Product Owner Data Intelligence Platform (m/w/d)

Product Owner Data Intelligence Platform (m/w/d)

Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
REWE Gruppe

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Gestalte innovative Produkte im Bereich Data Intelligence und Machine Learning.
  • Unternehmen: REWE digital - ein dynamisches Tech-Team mit vielfältigen Talenten.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub, Weiterbildung und moderne IT-Ausstattung.
  • Weitere Informationen: Wachse in einer bunten Community mit tollen Karrierechancen.
  • Warum dieser Job: Sei Teil eines Teams, das echten Einfluss auf die digitale Zukunft hat.
  • Qualifikationen: Erfahrung als Product Owner und Kenntnisse in Analytics und Machine Learning.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Ort: 51149 Köln | Vertragsart: Vollzeit, unbefristet | Job-ID: 930908

Dein Home of IT: REWE digital. Wir sind das Zuhause für alle, die sich in der digitalen Welt tummeln. Ein Tech-Team, in dem IT- und Non-IT-Spezialist:innen aus verschiedensten Bereichen zusammenarbeiten. Gemeinsam erwecken wir Innovationen zum Leben – für den Handel und den Alltag von Millionen Menschen.

Dein Home of IT ist das Produktteam „Data Intelligence Platform“ im Cluster Data & Integration. Der Cluster stellt als Teil des Foundation Layers der REWE digital die technischen Plattformen rund um Daten, Metadaten, Datenvisualisierung und Integration bereit. Das Produkt „Data Intelligence Platform“ verantwortet die technische Basis für die Speicherung und Verarbeitung großer Datenmengen sowie für Machine Learning und GenAI. Als Teil eines innovativen Teams bekommst du hier die Chance, die Entwicklung und den Einsatz von zukunftsweisenden Technologien in den Bereichen Analytics, Machine Learning und GenAI mitzugestalten. Von der Exploration bis zum operativen Einsatz dieser Technologien machst du den Unterschied – sei es in der Verwaltung, Produktion, Logistik oder direkt im Markt. Deine Arbeit in der Data Intelligence Platform trägt entscheidend dazu bei, Mehrwert für unsere Kunden zu schaffen, die Versorgungssicherheit zu stärken und Food-Waste aktiv zu reduzieren. Sei ein Wegbereiter für den digitalen Fortschritt und hinterlasse einen nachhaltigen Einfluss!

Aufgaben, die dich weiterbringen:

  • Verantwortung: Du bist ganzheitlich für dein Produkt inkl. Budget verantwortlich und arbeitest eng mit dem Team, anderen POs, dem CPO und den Architekt:innen zusammen.
  • Vision: Mit dem Team und deinen Stakeholdern gestaltest du die Produktvision und Roadmap und stellst sicher, dass die Ziele der REWE Group erreicht werden.
  • Priorisierung: Du gestaltest das Backlog, identifizierst Abhängigkeiten gemeinsam mit den Stakeholdern und dem Team und entscheidest letztendlich über Prioritäten, die du auch vertrittst.
  • Technologiefokus: Dein Fokus liegt auf Plattformen rund um Analytics, Machine Learning und GenAI, die dein Produkt den Teams aus den Value Stream Domains und Fachbereichen bereitstellt.
  • Automation: Du förderst die Entwicklung automatisierter Self-Services mit einem modernen Tech Stack.
  • Entwicklung: Du übernimmst Verantwortung für die Produktentwicklung und treibst insbesondere den Ausbau der Plattformfeatures rund um Machine Learning und GenAI aktiv voran.
  • Innovation: Du bleibst up-to-date und informierst dich kontinuierlich über Trends und Innovationen auf dem Markt.
  • Kommunikation: Du stehst für eine transparente, offene Kommunikation gegenüber deinem Team, deinen Stakeholdern und deinen Kolleg:innen.

Features, die dich ausmachen:

  • Persönlichkeit: Dein Engagement und deine Zuverlässigkeit, gepaart mit Teamfähigkeit.
  • Innovationskraft, unternehmerisches Denken und Weitsicht sowie deine ergebnis- und zielorientierte Arbeitsweise.
  • Dein hohes Abstraktionsvermögen und deine strukturierte Arbeitsweise ermöglichen es dir, auch komplexe Themenstellungen schnell zu durchdringen.
  • Deine Erfahrung und methodische Kompetenz als Product Owner in einem agilen Arbeitsumfeld.
  • Deine mehrjährige Erfahrung mit Technologien wie Snowflake, Google BigQuery, Google Vertex AI und anderen aus den Bereichen Analytics, Machine Learning und Generative AI.
  • Deine Erfahrung mit dem Betrieb und der Weiterentwicklung technischer Plattformen.
  • Verständnis für die Konzepte rund um Automation und Infrastructure as Code.
  • Ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder BWL oder eine vergleichbare Ausbildung mit mehrjähriger Berufserfahrung.
  • Deine Kommunikationsfähigkeit mit Fingerspitzengefühl.
  • Deine kreative Motivation, dein Blick über den Tellerrand und deine ausgeprägte Verantwortungsbereitschaft machen dich zu einer zentralen Antriebskraft im Team.
  • Fließende Deutsch- und gute Englischkenntnisse setzen wir aufgrund unserer Unternehmenssprache voraus.

