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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und betreibe Datenpipelines für innovative Lösungen in der Pflege.
- Arbeitgeber: Junges Fraunhofer Spin-Off mit Fokus auf Digitalisierung im Gesundheitswesen.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, Zuschüsse für Fitness und Kinderbetreuung, sowie Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Entwicklungschancen und einem positiven Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Pflege und mache einen echten Unterschied mit deiner Arbeit.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 2 Jahre Erfahrung im Data Engineering und sehr gute Python-Kenntnisse.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
adiutaByte ist Teil von MEDIFOX DAN by Resmed, dem Anbieter für u.a. Softwarelösungen in der ambulanten und stationären Pflege. Gemeinsam verfolgen wir ein Ziel - die Digitalisierung der Pflege. Mit uns sollen Pflegekräfte mehr Zeit für das Wesentliche haben. Wir helfen Menschen, Menschen zu helfen. adiutaByte ist ein junges Fraunhofer Spin-Off aus Sankt Augustin und hat eine neuartige Tourenplanungslösung für verschiedene Branchen entwickelt. Unsere Planungslösung bieten wir als Software-as-a-Service an.
Zur Unterstützung unseres Teams suchen wir Dich als Data Engineer (m/w/d)!
So zeichnet sich Dein Arbeitsalltag aus:
- Du entwickelst und betreibst Datenpipelines zur Beschaffung, Verarbeitung und Bereitstellung von Daten.
- Du arbeitest mit strukturierten und unstrukturierten Daten (SQL & NoSQL).
- Du transformierst und analysierst Daten mit Python (z. B. Pandas).
- Du unterstützt bei der Visualisierung und Aufbereitung von Daten für verschiedene Stakeholder.
- Du arbeitest in einer Cloud-Umgebung und entwickelst datengetriebene Lösungen.
- Du bringst dich aktiv in ein Team aus aktuell 4 Data Engineers ein und entwickelst gemeinsam skalierbare Lösungen.
Dafür wünschen wir uns von Dir:
- Einschlägige Berufserfahrung.
- Erste praktische Erfahrung im Data Engineering (ca. 2 Jahre).
- Sehr gute Kenntnisse in Python, insbesondere im Umgang mit Pandas.
- Erfahrung mit Datenbanken (SQL und idealerweise auch NoSQL).
- Erste Erfahrung in Cloud-Umgebungen.
- Verständnis für Datenverarbeitung und Datenaufbereitung.
- Strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise.
Nice-to-have:
- Erste Berührungspunkte mit Language Models / KI-Anwendungen.
- Erfahrung in der Datenvisualisierung.
- Ausbildung im IT-Bereich (z. B. Systemintegration) oder vergleichbarer Hintergrund.
Das bieten wir Dir:
- Flexibilität – mit einem digitalen Bewerbungsprozess und der Möglichkeit auf Remote Work.
- Unterstützung mit einem Zuschuss von bis zu 60 € monatlich für Hansefit, EGYM Wellpass, Kinderbetreuung oder JobRad.
- Exklusive Vergünstigungen mit Corporate Benefits.
- Individuelle Angebote für Deine mentale Gesundheit durch TELUS Health.
- Zugriff auf inspirierende Lerninhalte und praxisnahe Weiterbildung mit LinkedIn Learning.
- Aktienkaufprogramm und betriebliche Altersvorsorge (bAV) für finanzielle Stabilität.
Du möchtest mit deiner Arbeit etwas Sinnvolles bewirken, findest die Aufgaben spannend und legst Wert auf persönliche Weiterentwicklung? Dann bist du bei uns genau richtig! Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen.
Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: ResMed
Kontaktperson:
ResMed HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer (m/w/d)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Data Engineers und Fachleuten in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe typische Fragen zu Python, SQL und Datenpipelines. Zeige dein Wissen über Cloud-Umgebungen und sei bereit, deine Lösungen zu erklären. Das wird dir helfen, im Gespräch zu glänzen.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeige Interesse! Wenn du eine Stelle ins Auge gefasst hast, zögere nicht, direkt Kontakt aufzunehmen. Frag nach dem Bewerbungsprozess oder zeig, dass du mehr über das Unternehmen erfahren möchtest. Das hinterlässt einen positiven Eindruck.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Anlaufstelle erreicht. Außerdem hast du die Möglichkeit, dich über unsere flexiblen Arbeitsmodelle und Benefits zu informieren, die dir bei uns geboten werden.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du der perfekte Fit für unser Team bist.
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um zu zeigen, wie du die Anforderungen der Stelle erfüllst. Zeig uns, was du mit deinen Skills im Data Engineering alles erreichen kannst!
Achte auf die Details!: Korrekte Rechtschreibung und Grammatik sind wichtig. Nimm dir die Zeit, deine Bewerbung sorgfältig zu überprüfen, bevor du sie abschickst. Ein kleiner Fehler kann einen großen Eindruck hinterlassen!
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei ResMed vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmensmission
Mach dich mit der Mission von adiutaByte vertraut. Sie setzen auf die Digitalisierung der Pflege, also überlege dir, wie deine Rolle als Data Engineer dazu beitragen kann. Zeige im Interview, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch die Vision des Unternehmens teilst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit hattest, insbesondere im Umgang mit Datenpipelines, Python und Cloud-Umgebungen. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse und Engagement. Frage zum Beispiel nach den aktuellen Projekten des Teams oder wie sie die Zusammenarbeit zwischen den Data Engineers fördern.
✨Technische Skills demonstrieren
Sei bereit, deine Kenntnisse in Python und Datenbanken unter Beweis zu stellen. Möglicherweise wirst du gebeten, ein kleines Coding-Beispiel zu lösen oder eine technische Herausforderung zu diskutieren. Übe vorher, um sicher und kompetent aufzutreten.