Auf einen Blick
- Aufgaben: Du entwickelst Lösungsarchitekturen und implementierst automatisierte Self-Services im Bereich Analytics und Machine Learning.
- Unternehmen: REWE digital ist Partner der REWE Group und revolutioniert den Handel durch digitale Lösungen.
- Vorteile: 30 Tage Urlaub, mobiles Arbeiten und ein jährliches Weiterbildungsbudget von ca. 2.000 €.
- Weitere Informationen: Der Arbeitsplatz befindet sich in Köln und bietet flexible Arbeitszeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse mit Technologien wie Machine Learning und Generative AI.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik und Kenntnisse in Python sowie Cloud-Tools wie Snowflake.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Ort: 51149 Köln | Vertragsart: Vollzeit, unbefristet | Job-ID: 949943
Wir sind das Zuhause für alle Techies – oder alle, die sich in der Tech-Welt wohlfühlen. Hier gehörst du hin, wenn du IT-Spezialist:in oder Future Thinker bist. Software Developer oder System-Admin. UXler:in, Product Owner, SAP-Expert:in oder Techniker:in – und in jedem Fall: einfach du! Unsere digitale Welt erstreckt sich von App-Entwicklung und Agilität über Monitoring und Marktdigitalisierung bis zu Zahlensystemen und Zusammenarbeit. Wir sind Partner in Tech der REWE Group. Tagtäglich digitalisieren und revolutionieren wir den Handel. Bei uns ist jede:r willkommen, geschätzt, gesehen. Sei bei uns so, wie du bist. Wir glauben daran, dass wir nur gemeinsam aus Groß, großartig machen können. Bist du bereit für REWE digital? Dann lass uns gemeinsam die Zukunft entwickeln – und so das Leben von Millionen Menschen bereichern. Komm in dein Home of IT!
Als Teil des Teams „Data Intelligence Platform“ kannst du die durch ML/AI getriebene Zukunft der Datenanalyse in der REWE Group mitgestalten. Dein Aufgabenbereich erstreckt sich von der Exploration, Auswertung und Integration bis hin zum Betrieb von Technologien im Bereich Analytics, Machine Learning und Generative AI. Egal ob in der Verwaltung, Produktion, Logistik oder im Markt: Die Data Intelligence Platform treibt damit die Befähigung im Unternehmen maßgeblich voran, mit diesen Technologien Mehrwert für die Kundinnen und Kunden zu schaffen, die Versorgungssicherheit zu gewährleisten und Food-Waste zu verhindern.
Aufgaben, die dich weiterbringen:
- Du arbeitest in einem agilen, selbstorganisierten und crossfunktionalen Team.
- Gemeinsam mit deinem Team übernimmst du die Verantwortung für die Bereitstellung und Betrieb von Plattformen für analytische Datenbanken, Machine Learning sowie generative KI.
- Du gestaltest den Aufbau der Plattform eigenverantwortlich mit und sorgst für ihre Integration in die bestehende Systemlandschaft.
- Du entwickelst Lösungsarchitekturen, führst sie in die Umsetzung und behältst stets das Große Ganze im Blick.
- Du implementierst automatisierte Self-Services mit einem modernen Tech Stack, um die Nutzbarkeit der Plattformen zu optimieren.
- Du unterstützt unsere Fachteams in der Nutzung der Plattformen und stellst Best Practices bereit.
Features, die dich ausmachen:
- Du hast ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation.
- Ein agiles Mindset und Freude am eigenverantwortlichen Arbeiten im Team zeichnen dich aus.
- Du bringst fundierte Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache, idealerweise Python mit.
- Praxiserfahrung mit Cloud-Tools wie Snowflake, BigQuery oder Databricks zur analytischen Datenverarbeitung gehören zu deinen Fähigkeiten.
- Mit IaC-Technologien wie Terraform, CI/CD und Arbeit in Cloud Service Providern wie GCP oder Microsoft Azure bist du vertraut.
- Hands-On-Erfahrung in MLOps oder GenAI Projekten runden dein Profil ab.
Basics, die das Leben noch besser machen:
- Deine Life-Work-Integration durch flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten, 30 Tage Urlaub + regionale Brauchtumstage, Auszeitmodelle (Sabbatical, Pflegeauszeit etc.) und Betriebskindergarten.
- Wir investieren in deine Zukunft. Mit deinem jährlichen Weiterbildungsbudget von ca. 2.000 € kannst du in Bezug auf deine individuelle Skillentwicklung lernen.
- Updates für dich bei Inhouse Workshops und Events, wie dem Hackathon und Tech Talks sowie wöchentlichen Stand-Ups, regelmäßigen Tech All-Hands und Open Door-Formaten.
- Dein Gestaltungsspielraum bei der Mitbestimmung deiner Hardware (MacBooks, ThinkPads) und des Betriebssystems (MacOS, Linux, Windows) - freu dich auf eine moderne IT-Ausstattung sowie einen breiten und innovativen Tech-Stack.
- Dein Impact, weil du Anwendungen und Services für Millionen von Menschen entwickelst - mit über 1 Milliarde Datensätzen täglich, auf über 6 Millionen Handys, 32.000 Kassen oder in 7.300 Märkten.
- Dein entspannter Arbeitsweg mit dem vergünstigten Deutschlandticket, einem Jobrad und Parkplätzen direkt vor der Tür.
- Mehr Zeit für dich – nutze die Möglichkeit auf bis zu zwei zusätzliche Wochen Freizeit pro Jahr; individuell planbar, in Absprache mit deinem Team flexibel einlösbar.
- Unsere Netzwerke wie di.to. - different together, SHINE, f.ernetzt, WomEngineers @REWE digital sowie Women's Drive machen uns zu einer bunten Community und unterstützen dich bei deiner persönlichen Weiterentwicklung.
- Vorteile eines Konzerns für dich, z. B. in Form von Rabatten bei REWE, PENNY, toom Baumarkt und der DERTOUR Group, einer Rundumversorgung durch umfangreiche Gesundheitsleistungen, einer Unterstützung deiner Altersversorgung in Form von vermögenswirksamen Leistungen und der REWE Pensionskasse, Sonderleistungen wie Urlaubs- und Weihnachtsgeld uvm.
Wir betonen ausdrücklich, dass bei uns alle Menschen - unabhängig von Geschlecht/geschlechtlicher Identität, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung - gleichermaßen willkommen sind.
Platform Engineer Analytics & KI-Platform (m/w/d) Arbeitgeber: REWE Gruppe
REWE digital in Köln bietet eine moderne IT-Ausstattung und flexible Arbeitsmodelle. Mit einem jährlichen Weiterbildungsbudget von 2.000 € fördert das Unternehmen die individuelle Skillentwicklung. Die Community-Netzwerke unterstützen die persönliche Weiterentwicklung und Vielfalt im Team.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Platform Engineer Analytics & KI-Platform (m/w/d) erhalten könnten
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei REWE Gruppe anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Platform Engineer Analytics & KI-Platform (m/w/d) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei REWE Gruppe vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Platform Engineer Analytics & KI-Platform (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei REWE Gruppe klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei REWE Gruppe vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.