Lead Applied Scientist, Document Understanding

Diese Position ist in Zug, Schweiz oder London, UK angesiedelt.

Sie möchten Ihre Erfahrung im Aufbau von KI-Lösungen zur Dokumentenverständnis nutzen, um unsere führenden Produkte in den Bereichen Steuern, Recht und professionelle Dienstleistungen zu verbessern? Das Dokumentenverständnis ist eine grundlegende Intelligenzschicht, die jede wichtige Fähigkeit unserer rechtlichen KI-Plattform unterstützt – von der Suche und Informationsgewinnung bis hin zum agentischen Denken in Produkten wie Westlaw, PracticalLaw und CoCounsel. Sie werden hochmoderne Systeme für semantisches Chunking, Dokumentenanreicherung und Wissensgraph-Konstruktion entwickeln, die als kognitive Grundlage für mehrere Produktteams dienen, die mit autoritativen rechtlichen, steuerlichen und buchhalterischen Inhalten sowie äußerst vielfältigen Kundendaten arbeiten.

Dies ist eine seltene Gelegenheit, Forschungsprobleme in Publikationsqualität mit unmittelbarem Produktionsimpact zu lösen – Ihre Innovationen werden direkt beeinflussen, wie Millionen von Rechtsfachleuten komplexe rechtliche Dokumente recherchieren, analysieren und darüber nachdenken, während sie die Fähigkeiten vorantreiben, die die nächste Generation intelligenter rechtlicher KI-Agenten ermöglichen.

Sie werden an semantischem Chunking, Dokumentenanreicherung, intelligenter Klassifikation, Informationsgewinnung, Wissensgraph-Konstruktion und dem Verständnis tabellarischer Daten für komplexe rechtliche, steuerliche und buchhalterische Inhalte arbeiten. Diese Arbeit bildet die Grundlage für nachgelagerte Such-, Abruf-, Denk- und generative KI-Erfahrungen.

Über die Rolle

• Entwerfen und Bereitstellen von semantischen Chunking-Systemen für lange, nicht einheitlich strukturierte rechtliche, steuerliche und buchhalterische Dokumente
• Aufbau von Dokumenten-Anreicherungs-Pipelines, die Dokumenttypen, Jurisdiktionen, rechtliche Konzepte, Entitäten, Parteien und andere domänenspezifische Metadaten identifizieren
• Entwicklung hierarchischer und mehrstufiger Dokumentklassifikationssysteme unter Verwendung sowohl standardisierter als auch kundenspezifischer Taxonomien
• Aufbau von LLM-basierten und traditionellen NLP-Informationsgewinnungspipelines, die Entitäten, Beziehungen, Zitationen, Referenzen und Schlüsselkonzepte aus unstrukturierten Inhalten identifizieren
• Entwicklung von Wissensgraph-Konstruktionssystemen, die Entitäten, rechtliche Konzepte, Zitationen und Beziehungen aus großen Dokumentensammlungen extrahieren, normalisieren, verbinden und anreichern
• Entwurf von Systemen, die komplexe tabellarische Daten in rechtlichen, steuerlichen, regulatorischen und buchhalterischen Dokumenten identifizieren, interpretieren und Einblicke extrahieren
• Erstellung von Dokumentenintelligenzfähigkeiten, die nachgelagerte Such-, Abruf-, RAG- und agentische KI-Workflows unterstützen
• Entwurf robuster Bewertungsrahmen für Systeme zum Dokumentenverständnis unter Verwendung von Expertenannotationen, synthetischen Datensätzen und Produktionsmetriken
• Leitung technischer Entscheidungen zu Architekturen der Dokumentenanalyse, Chunking-Strategien, Extraktionsmethoden, Klassifikationsansätzen und Wissensdarstellungsrahmen
• Enger Austausch mit Ingenieurteams zur Bereitstellung skalierbarer, zuverlässiger und produktionsbereiter KI-Systeme
• Technische Führung und Input in die KI-Strategie, Plattformfähigkeiten und langfristige Roadmap-Entscheidungen
• Mentoring von angewandten Wissenschaftlern und Praktikern des maschinellen Lernens in der gesamten Organisation

