Lead Applied Scientist, Document Understanding in Niedergebra

Diese Position ist entweder in Zug, Schweiz oder London, UK angesiedelt. Möchten Sie Ihre Erfahrung im Aufbau von KI-Lösungen zur Dokumentenverständnis nutzen, um unsere führenden Produkte in den Bereichen Steuern, Recht und professionelle Dienstleistungen zu verbessern? Dokumentenverständnis ist eine grundlegende Intelligenzschicht, die jede wichtige Fähigkeit unserer rechtlichen KI-Plattform antreibt – von der Suche und Informationsbeschaffung bis hin zu agentischem Denken in Produkten wie Westlaw, PracticalLaw und CoCounsel. Sie werden hochmoderne Systeme für semantisches Chunking, Dokumentanreicherung und Wissensgraphkonstruktion entwickeln, die als kognitive Grundlage für mehrere Produktteams dienen, die mit autoritativen rechtlichen, steuerlichen und buchhalterischen Inhalten sowie äußerst vielfältigen Kundendaten arbeiten.

Dies ist eine seltene Gelegenheit, Forschungsprobleme in Publikationsqualität mit unmittelbarem Produktionsimpact zu lösen – Ihre Innovationen werden direkt beeinflussen, wie Millionen von Rechtsfachleuten komplexe rechtliche Dokumente recherchieren, analysieren und darüber nachdenken, während sie die Fähigkeiten vorantreiben, die die nächste Generation intelligenter rechtlicher KI-Agenten ermöglichen. Sie werden an semantischem Chunking, Dokumentanreicherung, intelligenter Klassifizierung, Informationsbeschaffung, Wissensgraphkonstruktion und dem Verständnis tabellarischer Daten für komplexe rechtliche, steuerliche und buchhalterische Inhalte arbeiten. Diese Arbeit bildet die Grundlage für nachgelagerte Such-, Abruf-, Denk- und generative KI-Erfahrungen.

Hauptverantwortlichkeiten

• Entwerfen und Bereitstellen von semantischen Chunking-Systemen für lange, nicht einheitlich strukturierte rechtliche, steuerliche und buchhalterische Dokumente
• Aufbauen von Dokumentanreicherungs-Pipelines, die Dokumenttypen, Jurisdiktionen, rechtliche Konzepte, Entitäten, Parteien und andere domänenspezifische Metadaten identifizieren
• Entwickeln von hierarchischen und mehrstufigen Dokumentklassifizierungssystemen unter Verwendung sowohl standardisierter als auch kundenspezifischer Taxonomien
• Erstellen von LLM-basierten und traditionellen NLP-Informationsbeschaffungs-Pipelines, die Entitäten, Beziehungen, Zitationen, Referenzen und Schlüsselkonzepte aus unstrukturierten Inhalten identifizieren
• Entwickeln von Wissensgraphkonstruktion-Systemen, die Entitäten, rechtliche Konzepte, Zitationen und Beziehungen über große Dokumentensammlungen extrahieren, normalisieren, verbinden und anreichern
• Entwerfen von Systemen, die Einblicke aus komplexen tabellarischen Daten extrahieren, interpretieren und identifizieren, die in rechtlichen, steuerlichen, regulatorischen und buchhalterischen Dokumenten eingebettet sind
• Erstellen von Dokumentenintelligenzfähigkeiten, die nachgelagerte Such-, Abruf-, RAG- und agentische KI-Workflows unterstützen
• Entwerfen robuster Evaluierungsrahmen für Systeme zum Dokumentenverständnis unter Verwendung von Expertenannotationen, synthetischen Datensätzen und Produktionsmetriken
• Leiten technischer Entscheidungen zu Architekturen der Dokumentenanalyse, Chunking-Strategien, Extraktionsmethoden, Klassifizierungsansätzen und Wissensdarstellungsrahmen
• Eng mit Engineering-Teams zusammenarbeiten, um skalierbare, zuverlässige und produktionsbereite KI-Systeme bereitzustellen
• Technische Führung und Input in die KI-Strategie, Plattformfähigkeiten und langfristige Roadmap-Entscheidungen bieten
• Applied Scientists und Machine Learning-Praktiker innerhalb der Organisation betreuen

