Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die kommerzielle Datenanalyse für den ersten europäischen Launch von Revolution Medicines.
- Unternehmen: Innovatives Pharmaunternehmen mit Fokus auf analytische Exzellenz.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, internationale Reisen und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der pharmazeutischen Branche mit datengetriebenen Entscheidungen.
- Qualifikationen: Erfahrung in kommerzieller Analyse und Projektmanagement in der Pharmaindustrie.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Die Gelegenheit
Berichtend an den ED, Commercial Excellence, Analytics & Insights (CE&I) Europa, wird der AD, Commercial Analytics die Durchführung zentraler kommerzieller Analyseinitiativen in ganz Europa leiten, einschließlich Datenverwaltung, Berichterstattung, KPI-Rahmen, Analysen zur Markteinführungsbereitschaft und Erkenntnissen zur Effektivität des Außendienstes im Vorfeld und während der ersten europäischen Markteinführung von Revolution Medicines.
Der Stelleninhaber wird ein Schlüsselmitglied des CE&I-Teams sein und muss mit einer breiten Palette interner Stakeholder im Unternehmen zusammenarbeiten, von den kommerziellen und medizinischen Teams der Tochtergesellschaften bis hin zu regionalen Kollegen in Finanzen, Marktzugang und IS sowie mit globalen Kollegen und Teams zusammenarbeiten.
Der erfolgreiche Kandidat hat bereits eine bedeutende europäische Markteinführung durchlaufen und wird in dieser Umgebung gedeihen.
Verantwortlichkeiten
- Datenstrategie, Governance & Infrastruktur
- Verantwortung für die Governance und das Management kommerzieller Datenressourcen in Europa, einschließlich IQVIA, MIDAS, OneKey und lokalen Marktdatenquellen.
- Leitung der Bewertung, Implementierung und Optimierung kommerzieller Datenquellen, analytischer Werkzeuge und Berichtsfähigkeiten.
- Sicherstellung der Datenqualität, Konsistenz, Compliance und effektiven Datenverwaltung über Tochtergesellschaften und Funktionen hinweg.
- Identifizierung und Behebung kommerzieller Datenlücken durch Zusammenarbeit mit den Tochtergesellschaftsteams, IS (Information Systems) und externen Anbietern.
- Partnerschaft mit IS zur Verbesserung der Analyseinfrastruktur, Automatisierung von Berichten und Integration von CRM-Daten.
- Kommerzielle Analytik & Leistungsmanagement
- Entwicklung, Lieferung und kontinuierliche Verbesserung der Berichterstattung zur kommerziellen Leistung, Dashboards und KPI-Tracking in ganz Europa.
- Entwurf und Pflege analytischer Lösungen, die umsetzbare Erkenntnisse zur Markteinführungsbereitschaft, Verkaufsleistung, Kundenengagement und kommerzieller Ausführung bieten.
- Entwicklung und Verwaltung standardisierter KPI-Rahmen und Methoden zur Leistungsbewertung über Tochtergesellschaften hinweg, um Konsistenz und Vergleichbarkeit sicherzustellen.
- Lieferung ad-hoc Analysen und Geschäftsinformationen zur Unterstützung der regionalen und länderspezifischen kommerziellen Entscheidungsfindung.
- Agieren als vertrauenswürdiger Analysepartner für regionale und Tochtergesellschaftsleitungen, Identifizierung von Möglichkeiten zur Verbesserung der Unternehmensleistung durch datengestützte Erkenntnisse.
- Unterstützung und Beitrag zum europäischen kurz- und langfristigen Nachfrageprognoseprozess, wobei sichergestellt wird, dass die Prognoseannahmen auf derselben Dateninfrastruktur und Marktforschung basieren, die für die Berichterstattung zur kommerziellen Leistung verwendet werden.
- Kundenauswahl & Außendienst-Effektivität
- Verantwortung für das europäische HCP-Universum und die Tiering-Methodik, die Grundlage für die Gebietsplanung, Anrufplanung und Außendienstbereitstellung.
- Unterstützung von Landes- und Tochtergesellschaftsteams bei der Gebietszuordnung und -größenanalyse, die auf den Tiering-Daten basieren, während die Gebietsverantwortung und endgültige Entscheidungen bei dem Land verbleiben.
- Vorbereitung von Anreiz-Szenariomodellen (SIP) und Auszahlungssimulationen für Entscheidungen der Führungsebene in Partnerschaft mit Finanzen.
- Definition und Verfolgung von Außendienst-KPIs, Analyse von Leistungsdaten und Übersetzung in Verbesserungsmaßnahmen für die kommerzielle Leitung der Tochtergesellschaft.