Über Sie

• PhD in Informatik, KI, NLP, Maschinelles Lernen, Informationsabruf oder einem verwandten Bereich, mit nachweisbarer praktischer Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von Dokumentenverständnissystemen in großem Maßstab.
• Praktische Tiefe in den Bereichen Dokumentenanalyse, Informationsgewinnung, Klassifikation, Wissensdarstellung, Bewertung und Produktionsbereitstellung.
• Erfolgreich fortgeschrittene NLP- und KI-Fähigkeiten von der Forschung bis zur Produktion gebracht und verstanden, wie man komplexe, unstrukturierte Inhalte in strukturierte Kenntnisse umwandelt, die Suche, Abruf, Denken und intelligente Workflows antreiben.
• Eine kollaborative Denkweise, bei der Sie mentorieren können und den Erfolg daran messen, was in der Produktion ausgeliefert und ausgeführt wird.
• Erfahrung im Aufbau von Produktionssystemen zum Dokumentenverständnis, die über grundlegendes OCR oder Dokumentenparsing hinausgehen und messbare Geschäftsauswirkungen liefern.
• Ein Verständnis dafür, wie große Sammlungen unstrukturierter Dokumente in strukturierte Wissenswerte umgewandelt werden, Wissensgraphen aus realen Inhalten erstellt werden und diese zur Verbesserung von Abruf, Denken und KI-Workflows verwendet werden, sowie bedeutungsvolle Einblicke sowohl aus natürlicher Sprache als auch aus komplexen tabellarischen Inhalten gewonnen werden.

Was ist für Sie drin?

• Hybrides Arbeitsmodell: Wir haben ein flexibles hybrides Arbeitsumfeld (2-3 Tage pro Woche im Büro, je nach Rolle) für unsere bürobasierten Rollen übernommen und bieten ein nahtloses Erlebnis, das digital und physisch verbunden ist.
• Flexibilität und Work-Life-Balance: Flex My Way ist eine Reihe unterstützender Arbeitsplatzrichtlinien, die helfen sollen, persönliche und berufliche Verantwortlichkeiten zu managen, sei es, sich um die Familie zu kümmern, der Gemeinschaft etwas zurückzugeben oder Zeit zum Erfrischen und Zurücksetzen zu finden. Dies baut auf unseren flexiblen Arbeitsregelungen auf, einschließlich der Möglichkeit, bis zu 8 Wochen pro Jahr von überall aus zu arbeiten, und ermöglicht es den Mitarbeitern, eine bessere Work-Life-Balance zu erreichen.
• Karriereentwicklung und Wachstum: Durch die Förderung einer Kultur des kontinuierlichen Lernens und der Kompetenzentwicklung bereiten wir unser Talent darauf vor, die Herausforderungen von morgen zu bewältigen und reale Lösungen zu liefern. Unser Grow My Way-Programm und der kompetenzorientierte Ansatz stellen sicher, dass Sie die Werkzeuge und das Wissen haben, um zu wachsen, zu führen und in einer KI-fähigen Zukunft zu gedeihen.
• Wettbewerbsfähige Branchenleistungen: Wir bieten umfassende Leistungspläne, die flexible Urlaubsregelungen, zwei unternehmensweite mentale Gesundheitstage, Zugang zur Headspace-App, Altersvorsorge, Studiengebührenrückerstattung, Mitarbeiteranreizprogramme und Ressourcen für das mentale, körperliche und finanzielle Wohlbefinden umfassen.
• Kultur: Global anerkanntes, preisgekröntes Ansehen für Inklusion und Zugehörigkeit, Flexibilität, Work-Life-Balance und mehr. Wir leben nach unseren Werten: Besessenheit für unsere Kunden, Wettbewerb um den Sieg, Herausforderung (Y)our Thinking, schnell handeln / schnell lernen und gemeinsam stärker.
• Soziale Auswirkungen: Machen Sie einen Unterschied in Ihrer Gemeinde mit unserem Social Impact Institute. Wir bieten den Mitarbeitern jährlich zwei bezahlte Freiwilligentage und Möglichkeiten, sich an Pro-Bono-Beratungprojekten sowie an Umwelt-, Sozial- und Governance-Initiativen (ESG) zu beteiligen.
• Reale Auswirkungen: Wir sind eines der wenigen Unternehmen weltweit, das seinen Kunden hilft, Gerechtigkeit, Wahrheit und Transparenz zu verfolgen. Gemeinsam mit den Fachleuten und Institutionen, die wir bedienen, helfen wir, die Rechtsstaatlichkeit aufrechtzuerhalten, die Räder des Handels in Bewegung zu setzen, schlechte Akteure zu fangen, die Fakten zu berichten und vertrauenswürdige, unparteiische Informationen für Menschen auf der ganzen Welt bereitzustellen.