Auf einen Blick
- Aufgaben: Join us to build the future of HR data architecture and reporting at REWE Group.
- Arbeitgeber: REWE Group is a leading retail and tourism company in Europe, fostering innovation and fresh ideas.
- Mitarbeitervorteile: Enjoy flexible hours, attractive pay, employee discounts, and a vibrant health and sports program.
- Warum dieser Job: Be part of a dynamic team driving People Analytics in the grocery sector with real impact.
- Gewünschte Qualifikationen: Studying (Business) Informatics, Mathematics, or similar; programming skills in R, Python, or SQL required.
- Andere Informationen: Long-term collaboration opportunities and support for your personal development await you!
Gemeinsam mit dir bauen wir das neue Herz der HR Datenarchitektur und des HR Reportings in der REWE Group auf. Wir schaffen eine Landschaft für flexible und dynamische Reporting- und Analytics-Lösungen. Dabei treiben wir Automatisierungen voran, die Effizienzen in Prozessen und die Qualität unserer BI Anwendungen sicherstellen. Agile Arbeitsweisen mit cross-funktional agierenden Teams bieten dir die perfekte Arbeitsumgebung, um die Entwicklung analytischer Produkte und Use Cases voranzutreiben. Sei dabei, wenn wir People Analytics im deutschen Lebensmitteleinzelhandel auf ein neues Niveau heben!
Was du bei uns bewegst:
Du willst mit deinen Ideen und Entwicklungen richtig was bewegen? Außerdem hast du Spaß an Logik und tüftelst gerne an komplexen Problemstellungen? Dann wirst du bei uns fündig! Denn als Werkstudent HR Data Engineer (m/w/d) schaffst du die Basis für datengetriebene Entscheidungsfindung im HR Bereich der REWE Group. In unserem Team hast du die Möglichkeit, abwechslungsreiche Aufgaben selbstständig zu übernehmen und eigene Ideen einzubringen. Im Rahmen deiner Tätigkeit vermitteln wir dir Kenntnisse und Praxiserfahrungen im Bereich Data Engineering, Cloud-Technologien, BI-Tools und Automatisierungen. Wir sind an einer längerfristigen Zusammenarbeit mit dir als Werkstudent (m/w/d) interessiert und werden dich in der Ausgestaltung deiner Fähigkeiten entsprechend fördern.
Du bist mittendrin:
- Schnittstelle zu technischen IT Produkten und Unterstützung im Aufbau und in der Weiterentwicklung der unternehmenseigenen Daten-Architektur.
- Verantwortung der Datenqualität und Datensicherheit, sowie Automatisierung von Qualitätssicherungsprozessen für alle BI Anwendungen.
- Identifizierung von Automatisierungspotenzialen in bestehenden Reporting-Lösungen.
- Mithilfe neuester Technologien stetige Optimierung unserer Cloud und on-prem Architektur.
- Proaktive Mitgestaltung in strategischen HR Projekten und unseren BI Anwendungen - von der Anforderungsanalyse bis zur Implementierung und Betrieb.
- Entwicklung von Standards und Sicherstellung von Best Practice Lösungen für Analytics und BI.
Was uns überzeugt:
Zuallererst deine Persönlichkeit: Dein lösungsorientiertes Denken und deine strukturierte Arbeitsweise verhelfen dir, komplexe Zusammenhänge zu verstehen und verständlich für Dritte darzustellen. Du befindest dich im Studium der (Wirtschafts-) Informatik, Wirtschaftswissenschaften, Mathematik, Physik oder eine vergleichbare Qualifikation. Du besitzt gute Programmierkenntnisse beispielsweise in R, Python und/oder SQL. Idealerweise bringst du erste Erfahrungen mit BI & Big Data Technologien mit. Du hast ein Grundverständnis von der Entwicklung von Daten-Pipelines (ETL-/ELT) und den dazugehörigen Workflows, der Automatisierung und dem Umgang mit Schnittstellen. Abgerundet wird dein Profil durch ein agiles Mindset und Freude am eigenverantwortlichen Arbeiten.
Was wir bieten:
Die REWE Group, als einer der größten Handels- und Touristikkonzerne Europas, bietet einzigartige Voraussetzungen für alle, die etwas bewegen wollen. Entdecke einen lebensnahen Arbeitgeber, der dir Vertrauen schenkt, Gestaltungsfreiräume ermöglicht und durch flexible Strukturen Innovationen und frische Ideen fördert. Wer bei uns arbeitet und viel bewegt, darf auch viel erwarten:
- Attraktive Vergütung sowie vergünstigtes Essen in der Kantine.
