Knowledge Engineer

Wir freuen uns, mit einem innovativen, schnell wachsenden Technologieberatungsunternehmen zusammenzuarbeiten, das sich auf Wissensmanagement und intelligente Informationssysteme spezialisiert hat. Mit der Mission, Informationen in Werte umzuwandeln, und einem starken Fokus auf Kundenerfolg, Innovation und Zusammenarbeit suchen sie einen erfahrenen Knowledge Engineer, um ihr dynamisches Team zu verstärken.

Was Sie tun werden:

• In Kundenwissensdomänen eintauchen und komplexe Beziehungen modellieren, um intelligente, zugängliche Systeme zu schaffen.
• Wissensgraphen, semantische Datenmodelle, Vektordatenbanken und relationale Datenbanken entwerfen, entwickeln und pflegen.
• Mit Fachexperten zusammenarbeiten, um präzise Ontologien, Taxonomien und kontrollierte Vokabulare zu erstellen.
• Effiziente SPARQL-Abfragen entwickeln, Daten transformieren und Modelle kontinuierlich optimieren.
• Wissensmodelle analysieren, anpassen und verbessern, um den sich entwickelnden Anforderungen der Kunden gerecht zu werden.
• Robuste Datenengineering-Pipelines über Unternehmens-, Kunden- und Cloud-Infrastrukturen aufbauen, betreiben und orchestrieren.
• KI-Technologien wie LLMs, Chatbots, Agenten und RAG/GraphRAG-Systeme integrieren und optimieren.
• Neue Technologien erkunden und bewerten, um eine effektive Integration in bestehende Architekturen sicherzustellen.
• Komplexe Probleme mit innovativen, nachhaltigen Lösungen lösen.

Was Sie mitbringen:

• Hochschulabschluss in Informatik, Informationswissenschaft, Wissensmanagement, künstlicher Intelligenz oder einem verwandten Bereich.
• Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung im Wissensengineering, Wissensmanagement oder einer verwandten Rolle.
• Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Kunden und interdisziplinären Projektteams.
• Starkes Wissen über Datenbanken, Ontologien, semantische Technologien und SPARQL.
• Praktische Erfahrung mit Tools wie PoolParty, AVM, AnzoGraph DB oder Ontotext GraphDB.
• Fortgeschrittene Python-Kenntnisse (Programmierung, Debugging, Bereitstellung).
• Expertise in LLMs, Chatbots, RAG-Systemen, KI-Klassifikation und maschinellen Lernpipelines.
• Eine strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise und Leidenschaft für Innovation.

Was Sie erwartet:

• Teil eines menschenorientierten Unternehmens mit einer Kultur, die auf Respekt, Transparenz und Zusammenarbeit basiert.
• Arbeiten mit modernsten Technologien, einschließlich KI, Wissensgraphen und fortschrittlichen semantischen Lösungen.
• Starke Wachstumschancen innerhalb einer schnell wachsenden Organisation.
• Agile Methoden (Scrum, Kanban) und moderne, flexible Arbeitsansätze.
• Hybrides Arbeitsmodell: 2 Tage Homeoffice pro Woche, flexible Arbeitszeiten und die Option auf eine 32-Stunden-Woche.
• 30 Tage Jahresurlaub plus Heiligabend frei.
• Wettbewerbsfähiges Gehalt mit potenziellen Leistungsboni (bis zu 5%).
• Zusätzliche Vorteile wie Fahrrad-/E-Bike-Leasing, Pendlerzuschuss, moderne Arbeitsplätze und regelmäßige Teamevents.

Auswahlprozess:

• Erstes Video-Interview (1 Stunde) mit Managern, HR und Abteilungsleitern.
• Vor-Ort-Interview (4–5 Stunden, einschließlich Team-Mittagessen, Standortbesichtigung und vertiefter Rolleneinblick). Reisekosten und Unterkunft werden übernommen.
• Die endgültige Entscheidung basiert auf Fachwissen, Erfahrung und kultureller Übereinstimmung.