- Generierung von Erkenntnissen zur Effektivität des Außendienstes und der Kanäle, auf die die Tochtergesellschaften reagieren, in Partnerschaft mit dem Omnichannel & CRM-Leiter bei gemeinsamen Veeva-Berichten.
Erforderliche Fähigkeiten, Erfahrungen und Ausbildung
- Abschluss (Bachelor oder höher) in Lebenswissenschaften, Geschäftsanalytik, Wirtschaft, Mathematik oder einem verwandten Bereich.
- Mindestens 8–10 Jahre nachweisbare Erfahrung in einer Rolle für kommerzielle Analytik, Geschäftseinblicke oder Marktintelligenz in der europäischen Pharma- oder Biotechnologiebranche.
- Mindestens 3–4 Jahre direkte Erfahrung in der Leitung von Analyseprojekten unter Verwendung sowohl interner Verkaufsdaten als auch von Drittanbietern wie IQVIA, MIDAS oder gleichwertig.
- Kandidaten müssen eine analytische Infrastruktur vor einer bedeutenden europäischen Markteinführung aufgebaut oder gepflegt haben.
- Tiefgehendes Wissen über die europäische Pharmadatenlandschaft, einschließlich sekundärer Datenquellen, Datenkauf-Governance und Multi-Länder-Datenmanagement.
- Starke technische Datenfähigkeiten: SQL zur Datenextraktion und -manipulation; Excel und VBA für Modellierung; Power BI für die Entwicklung von Dashboards und die Berichterstattung zur kommerziellen Leistung.
- Nachweisliche Erfolge bei der Gestaltung von KPI-Rahmen und Leistungsdashboards, die von nicht-analytischen Stakeholdern zur Entscheidungsfindung genutzt werden, nicht nur konsumiert werden.
- Erfahrung mit Daten-Governance in einem multi-ländlichen europäischen Kontext: Verwaltung von Datenkäufen, Definition von Eigentum, Verhinderung von Duplikationen und Sicherstellung der Compliance.
- Vertrautheit mit Veeva CRM-Datenstrukturen und deren Integration in kommerzielle Analytik und Außendienstberichterstattung.
- Vertrautheit mit der Konfiguration von Datenbanken und dem Design von Datenbanken im pharmazeutischen Kontext.
- Nachgewiesene Fähigkeit, als seniorer individueller Beitragender zu agieren, Infrastruktur von Grund auf in einer schlanken, schnelllebigen Pre-Launch-Umgebung ohne etablierten Datenstapel oder Team aufzubauen.
- Nachgewiesener Erfolg beim Aufbau effektiver Beziehungen zu internen Stakeholdern in den Bereichen Kommerz, Medizin, Finanzen und IS.
- Hochorganisierte und motivierte Person mit hervorragenden Kommunikations-, Präsentations- und zwischenmenschlichen Fähigkeiten.
- Fähigkeit, komplexe Daten klar an nicht-analytische Zielgruppen zu erklären, einschließlich der Leiter der Tochtergesellschaften, Finanzteams und der oberen Führungsebene.
- Gedeiht in einer schnelllebigen, dynamischen Umgebung eines kleinen Unternehmens und bereit, die Ärmel hochzukrempeln, um Dinge zu erledigen.
- Fließende Englischkenntnisse erforderlich; eine zusätzliche europäische Sprache ist von Vorteil.
- Bereitschaft zu internationalen Reisen nach Bedarf.
Associate Director, Commercial Analytics, Europe Arbeitgeber: Revolution Medicines
Revolution Medicines ist ein hervorragender Arbeitgeber, der sich durch eine dynamische und kollaborative Unternehmenskultur auszeichnet. Als Senior Director, Country Manager in Österreich haben Sie die Möglichkeit, an vorderster Front innovative Therapien für Krebspatienten zu entwickeln und dabei in einem unterstützenden Umfeld zu arbeiten, das auf persönliches Wachstum und berufliche Entwicklung Wert legt. Die Position bietet nicht nur wettbewerbsfähige Vergütung und umfassende Sozialleistungen, sondern auch die Chance, Teil eines engagierten Teams zu sein, das sich leidenschaftlich für den Fortschritt in der Onkologie einsetzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Associate Director, Commercial Analytics, Europe erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Revolution Medicines zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Associate Director, Commercial Analytics, Europe mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Associate Director, Commercial Analytics, Europe bei Revolution Medicines gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Revolution Medicines vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Revolution Medicines entscheidend sein!
