Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle digitale Zwillinge und präsentiere Forschungsergebnisse auf Konferenzen.
- Unternehmen: Fakultät Informatik mit Fokus auf innovative Wirtschaftsinformatik-Projekte.
- Vorteile: Attraktive Bezahlung, Konferenzteilnahmen und flexible Arbeitsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Vielfältige Karrierechancen und gute Vereinbarkeit von Familie und Beruf.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Lieferketten und arbeite interdisziplinär.
- Qualifikationen: Masterabschluss in relevanten Disziplinen und erste Softwareentwicklungserfahrungen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
- Akademische: r Mitarbeiter: in (m/w/x) in Vollzeit (100%)
- Ausblick
Eine Position im Forschungsprojekt DINGOL zum digitalen Zwilling globaler Lieferketten.
Das Projekt soll in Kooperation mit Hochschulen und Praxispartnern die Transparenz, Simulation und Optimierung von Lieferketten ermöglichen.
- Verantwortlichkeiten
- Entwicklung eines digitalen Zwillings in Zusammenarbeit mit Hochschul- und Unternehmenspartnern.
- Präsentation von Forschungsergebnissen auf nationalen sowie internationalen Konferenzen.
- Mitwirken an wissenschaftlichen Publikationen.
- Betreuung von Studierenden und wissenschaftlichen Hilfskräften.
- Qualifikationen
- Überdurchschnittlicher Hochschulabschluss (Master) in Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Informatik oder verwandten Disziplinen.
- Erste Erfahrungen in der Softwareentwicklung und idealerweise im Supply‑Chain‑Management.
- Analytisches Denken, Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit und selbstständiges Arbeiten.
- Englischkenntnisse; idealerweise Deutschkenntnisse auf C1‑Niveau in Wort und Schrift.
- Interesse an angewandter Forschung.
Benefits
- Einstellung befristet bis zum 30.06.2030.
- Bezahlung nach TV‑L E13.
- Teilnahme an nationalen und internationalen Konferenzen.
- Zuschuss zum Jobticket BW.
- Option für mobile Arbeit.
- Essenszuschuss für die Mensa.
- Gute Vereinbarkeit von Familie und Beruf.
- Zusatzversorgung (Betriebsrente) bei der VBL.
- Radleasing-Angebot über Job Bike BW zu attraktiven Konditionen.
EEO Statement
Wir legen Wert auf Vielfalt und Chancengleichheit. Frauen bitten wir nachdrücklich um ihre Bewerbung. Schwerbehinderte Personen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.
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Akademische:r Mitarbeiter:in (m/w/x) - Fakultät Informatik, Bereich Wirtschaftsinformatik Arbeitgeber: Reutlingen University
Die Hochschule Reutlingen bietet ein inspirierendes Arbeitsumfeld, in dem Innovation und Tradition Hand in Hand gehen. Als Teil des Reutlinger Energiezentrums profitieren Sie von einer dynamischen und interdisziplinären Forschungs- und Lehrkultur, die Ihnen zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung bietet. Zudem legen wir großen Wert auf Vielfalt und Chancengleichheit, was unsere Hochschule zu einem attraktiven Arbeitgeber macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Akademische:r Mitarbeiter:in (m/w/x) - Fakultät Informatik, Bereich Wirtschaftsinformatik erhalten könnten
✨Zeig dein Können in Data Science Wettbewerben!
Nimm an Wettbewerben wie Kaggle oder DrivenData teil. Dort kannst du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen unter Beweis stellen, was dir nicht nur praktische Erfahrungen bietet, sondern auch deine Sichtbarkeit in der Branche erhöht.
✨Nutze lokale Data Science Meetups!
Schau dir lokale Meetups und Networking-Events an, die sich auf Data Science fokussieren. Dort kannst du Gleichgesinnte treffen, dein Netzwerk erweitern und möglicherweise Kontakte knüpfen, die dir zu einem befristeten Job helfen könnten.
✨Hebe deine Projekte hervor!
Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder privat, präsentiere sie auf Plattformen wie GitHub. Das zeigt zukünftigen Arbeitgebern nicht nur dein Können, sondern auch deine Leidenschaft für Data Science.
✨Bewerbungen über unsere Website!
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website bei Reutlingen University zu bewerben! Dort hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir freuen uns immer über neue Talente in unserem Team.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Akademische:r Mitarbeiter:in (m/w/x) - Fakultät Informatik, Bereich Wirtschaftsinformatik mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Daten, Daten, Daten!:In der Datenwissenschaft kommt es darauf an, wie gut du mit Daten umgehst. Vergiss nicht, in deinem Lebenslauf Projekte oder Arbeiten zu erwähnen, bei denen du Daten analysiert oder Modelle entwickelt hast. Verwende auch spezifische Tools oder Programmiersprachen, die du bereits benutzt hast, wie Python oder R – das beeindruckt sicher!
Zeig uns deinen Code!:Wenn du ein paar coole Projekte oder Forschungsarbeiten hast, vielleicht sogar auf GitHub, wäre jetzt der perfekte Moment, das zu zeigen! Gerade bei einer befristeten Stelle ist es wichtig, dass du einen Nachweis über deine Fähigkeiten liefern kannst. Ein Portfolio oder Links zu deinen Arbeiten machen einen riesigen Unterschied.
Begeisterung ist der Schlüssel!:In deinem Anschreiben kannst du zeigen, wie sehr du für den Job brennst. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei Reutlingen University interessierst, und was du in dieser Zeit lernen und beitragen möchtest. Das zeigt nicht nur deine Motivation, sondern auch, dass du dir Gedanken über das Team und das Unternehmen gemacht hast.
Klar kommunizieren!:Datenwissenschaftler müssen oft ihre Ergebnisse einfach und klar kommunizieren. Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf strukturiert und übersichtlich sind. Das hilft nicht nur dir, sondern zeigt auch Reutlingen University, dass du in der Lage bist, komplexe Informationen verständlich zu präsentieren.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Reutlingen University vorbereitet
✨Mach dich mit den wichtigsten Tools vertraut
Im Data-Science-Bereich sind Kenntnisse in Tools wie Python, R und SQL absolut entscheidend. Sei bereit, während des Interviews konkrete technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen. Zeig, dass du die Funktionsweise dieser Technologien wirklich verstehst und anwenden kannst.
✨Präsentation deiner Projekte
Da es sich um eine befristete Stelle handelt, solltest du dein Portfolio oder deine bisherigen Projekte gut im Blick haben. Bereite eine kurze Präsentation deiner Arbeit vor – gehe auf die Problemstellung, deine Herangehensweise und die Ergebnisse ein. Zeig, was du gelernt hast und wie du dieses Wissen in die neue Rolle einbringen kannst.
✨Verstehe die Daten, die du analysierst
Interviewer im Bereich Data Science wollen oft überprüfen, wie gut du die verschiedenen Datentypen und deren Anwendung verstehst. Sei darauf vorbereitet, Szenarien zu diskutieren, in denen du bestimmte Datenquellen analysiert oder bereinigt hast. Das zeigt nicht nur technisches Know-how, sondern auch analytisches Denken.
✨Fragen zur Teamarbeit und Projekterfahrung
Befristete Stellen bedeuten oft, dass du in einem dynamischen Team arbeiten wirst. Sei bereit, Fragen zu deiner Teamarbeit und deinen Erfahrungen in Projekten zu beantworten. Erzähl, wie du Herausforderungen in der Zusammenarbeit gemeistert hast und welche Rolle du im Team übernommen hast.
