Werkstudent Marketing & Media Analytics - Data Scientist (m/w/d)

Aufgaben

Profil

Wir bieten

Ort: 50933 Köln | Vertragsart: Teilzeit, befristet | Startdatum: ab sofort | Job-ID: 887421

Was wir zusammen vorhaben:
Der Bereich Analytics ist das zentrale Analyse- und Data Science Center der REWE und PENNY Supermärkte in Deutschland und arbeitet eng mit den verschiedenen Fachabteilungen wie z.B. Vertrieb, Ware, Logistik, Marketing oder IT zusammen.
Im Team Marketing & Media Analytics sind wir der direkte Ansprechpartner des Marketings und arbeiten eng verzahnt mit den Fachbereich-Teams an der Insightgewinnung.
Als Werkstudent im Team Marketing & Media Analytics prägst du deshalb entscheidend das Einkaufserlebnis von Millionen Kunden im deutschen Lebensmittelhandel: Deine Modelle und Analysen auf der Basis von Transaktions-, Interaktions- und Kundendaten entscheiden über die strategische und operative Weiterentwicklung unseres Marketings.

Was du bei uns bewegst:

• In die Praxis eintauchen: Du erhältst Einblicke in die Marketingkanäle der REWE Group (REWE Marketing, REWE E-Commerce, PENNY Marketing)
• Du zeigst Einsatz: Du wendest ein breites Repertoire von Methoden zur Analyse und Optimierung der Marketing-Kanäle & Vertriebslinien an
• Du zeigst deine analytischen Fähigkeiten: Du analysierst das Nutzer- und Kaufverhalten sowohl in unseren Märkten, als auch in Web & App zur Ableitung von Handlungsempfehlungen.
• Du übernimmst Verantwortung: Gemeinsam mit erfahrenen Kollegen bereitest du Ergebnisse für das (Top-) Management auf und visualisierst diese.
• Du packst mit an: Bei der Erstellung und Weiterentwicklung von Standardreports.
• Du bist mittendrin: Du arbeitest eng mit unseren Data Analysten & Data Scientists zusammen und hast dadurch die Möglichkeit, moderne Tools und Methoden zu erlernen und anzuwenden.
• Deine Ideen für die Zukunft: Du wirkst selbstständig an neuen Data Science-Projekten mit und hast dabei viel Eigenverantwortung von der ersten Idee bis hin zur Vorstellung vor unseren Stakeholdern.

Was uns überzeugt:

• Zuallererst deine Persönlichkeit: Durch deine analytische Denkweise fällt es dir leicht, neue Methoden und Vorgehensweisen zu recherchieren, zu verstehen, und auf relevante Fragestellungen anzuwenden.
• Du verfügst über eine ausgeprägte analytische Denkweise und hast Spaß im Umgang mit Zahlen.
• Eine selbstständige Arbeitsweise und eine schnelle Auffassungsgabe runden dein Profil ab.
• Du bist Student eines wirtschafts- oder naturwissenschaftlichen Studienganges, der Informatik, Data Science oder eines vergleichbaren Faches und hast solide Kenntnisse in statistischer Methodik.
• Du hast bereits Erfahrung in deskriptiver und inferenzbasierter Statistik sowie in Linearer-Regressionen gesammelt und möchtest dein Wissen um weitere Methoden des Machine-Learnings erweitern.
• Du beherrschst mindestens eine Programmiersprache für Datenanalyse (wie R, Python, JAVA, Julia, SAS, MatLab) und bist motiviert, insbesondere deine Fähigkeiten in Python zu vertiefen und weiterzuentwickeln.
• Ein grundlegendes Verständnis von SQL ist wünschenswert, ebenso die Bereitschaft, dich intensiver damit zu beschäftigen, um nach einiger Zeit auch komplexe Skripte eigenständig bewältigen zu können.

Was wir bieten:
Die REWE Group, als einer der größten Handels- und Touristikkonzerne Europas, bietet einzigartige Voraussetzungen für alle, die etwas bewegen wollen. Entdecke einen lebensnahen Arbeitgeber, der dir Vertrauen schenkt, Gestaltungsfreiräume ermöglicht und durch flexible Strukturen Innovationen und frische Ideen fördert. Wer bei uns arbeitet und viel bewegt, darf auch viel erwarten:

• Attraktive Vergütung sowie vergünstigtes Essen in der Kantine.
• Flexible Arbeitszeit ohne Kernzeiten.
• Mitarbeitendenrabatt – 5% Einkaufsrabatt bei REWE und PENNY sowie weitere Rabatte beim toom Baumarkt und bei DER Touristik.
• Eine vollkommene Integration in die Teams und die jeweiligen Arbeitsabläufe, die Übernahme von verantwortungsvollen Aufgabenpaketen, sowie das Lernen von und mit berufserfahrenen Kolleginnen und Kollegen.
• Mögliche Kooperationen für Abschlussarbeiten (in Abhängigkeit vom Bedarf des jeweiligen Fachbereichs).
• Karriereeinstieg: Aufnahme in das Bindungsprogramm „future steps“ mit exklusiven Events und Talentpool. Die Werkstudententätigkeit kann ebenso der erste Schritt in die „REWE Group Karriere“ sein: Ein anschließender Einstieg in ein Traineeprogramm oder ein Direkteinstieg sind oft möglich.

Weitere Informationen erhältst Du auf unserer Website unter www.rewe-group.com/karriere.

Wir freuen uns auf Deine Bewerbung mit Angabe Deiner Verfügbarkeit und Gehaltsvorstellung. Bitte nutze unser Onlineformular, so erreicht Deine Bewerbung direkt den richtigen Ansprechpartner in unserem Recruiting Center. Bewerbungsunterlagen in Papierform können wir leider nicht zurücksenden.

Für Rückfragen zu dieser Position (Job-ID: 887421) steht Dir unser Bewerber-Servicetelefon unter 0221 149-7110 zur Verfügung.

Um Dir den Lesefluss zu erleichtern, beschränken wir uns im Textverlauf auf männliche Bezeichnungen. Wir betonen ausdrücklich, dass bei uns alle Menschen – unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung – gleichermaßen willkommen sind.