Werkstudent Kundenservice - Schwerpunkt Datenanalyse und Prozessoptimierung (m/w/d)
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REWE Group

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Unterstütze unser Team im Performance Management durch Datenanalyse und Prozessoptimierung.
  • Arbeitgeber: Die REWE Group ist einer der größten Handels- und Touristikkonzerne Europas.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, attraktive Vergütung und Mitarbeiterrabatte warten auf dich!
  • Warum dieser Job: Gestalte aktiv den Kundenservice und verbessere Prozesse in einem dynamischen Umfeld.
  • Gewünschte Qualifikationen: Eingeschriebene/r Student:in in Wirtschaftswissenschaften oder verwandten Studiengängen mit Excel-Kenntnissen.
  • Andere Informationen: Werde Teil eines inklusiven Teams und profitiere von Karriereeinstiegsprogrammen.

Ort: 51063 Köln | Vertragsart: Teilzeit, befristet | Job-ID: 892469

Was wir zusammen vorhaben:

Du bist davon überzeugt, dass Kundenservice ein Differenzierungsmerkmal im Wettbewerb ist? Du hast immer die Kund:innen im Fokus und richtest dein Handeln an deren Bedürfnissen aus? Du möchtest aktiv mitgestalten und Unstimmigkeiten in ein positives Kundenerlebnis verwandeln? Dann bist du bei uns genau richtig! Bewirb dich jetzt, wir freuen uns auf dich! Als Team begeistern wir gemeinsam Kunden:innen aus unseren Märkten (REWE und PENNY) sowie aus unseren vier Online-Services. Dich erwarten spannende Herausforderungen in einem dynamischen Handelsunternehmen mit viel Raum zur aktiven Gestaltung in deinem Aufgabengebiet.

Was du bei uns bewegst:

  • Du unterstützt unser Team im Performance Management, indem du tief in Daten eintauchst und deren Zusammenhänge verstehst.
  • Du erstellst Berichte und Analysen mit verschiedenen Tools (primär in Tableau), die helfen, Optimierungspotentiale im Customer Service zu identifizieren und Maßnahmen zur Verbesserung abzuleiten.
  • Du gestaltest und optimierst das Layout von Dashboards Stakeholder gerecht, um sie sowohl informativ als auch ansprechend zu gestalten.
  • Deine Arbeit unterstützt die kontinuierliche Verbesserung unserer Prozesse und trägt dazu bei, dass wir unseren Customer Service stetig verbessern.

Was uns überzeugt:

  • Du besitzt ein hohes Maß an Eigenverantwortlichkeit und Sorgfalt.
  • Du bist eingeschriebene/r Student:in der Wirtschaftswissenschaften, Betriebswirtschaftslehre, Volkswirtschaftslehre, Wirtschaftsinformatik oder einem vergleichbaren Studiengang.
  • Durch deine Affinität für Zahlen und Technik bist du offen im Umgang mit unterschiedlichen IT-Systemen und hast bereits sehr gute Kenntnisse in MS-Excel. Erfahrung mit VBA oder Power Query sind von Vorteil.
  • Deine strukturierte und analytische Arbeitsweise hilft dir dabei, Ergebnisse und Zahlen logisch zu hinterfragen.
  • Deine guten Kenntnisse in den gängigen MS-Office-Produkten, insbesondere dein sicherer Umgang mit Excel in Kombination mit PowerPoint zur Darstellung unserer Kennzahlen, runden dein Profil ab.
  • Idealerweise bringst du auch bereits erste Kenntnisse im Umgang mit BI-Tools (z.B. Tableau) mit.

Was wir bieten:

  • Attraktive Vergütung sowie vergünstigtes Essen in der Kantine.
  • Flexible Arbeitszeit ohne Kernzeiten.
  • Mitarbeitendenrabatt – 5% Einkaufsrabatt bei REWE und PENNY sowie weitere Rabatte beim toom Baumarkt und bei DERTOUR Group.
  • Ein umfassendes Gesundheits- und Sportangebot.
  • Unternehmensweite Netzwerke der REWE Group, wie z. B. unser LGBTIQ-Netzwerk „DITO – different together“ und das Frauennetzwerk „f.ernetzt“ für den Austausch rund um Karriere und persönliche Weiterentwicklung.
  • Eine vollkommene Integration in die Teams und die jeweiligen Arbeitsabläufe, die Übernahme von verantwortungsvollen Aufgabenpaketen sowie das Lernen von und mit berufserfahrenen Kolleginnen und Kollegen.
  • Karriereeinstieg: Aufnahme in das Bindungsprogramm „future steps“ mit exklusiven Events und Talentpool.

