Senior Software Entwickler:in

Retire Capital baut eine digitale Plattform für das Management von Altersrückzahlungen - ein professionelles Cockpit für nachhaltige Vermögensentnahme. Wir schließen eine kritische Lücke im deutschen Finanzdienstleistungssektor: Wir helfen finanziell gebildeten Personen (55+), sicher und nachhaltig aus ihren Portfolios zu entnehmen, indem wir Strategien zur Entnahme, Portfolioallokationen, Rebalancing-Disziplinen und historische Marktumgebungen optimieren.

Unsere Simulationsengine bewertet Hunderttausende von Parameterkombinationen über Jahrzehnte von Marktdaten — Renten vs. konstante Entnahmeregeln, corridorbasierte Glättungsschwellen, Glide-Path-Rebalancing — um die Strategien zu identifizieren, die in der realen Welt tatsächlich bestehen. Dies ist angewandte Finanzmathematik, kein weiterer Robo-Advisor.

Sie werden der zweite technische Mitarbeiter sein und sowohl das Produkt als auch die Engineering-Kultur von Grund auf gestalten. Dies ist eine sehr senior Engineering-Rolle: Sie schreiben Code, liefern Funktionen end-to-end und unterstützen die Festlegung der technischen Richtung für eine Plattform, die unter regulatorischer Aufsicht arbeitet und sensible Finanzdaten verarbeitet. Sie arbeiten direkt mit den Gründern zusammen und sind Teil eines absichtlich kleinen, hochproduktiven Teams. Unser ideales kurzfristiges Ziel für die Größe unseres Engineering-Teams liegt bei 3-5 Personen — wir glauben, dass KI-unterstützte, end-to-end-fähige und unterstützte professionelle Ingenieure die Notwendigkeit großer, spezialisierter Teams ersetzen werden.

Was Sie tun werden:

• End-to-end liefern: Entwerfen, Implementieren, Testen und Bereitstellen von Funktionen über den gesamten Stack — von der Domänenmodellierung und finanziellen Algorithmen bis hin zum API-Design und interaktiven UI. Keine Übergaben, keine Silos.
• Architektur besitzen: Unsere Architektur weiterentwickeln, Abhängigkeitsregeln durchsetzen und pragmatische Entscheidungen treffen.
• Die Plattform voranbringen: Ein Rust-natives Fullstack-System erweitern, das einen einzigen Codebase in ein natives Server-Binärformat und einen WASM-Client kompiliert — mit Compile-Zeit-Garantien, die die Grenze zwischen ihnen durchsetzen.
• Für Korrektheit bauen: In einem Bereich arbeiten, in dem die Entnahmemathematik numerisch stabil sein muss, Validierungen nachweisbar sein müssen und Sicherheitsprimitive ohne Abkürzungen implementiert werden müssen.
• Das Team skalieren: Ingenieurpraktiken etablieren, die ein kleines, leistungsstarkes Team unterstützen.

Allgemeine Anforderungen:

• 7+ Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, mit bedeutender Zeit in komplexen, statisch typisierten Systemen.
• Nachgewiesene Fähigkeit, Funktionen end-to-end zu liefern — vom Datenmodell über die Geschäftslogik bis zur benutzerorientierten Schnittstelle.
• Starke Grundlage in Softwarearchitektur — Sie verstehen hexagonale/Ports-und-Adapter-Muster, Abhängigkeitsinversion und wann man pragmatisch die Regeln brechen sollte.
• Produktionserfahrung mit regulierten oder sicherheitskritischen Systemen — Finanzdienstleistungen, Gesundheitswesen, Identität oder ähnlichen Bereichen, in denen Korrektheit nicht optional ist und Beobachtbarkeit wichtig ist.

Technischer Hintergrund:

• Wir schätzen insbesondere Erfahrung in Technologien, die tiefes, nachhaltiges Denken erfordern — das kann nicht durch das Anstoßen eines LLM abgekürzt werden.
• Rust (stark bevorzugt): Ownership-Modell, trait-basierte Polymorphie, asynchrone Laufzeiten, prozedurale Makros, WASM-Kompilierungsziele.
• Systemprogrammierung: Erfahrung mit Speicher-Modellen, Nebenläufigkeitsprimitive, Zero-Copy-Abstraktionen oder leistungs-kritischer numerischer Berechnung.
• Kryptographie & Sicherheitsengineering: Praktische Erfahrung mit Authentifizierungsprotokollen, Verschlüsselung, Schlüsselmanagement oder Geheimnisverwaltung in der Produktion.
• Angewandte Mathematik / quantitative Finanzen: Vertrautheit mit Rentenformeln, Monte-Carlo-Simulation, Portfoliotheorie oder statistischer Modellierung.
• Infrastructure as Code: Terraform/OpenTofu auf GCP (Cloud Run, Cloud SQL, VPC-Netzwerk, IAP).

AI-First Engineering:

Wir nutzen KI, um unsere Geschwindigkeit zu erhöhen und neue Fähigkeiten freizuschalten. Dies ist kein Punkt in einer Stellenanzeige — es ist ein grundlegender Wert in der Technik. Wir verwenden Claude Code als täglichen Co-Ingenieur. Wir erwarten, dass Sie fließend in der KI-unterstützten Entwicklung sind: Anstoßen, Überprüfen, Iterieren und Integrieren von KI-generiertem Code in Produktionssysteme. Aber wir ziehen eine klare Linie bei der Verantwortung: Während wir möglicherweise einen Teil — oder manchmal sogar den Großteil — der Verantwortung für eine Lieferung an die KI auslagern, bleiben wir dennoch für die Ergebnisse verantwortlich.

Was wir bieten:

• Die Möglichkeit, ein reguliertes Fintech-Produkt und eine Engineering-Kultur von der frühesten Phase an zu gestalten.
• Ein Rust-natives, architektonisch diszipliniertes Codebase — keine Legacy-Migration, kein Prototyp, der „später neu geschrieben wird“.
• Ein technischer Mitgründer, der Code schreibt, die Architektur versteht und Ihre PRs mit der gleichen Strenge überprüft, die Sie mitbringen.
• Ein Arbeitsumfeld, das KI als erstklassiges Ingenieurtool behandelt, nicht als Neuheit oder Bedrohung.