- Flexible Arbeitszeit ohne Kernzeiten.
- Mitarbeitendenrabatt - 5% Einkaufsrabatt bei REWE und PENNY sowie weitere Rabatte beim toom Baumarkt und bei DERTOUR Group.
- Ein umfassendes Gesundheits- und Sportangebot.
- Unternehmensweite Netzwerke der REWE Group, wie z. B. unser LGBTIQ-Netzwerk "di.to. - different together" und das Frauennetzwerk "f.ernetzt" für den Austausch rund um Karriere und persönliche Weiterentwicklung.
- Eine vollkommene Integration in die Teams und die jeweiligen Arbeitsabläufe, die Übernahme von verantwortungsvollen Aufgabenpaketen sowie das Lernen von und mit berufserfahrenen Kolleginnen und Kollegen.
- Mögliche Kooperationen für Abschlussarbeiten (in Abhängigkeit vom Bedarf des jeweiligen Fachbereichs).
- Aufnahme in das Bindungsprogramm "future steps" mit exklusiven Events und Talentpool.
Wir freuen uns auf deine Online-Bewerbung mit Angabe deiner Verfügbarkeit und Gehaltsvorstellung. Bewerbungsunterlagen in Papierform können wir leider nicht zurücksenden. Du hast Fragen zu dieser Position (Job-ID: 849805)? Dann melde dich bei unserer Bewerbungshotline unter 0221 149-7110.
Wir betonen ausdrücklich, dass bei uns alle Menschen - unabhängig von Geschlecht/geschlechtlicher Identität, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung - gleichermaßen willkommen sind.
Werkstudent HR Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: REWE Group
Kontaktperson:
REWE Group HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Werkstudent HR Data Engineer (m/w/d)
✨Tip Number 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Kommilitonen oder Professoren, die bereits in der Branche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar Kontakte zu Entscheidungsträgern bei REWE Group herstellen.
✨Tip Number 2
Informiere dich über aktuelle Trends im Bereich Data Engineering und BI-Tools. Zeige in Gesprächen, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch ein Interesse an den neuesten Entwicklungen hast.
✨Tip Number 3
Bereite dich auf technische Fragen vor, die sich auf Programmierung in R, Python oder SQL beziehen. Du könntest auch Beispiele aus deinem Studium oder Projekten anführen, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Tip Number 4
Zeige deine Begeisterung für agile Arbeitsmethoden. Informiere dich über Scrum oder Kanban und sei bereit, darüber zu sprechen, wie du in einem agilen Team arbeiten kannst, um innovative Lösungen zu entwickeln.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Werkstudent HR Data Engineer (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Understand the Role: Make sure to thoroughly read the job description for the Werkstudent HR Data Engineer position. Understand the key responsibilities and required skills, such as programming in R, Python, or SQL, and familiarize yourself with BI & Big Data technologies.
Highlight Relevant Experience: In your application, emphasize any relevant coursework, projects, or internships that showcase your programming skills and understanding of data engineering concepts. Mention specific examples where you have worked with data pipelines or automation processes.
Showcase Your Problem-Solving Skills: Since the role involves tackling complex problems, include examples in your application that demonstrate your analytical thinking and problem-solving abilities. Discuss how you've approached challenges in past projects or studies.
Express Your Interest in HR Analytics: Convey your enthusiasm for working in HR analytics and how you can contribute to the REWE Group's goals. Mention any personal projects or interests related to data analysis in the HR field to make your application stand out.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei REWE Group vorbereitest
✨Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten
Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele für komplexe Probleme zu präsentieren, die du gelöst hast. Das Unternehmen sucht jemanden, der logisch denkt und innovative Lösungen findet.
✨Kenntnisse in Programmierung betonen
Stelle sicher, dass du deine Programmierkenntnisse in R, Python und SQL hervorhebst. Bereite dich darauf vor, Fragen zu diesen Technologien zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen.
✨Agiles Mindset demonstrieren
Sprich über deine Erfahrungen mit agilen Arbeitsmethoden und wie du in cross-funktionalen Teams gearbeitet hast. Das zeigt, dass du gut in die Unternehmenskultur passt.
✨Interesse an Datenarchitektur zeigen
Informiere dich über aktuelle Trends in der Datenarchitektur und BI-Technologien. Zeige, dass du ein echtes Interesse daran hast, die HR-Datenlandschaft des Unternehmens zu verbessern.