Wir freuen uns auf deine Online-Bewerbung mit Angabe deiner Verfügbarkeit und Gehaltsvorstellung. Bewerbungsunterlagen in Papierform können wir leider nicht zurücksenden.

Du hast Fragen zu dieser Position (Job-ID: 892469)? Dann melde dich bei unserer Bewerbungshotline unter 0221 149-7110.

Wir betonen ausdrücklich, dass bei uns alle Menschen - unabhängig von Geschlecht/geschlechtlicher Identität, ethnischer Herkunft und Nationalität, sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, körperlicher und geistiger Fähigkeiten, Alter sowie sexueller Orientierung oder weiterer individueller Merkmale - gleichermaßen willkommen sind.

REWE Group

Kontaktperson:

REWE Group HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Werkstudent Kundenservice - Schwerpunkt Datenanalyse und Prozessoptimierung (m/w/d)

Tip Nummer 1

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Kommilitonen oder Professoren, die bereits Erfahrungen im Kundenservice oder in der Datenanalyse haben. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar Kontakte zu Personen bei uns herstellen.

Tip Nummer 2

Setze dich intensiv mit den Tools auseinander, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, insbesondere Tableau. Es gibt viele Online-Kurse und Tutorials, die dir helfen können, deine Fähigkeiten zu verbessern und dich auf die Anforderungen der Stelle vorzubereiten.

Tip Nummer 3

Bereite dich auf mögliche Fragen im Vorstellungsgespräch vor, indem du dir überlegst, wie du deine analytischen Fähigkeiten und Erfahrungen im Umgang mit Daten konkret demonstrieren kannst. Überlege dir Beispiele aus deinem Studium oder Praktika, die deine Eignung unterstreichen.

Tip Nummer 4

Zeige deine Begeisterung für den Kundenservice! Informiere dich über aktuelle Trends und Herausforderungen in der Branche und bringe diese Themen in das Gespräch ein. Das zeigt, dass du nicht nur die Anforderungen der Stelle verstehst, sondern auch aktiv an Lösungen interessiert bist.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Werkstudent Kundenservice - Schwerpunkt Datenanalyse und Prozessoptimierung (m/w/d)

Analytische Fähigkeiten
Datenanalyse
Kenntnisse in Tableau
MS-Excel Kenntnisse
VBA Kenntnisse
Power Query Kenntnisse
Strukturierte Arbeitsweise
Aufmerksamkeit für Details
Kommunikationsfähigkeiten
Erfahrung mit BI-Tools
Teamfähigkeit
Eigenverantwortlichkeit
Sorgfalt
Präsentationsfähigkeiten mit PowerPoint

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenanzeige sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Fähigkeiten. Stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben hervorhebst.

Betone deine analytischen Fähigkeiten: Da der Fokus auf Datenanalyse liegt, solltest du konkrete Beispiele für deine Erfahrungen mit Datenanalysen und Tools wie Excel oder Tableau in deinem Anschreiben anführen.

Gestalte ein ansprechendes Anschreiben: Verfasse ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation für die Position und dein Interesse am Kundenservice unterstreicht. Zeige, wie du zur Verbesserung des Kundenservices beitragen kannst.

Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung abschickst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei REWE Group vorbereitest

Verstehe die Rolle des Kundenservice

Mach dir klar, warum Kundenservice für das Unternehmen wichtig ist. Überlege dir, wie du zur Verbesserung des Kundenerlebnisses beitragen kannst und bringe konkrete Ideen mit, die du im Interview teilen kannst.

Analytische Fähigkeiten demonstrieren

Bereite dich darauf vor, deine analytischen Fähigkeiten zu zeigen. Du könntest Beispiele aus deinem Studium oder vorherigen Erfahrungen anführen, bei denen du Daten analysiert und daraus Schlüsse gezogen hast.

Kenntnisse in BI-Tools hervorheben

Falls du Erfahrung mit BI-Tools wie Tableau hast, stelle sicher, dass du dies im Interview erwähnst. Bereite dich darauf vor, spezifische Projekte oder Analysen zu beschreiben, die du damit durchgeführt hast.

Fragen zur Unternehmenskultur stellen

Zeige Interesse an der Unternehmenskultur und den Werten des Unternehmens. Stelle Fragen, die zeigen, dass du dich mit der REWE Group identifizieren kannst und bereit bist, aktiv zur Teamdynamik beizutragen.

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