Basics, die das Leben noch besser machen:

  • Deine Life-Work-Integration durch flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten, 30 Tage Urlaub + regionale Brauchtumstage, Auszeitmodelle (Sabbatical, Pflegeauszeit etc.) und Betriebskindergarten.
  • Wir investieren in deine Zukunft. Mit deinem jährlichen Weiterbildungsbudget von ca. 2.000 € kannst du in Bezug auf deine individuelle Skillentwicklung lernen.
  • Updates für dich bei Inhouse Workshops und Events, wie dem Hackathon und Tech Talks sowie wöchentlichen Stand-Ups, regelmäßigen Tech All-Hands und Open Door-Formaten.
  • Dein Gestaltungsspielraum bei der Mitbestimmung deiner Hardware (MacBooks, ThinkPads) und des Betriebssystems (MacOS, Linux, Windows) - freu dich auf eine moderne IT-Ausstattung sowie einen breiten und innovativen Tech-Stack.
  • Dein Impact, weil du Anwendungen und Services für Millionen von Menschen entwickelst - mit über 1 Milliarde Datensätzen täglich, auf über 6 Millionen Handys, 32.000 Kassen oder in 7.300 Märkten.
  • Dein entspannter Arbeitsweg mit dem vergünstigten Deutschlandticket, einem Jobrad und Parkplätzen direkt vor der Tür.
  • Unsere Netzwerke wie di.to. - different together, SHINE, f.ernetzt, WomEngineers @REWE digital sowie Women's Drive machen uns zu einer bunten Community und unterstützen dich bei deiner persönlichen Weiterentwicklung.
  • Vorteile eines Konzerns für dich, z.B. in Form von Rabatten bei REWE, PENNY, toom Baumarkt und der DERTOUR Group, einer Rundumversorgung durch umfangreiche Gesundheitsleistungen, einer Unterstützung deiner Altersversorgung in Form von vermögenswirksamen Leistungen und der REWE Pensionskasse, Sonderleistungen wie Urlaubs- und Weihnachtsgeld uvm.

Wir betonen ausdrücklich, dass bei uns alle Menschen - unabhängig von Geschlecht/geschlechtlicher Identität, ethnischer Herkunft und Nationalität, sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, körperlicher und geistiger Fähigkeiten, Alter sowie sexueller Orientierung oder weiterer individueller Merkmale - gleichermaßen willkommen sind.

Product Owner Data Intelligence Platform (m/w/d) Arbeitgeber: REWE Gruppe

REWE digital ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Köln ein inspirierendes Arbeitsumfeld bietet, in dem Innovation und Teamarbeit im Mittelpunkt stehen. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einem großzügigen Weiterbildungsbudget und einer modernen IT-Ausstattung fördert das Unternehmen die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter. Zudem profitieren die Angestellten von einem breiten Spektrum an Gesundheitsleistungen und Rabatten, was die Work-Life-Balance und das Wohlbefinden stärkt.

REWE Gruppe

Kontaktdaten:

REWE Gruppe Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Product Owner Data Intelligence Platform (m/w/d) erhalten könnten

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und Szenarien durchgehst. Wir können dir helfen, deine Antworten zu verfeinern und sicherzustellen, dass du selbstbewusst auftrittst.

Tipp Nummer 3

Zeige deine Leidenschaft für die Technologien, die du beherrschst! Sprich über Projekte, an denen du gearbeitet hast, und wie du innovative Lösungen gefunden hast. Das wird Eindruck machen!

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht. Und vergiss nicht, uns bei Fragen zu kontaktieren!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Product Owner Data Intelligence Platform (m/w/d) mit Bravour zu bestehen

Produktmanagement
Agile Methoden
Stakeholder-Management
Backlog-Management
Datenanalyse
Machine Learning
Generative AI

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Lass deinen individuellen Stil in dein Anschreiben und deinen Lebenslauf einfließen. Authentizität kommt immer gut an!

Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!

Zeig deine Motivation!:Erkläre uns, warum du gerade bei REWE digital arbeiten möchtest und was dich an der Position als Product Owner reizt. Deine Begeisterung für die Themen Analytics, Machine Learning und GenAI sollte deutlich werden!

Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg zu uns führt über unsere Karriereseite. Dort findest du alle Informationen und kannst deine Bewerbung direkt einreichen. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei REWE Gruppe vorbereitet

Verstehe die Produktvision

Mach dich mit der Produktvision und Roadmap der Data Intelligence Platform vertraut. Überlege dir, wie du zur Erreichung dieser Ziele beitragen kannst und bringe konkrete Ideen mit, die du im Interview teilen kannst.

Bereite dich auf technische Fragen vor

Da der Fokus auf Technologien wie Machine Learning und GenAI liegt, solltest du dich auf technische Fragen vorbereiten. Informiere dich über aktuelle Trends in diesen Bereichen und sei bereit, deine Erfahrungen mit relevanten Tools wie Snowflake oder Google BigQuery zu diskutieren.

Zeige deine Teamfähigkeit

Betone deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast, um deine Kommunikationsfähigkeiten und dein Engagement zu demonstrieren.

Stelle Fragen

Nutze die Gelegenheit, um Fragen zu stellen. Zeige Interesse an der Unternehmenskultur, den Herausforderungen des Teams und den zukünftigen Projekten. Das zeigt, dass du aktiv an der Rolle interessiert bist und dir Gedanken über deine mögliche Position machst.