abdeckung, Aktualität)
- Mit Engineering und Betrieb zusammenarbeiten, um Regeländerungen A/B zu testen, Trade-offs zu bewerten und zu iterieren
Wer Sie sind…
- Über 3 Jahre Erfahrung in Daten- oder Analyse-Rollen (idealerweise in Sicherheit, Betrug oder Trust & Safety)
- Fließend in SQL + Datenwerkzeugen (z.B. Looker, Mode, Metabase, BI)
- Komfortabel im Umgang mit großen Ereignis-/Datensätzen
- Starkes Maß an Messung: Sie erstellen Metriken, die Entscheidungen vorantreiben
- Guter Kommunikator – kann nuancierte Analysen für Nicht-Datenleute erklären
- Sie gedeihen in Unklarheit und können Rahmenbedingungen aus dem Nichts schaffen
- Erfahrung mit Schätzung, Sampling, statistischer Validierung
- Vertrautheit mit Vorhersage- und Klassifikationsmodellen
Vergütung: $105,000 - $145,000 USD, abhängig von der Erfahrung
Erfahren Sie mehr darüber, wie wir im Bereich Trust and Safety arbeiten: Philosophie
Trust & Safety Investitionsblogbeitrag: Blogbeitrag
Über Resend: Wir bauen die moderne E-Mail-Versandplattform für Entwickler. Wir legen großen Wert auf Qualität, Handwerk und die Entwicklererfahrung. Unser vollständig remote arbeitendes Team von 45 Personen erstreckt sich über 12 Länder und mehr. Wir werden von a16z, Y Combinator und anderen unterstützt.
Data Analyst, Trust & Safety Arbeitgeber: Resend
Join Resend, a modern email platform backed by a16z and Y Combinator. Enjoy a fully remote work environment with a diverse team. We prioritize quality and developer experience in our mission to protect email access.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Analyst, Trust & Safety erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Resend zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst, Trust & Safety mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Analyst, Trust & Safety bei Resend gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Resend vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Resend entscheidend sein!