Erforderliche Qualifikationen

• Sie passen gut zur Rolle des Lead Applied Scientist, Document Understanding, wenn Sie einen PhD in Informatik, KI, NLP, maschinellem Lernen, Informationsbeschaffung oder einem verwandten Bereich haben, mit nachweisbarer Industrieerfahrung nach dem Abschluss in der Entwicklung und Bereitstellung von Dokumentenverständnissystemen in großem Maßstab.
• Erfahrung im Aufbau von Produktionssystemen für das Dokumentenverständnis, die über grundlegendes OCR oder Dokumentenparsing hinausgehen und messbare Geschäftsauswirkungen liefern.
• Praktische Tiefe in den Bereichen Dokumentenanalyse, Informationsbeschaffung, Klassifizierung, Wissensdarstellung, Evaluierung und Produktionsbereitstellung.
• Erfolgreich fortgeschrittene NLP- und KI-Fähigkeiten von der Forschung bis zur Produktion gebracht und verstanden, wie man komplexe, unstrukturierte Inhalte in strukturierte Kenntnisse umwandelt, die Suche, Abruf, Denken und intelligente Workflows antreiben.

Bevorzugte Qualifikationen

• Eine kollaborative Denkweise, bei der Sie betreuen können und den Erfolg daran messen, was in der Produktion bereitgestellt und ausgeführt wird.
• Ein Verständnis dafür, wie große Sammlungen unstrukturierter Dokumente in strukturierte Wissenswerte umgewandelt werden, indem Wissensgraphen aus realen Inhalten erstellt werden und diese zur Verbesserung von Abruf, Denken und KI-Workflows verwendet werden, sowie bedeutungsvolle Einblicke sowohl aus natürlicher Sprache als auch aus komplexen tabellarischen Inhalten zu extrahieren.

Was ist für Sie drin?

• Hybrides Arbeitsmodell: Wir haben ein flexibles hybrides Arbeitsumfeld für unsere bürobasierten Rollen angenommen, während wir ein nahtloses Erlebnis bieten, das digital und physisch verbunden ist.
• Flexibilität & Work-Life-Balance: Flex My Way ist eine Reihe unterstützender Arbeitsplatzrichtlinien, die helfen sollen, persönliche und berufliche Verantwortlichkeiten zu managen, sei es, sich um die Familie zu kümmern, der Gemeinschaft etwas zurückzugeben oder Zeit zum Erfrischen und Zurücksetzen zu finden. Dies baut auf unseren flexiblen Arbeitsregelungen auf, einschließlich der Möglichkeit, bis zu 8 Wochen pro Jahr von überall aus zu arbeiten, und ermöglicht es den Mitarbeitern, eine bessere Work-Life-Balance zu erreichen.
• Karriereentwicklung und Wachstum: Durch die Förderung einer Kultur des kontinuierlichen Lernens und der Kompetenzentwicklung bereiten wir unser Talent darauf vor, die Herausforderungen von morgen zu bewältigen und reale Lösungen zu liefern. Unser Grow My Way-Programm und der kompetenzorientierte Ansatz stellen sicher, dass Sie die Werkzeuge und das Wissen haben, um zu wachsen, zu führen und in einer KI-fähigen Zukunft zu gedeihen.
• Wettbewerbsfähige Branchenleistungen: Wir bieten umfassende Leistungspläne, die flexible Urlaubsregelungen, zwei unternehmensweite mentale Gesundheitstage, Zugang zur Headspace-App, Altersvorsorge, Studiengebührenrückerstattung, Mitarbeiteranreizprogramme und Ressourcen für geistiges, körperliches und finanzielles Wohlbefinden umfassen.
• Kultur: Global anerkanntes, preisgekröntes Ansehen für Inklusion und Zugehörigkeit, Flexibilität, Work-Life-Balance und mehr. Wir leben nach unseren Werten: Über unsere Kunden besessen sein, um den Sieg konkurrieren, (Y)our Thinking herausfordern, schnell handeln / schnell lernen und gemeinsam stärker.
• Soziale Auswirkungen: Machen Sie einen Unterschied in Ihrer Gemeinschaft mit unserem Social Impact Institute. Wir bieten den Mitarbeitern jährlich zwei bezahlte Freiwilligentage und Möglichkeiten, sich an Pro-Bono-Beratungprojekten und Umwelt-, Sozial- und Governance-Initiativen (ESG) zu beteiligen.
• Reale Auswirkungen: Wir sind eines der wenigen Unternehmen weltweit, das seinen Kunden hilft, Gerechtigkeit, Wahrheit und Transparenz zu verfolgen. Gemeinsam mit den Fachleuten und Institutionen, die wir bedienen, helfen wir, die Rechtsstaatlichkeit aufrechtzuerhalten, die Räder des Handels in Bewegung zu setzen, schlechte Akteure zu fangen, die Fakten zu berichten und vertrauenswürdige, unparteiische Informationen für Menschen auf der ganzen Welt bereitzustellen.