Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze innovative Datenprodukte und trainiere Teams in digitalen Tools für Datenmanagement.
- Unternehmen: Globale Gesundheitsorganisation mit einer Kultur der Zusammenarbeit und Ambition.
- Vorteile: Vollständige Remote-Arbeit, wettbewerbsfähiges Gehalt und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit der Möglichkeit, Millionen von Leben zu retten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Epidemienüberwachung und nutze neueste Technologien wie KI.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenanalyse und Teamarbeit in multidisziplinären Umgebungen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
- Support the implementation of epidemic intelligence activities that inform decision-making, including development of innovative data use products.
- Provide hands‑on technical accompaniment, capacity building, and knowledge transfer to in‑country embedded teams.
- Train teams on digital tools such as DHIS2, R, and R Markdown for data management and analytics.
- Country Coordination
- Work with multidisciplinary teams to develop country workplans and budgets for Collaborative Surveillance.
- Collaborate with global and country‑level partners to streamline and align initiatives.
- Provide technical oversight to evaluate the impact of surveillance initiatives.
- Strategic Innovation
- Lead consultative work to investigate use cases for surveillance innovations like wastewater and genomic surveillance.
- Collaborate with epidemic intelligence team to pioneer innovations in data use, including AI and novel analytical methods.
- Synthesize multi-country learnings into strategic dissemination products for the global health community.
- Resolve to Save Lives
Resolve to Save Lives is a global health organization that partners locally and globally to prevent epidemics and cardiovascular disease.
Since 2017, they have worked with governments in over 60 countries to save millions of lives, fostering a collaborative and ambitious culture.
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Senior Technical Advisor, Data Use and Decision Science (Remote - US) (Fully Remote) Arbeitgeber: Resolve to Save Lives
Als Arbeitgeber bieten wir eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung, die es Ihnen ermöglicht, Ihre Fähigkeiten in der Überwachung und digitalen Architektur weiterzuentwickeln. Unsere vollständig remote Arbeitsweise fördert eine ausgewogene Work-Life-Balance und ermöglicht Ihnen, von überall aus zu arbeiten. Wir legen großen Wert auf Mitarbeiterentwicklung und bieten zahlreiche Möglichkeiten zur Weiterbildung, um sicherzustellen, dass Sie in Ihrer Karriere wachsen können, während Sie einen bedeutenden Beitrag zur globalen Gesundheitsvorsorge leisten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Technical Advisor, Data Use and Decision Science (Remote - US) (Fully Remote) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Resolve to Save Lives zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Technical Advisor, Data Use and Decision Science (Remote - US) (Fully Remote) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Technical Advisor, Data Use and Decision Science (Remote - US) (Fully Remote) bei Resolve to Save Lives gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Resolve to Save Lives vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Resolve to Save Lives entscheidend sein!
