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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten im Bereich SCM/Logistik und unterstütze strategische Entscheidungen.
- Arbeitgeber: REWE Group ist ein führendes Unternehmen im Einzelhandel mit Fokus auf Innovation und Technologie.
- Mitarbeitervorteile: Vollzeitstelle mit flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit, remote zu arbeiten.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und trage zur digitalen Transformation bei.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Data Science oder verwandten Bereichen; analytisches Denken und Teamfähigkeit sind wichtig.
- Andere Informationen: Befristete Anstellung für 1 Jahr mit der Chance auf Verlängerung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Wir bieten
Ort: 51063 Köln
Vertragsart: Vollzeit, befristet auf 1 Jahr
Job-ID: 902736
Was wir zusammen vorhaben: Als Geschäftsbereich Analytics der REWE Group sind wir Teil des Vorstandsressorts Customer, Analytics & Technology, mit dem wir alle strategischen, analytischen und geschäftsunterstützenden.
Data Scientist Analytics Im Bereich Scm/logistik (m/w/d) - Befristet Auf 1 Jahr Arbeitgeber: REWE Group
Kontaktperson:
REWE Group HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist Analytics Im Bereich Scm/logistik (m/w/d) - Befristet Auf 1 Jahr
✨Tip Nummer 1
Informiere dich über die neuesten Trends und Technologien im Bereich Data Science, insbesondere in der Logistik. Zeige in deinem Gespräch, dass du mit den aktuellen Entwicklungen vertraut bist und wie du diese in der Praxis anwenden kannst.
✨Tip Nummer 2
Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele für deine bisherigen Projekte im Bereich Analytics zu präsentieren. Überlege dir, wie du deine Erfahrungen in der Datenanalyse und -visualisierung am besten darstellen kannst, um deine Fähigkeiten zu unterstreichen.
✨Tip Nummer 3
Netzwerke mit anderen Fachleuten in der Branche, um mehr über die Herausforderungen und Chancen im Bereich SCM und Logistik zu erfahren. Dies kann dir helfen, relevante Fragen zu stellen und dein Interesse an der Position zu zeigen.
✨Tip Nummer 4
Sei bereit, deine Problemlösungsfähigkeiten unter Beweis zu stellen. In einem Vorstellungsgespräch könnte es sein, dass du mit realen Szenarien konfrontiert wirst, also übe, wie du analytisch an Probleme herangehst und Lösungen entwickelst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist Analytics Im Bereich Scm/logistik (m/w/d) - Befristet Auf 1 Jahr
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Stellenanzeige gründlich lesen: Lies die Stellenanzeige sorgfältig durch, um alle Anforderungen und Aufgaben zu verstehen. Achte besonders auf spezifische Fähigkeiten und Erfahrungen, die für die Position als Data Scientist im Bereich SCM/Logistik wichtig sind.
Anpassung des Lebenslaufs: Passe deinen Lebenslauf an die Anforderungen der Stelle an. Hebe relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervor, die dich als idealen Kandidaten für die Position qualifizieren. Verwende klare und prägnante Formulierungen.
Motivationsschreiben verfassen: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für diese Position interessierst und wie deine bisherigen Erfahrungen und Kenntnisse zur REWE Group passen. Zeige deine Begeisterung für die Arbeit im Bereich Analytics.
Dokumente überprüfen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Lebenslauf und das Motivationsschreiben fehlerfrei sind und alle geforderten Informationen enthalten.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei REWE Group vorbereitest
✨Verstehe die Branche
Informiere dich über die aktuellen Trends und Herausforderungen im Bereich SCM und Logistik. Zeige während des Interviews, dass du ein tiefes Verständnis für die Branche hast und wie deine Fähigkeiten dazu beitragen können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten als Data Scientist unter Beweis stellen. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du analytische Probleme gelöst hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren.
✨Technische Fähigkeiten betonen
Stelle sicher, dass du deine technischen Fähigkeiten, insbesondere in Bezug auf Datenanalyse-Tools und -Techniken, klar kommunizierst. Zeige, wie du diese Fähigkeiten in der Vergangenheit angewendet hast, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen.
