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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite den gesamten MLOps- und KI-Lebenszyklus von Experimenten bis zur Produktion.
- Arbeitgeber: Innovatives Construction Tech Start-up mit starkem Fokus auf KI.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, Equity-Optionen, hybrides Arbeiten und direkte Zusammenarbeit mit Führungskräften.
- Andere Informationen: Flache Hierarchien und echte Verantwortung für KI-Systeme, die einen Unterschied machen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI in einer traditionell offline Branche und mache echten Einfluss.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in ML Engineering/MLOps und starke Python-Kenntnisse.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 80000 - 100000 € pro Jahr.
Jobbeschreibung Senior AI Engineer / MLOps Engineer
Standort: München - Hybrid
Gehalt: €80.000 – €100.000 plus VSOP
Sprachkenntnisse: Deutsch B2 / Englisch C1
Revive Recruitment arbeitet mit einem gut finanzierten Construction Tech-Start-up zusammen, das KI einsetzt, um eine der größten und komplexesten Branchen Europas zu digitalisieren und zu automatisieren.
Dies ist keine Rolle für jemanden, der Komfort, strenge Strukturen oder einen festen 9–5-Job sucht. Dies ist eine Rolle für Macher, Eigentümer und Problemlöser, die in schnelllebigen Umgebungen gedeihen und etwas Bedeutungsvolles von Grund auf schaffen möchten.
Was Sie tun werden:
- Verantwortung für den gesamten MLOps- und KI-Lebenszyklus, von der Experimentierung bis zur Produktion
- Aufbau, Skalierung und Betrieb robuster KI-Infrastrukturen auf Azure
- AI-Funktionen von 0 → 1 bringen und echten Kundenwert schnell liefern
- Praktische Arbeit mit NLP, OCR, Computer Vision und generativen KI-Anwendungsfällen
- Enger Austausch mit Produkt, Vertrieb und Führungsebene zur Lösung realer Probleme
- Festlegung von Ingenieurstandards, Werkzeugen und Best Practices, während das Unternehmen wächst
- Kontinuierliche Verbesserung der Genauigkeit, Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit von KI-Systemen in der Produktion
Was Sie mitbringen:
- Über 5 Jahre praktische Erfahrung in ML Engineering / MLOps
- Starke Python-Kenntnisse und Produktionserfahrung auf Azure
- Erfahrung in der Bereitstellung von ML-Modellen in echten Produkten (nicht nur Forschung)
- Komfortable Arbeit in schnelllebigen, leicht strukturierten Start-ups
- Eine echte Ownership-Mentalität, Verantwortung übernehmen und Dinge zu Ende bringen
- Bereitschaft, sich aktiv einzubringen und auf tief technischer Ebene zu arbeiten
- Deutsch B2 und gute Englischkenntnisse
Was Sie erwartet:
- Echte Verantwortung über KI-Systeme, die ein mission-kritisches Produkt antreiben
- Greenfield-KI-Herausforderungen, kein Erbe
- Starke Finanzierung, lange Laufzeit und ehrgeizige Wachstumspläne
- Eigenkapital (VSOP), sodass Sie vom Erfolg des Unternehmens profitieren
- Hybrides Arbeiten mit zentralem Bürostandort
- Flache Hierarchien, direkter Zugang zu Gründern und Entscheidungsträgern
- Arbeit, die echte Auswirkungen in der realen Welt hat, nicht nur Experimente
- Eine Chance, die Zukunft der KI in einer traditionell offline Branche mitzugestalten
Interessiert? Bewerben Sie sich über Revive Recruitment, um mehr über diese hochwirksame KI-Möglichkeit zu erfahren.
AI Engineer / MLOps Engineer Arbeitgeber: Revive IT Recruitment
Kontaktperson:
Revive IT Recruitment HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: AI Engineer / MLOps Engineer
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Schicke ihnen eine Nachricht und stelle Fragen zu ihren Erfahrungen – das zeigt dein Interesse und kann dir wertvolle Einblicke geben.
✨Tipp Nummer 2
Mach dich sichtbar! Teile deine Projekte oder Ideen auf sozialen Medien oder in Fachforen. Wenn du zeigst, was du kannst, werden Recruiter auf dich aufmerksam und du hebst dich von anderen Bewerbern ab.
✨Tipp Nummer 3
Netzwerken ist alles! Besuche Meetups oder Konferenzen, die sich mit AI und MLOps beschäftigen. Dort kannst du Gleichgesinnte treffen und vielleicht sogar deinen zukünftigen Arbeitgeber kennenlernen.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt, dass du wirklich interessiert bist und gibt dir die Möglichkeit, dich von anderen Bewerbungen abzuheben. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: AI Engineer / MLOps Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die Leidenschaft für ihre Arbeit haben und bereit sind, in einem dynamischen Umfeld zu wachsen.
Betone deine Erfahrungen: Stell sicher, dass du deine relevanten Erfahrungen im Bereich MLOps und AI Engineering klar hervorhebst. Zeig uns, wie du in der Vergangenheit Probleme gelöst hast und welche Erfolge du erzielt hast – das ist für uns super wichtig!
Sprich unsere Sprache: Achte darauf, die Begriffe und Technologien, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, in deiner Bewerbung zu verwenden. Das zeigt uns, dass du die Anforderungen verstehst und dich mit dem Thema auskennst.
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Revive IT Recruitment vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der Stellenbeschreibung und den Zielen des Unternehmens vertraut. Informiere dich über die spezifischen Technologien, die sie verwenden, wie Azure, NLP und Computer Vision. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Anforderungen verstehst, sondern auch, wie du zur Vision des Unternehmens beitragen kannst.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in MLOps und AI Engineering demonstrieren. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du echte Kundenwerte geschaffen hast. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrung.
✨Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten
Da das Unternehmen nach Problemlösern sucht, sei bereit, über deine Herangehensweise an komplexe Probleme zu sprechen. Überlege dir, wie du in der Vergangenheit innovative Lösungen entwickelt hast und wie du diese Denkweise auf die Herausforderungen des Unternehmens anwenden würdest.
✨Sei bereit für technische Fragen
Erwarte technische Fragen zu Python, MLOps und den spezifischen Tools, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Übe, wie du deine technischen Fähigkeiten klar und präzise erklären kannst. Das zeigt, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch in der Lage bist, diese in der Praxis anzuwenden.