Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle moderne SAP-Analytics-Lösungen und treibe die digitale Transformation voran.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen in der Lebensmittelbranche mit Fokus auf Datenanalyse.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Zuschüsse für Mobilität und Sport, sowie Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Zentrale Rolle in einer mehrjährigen Greenfield-Transformation mit exzellenten Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung im Analytics-Umfeld.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Wir suchen eine analytisch denkende Persönlichkeit, die datengetriebene Entscheidungen ermöglicht, moderne SAP-Analytics-Lösungen weiterentwickelt und die digitale Transformation mit innovativen Reporting- und Datenplattformen aktiv vorantreibt.
Unsere Benefits für Dich:
- Zuschüsse für Ihre Mobilität, Sport- und Freizeitaktivitäten
- Vereinbarkeit von Job und Familie durch flexible Arbeitszeiten und individuelle Lösungen
- Raum für Mitgestaltung, Projektverantwortung und Ihre Ideen
- Weiterentwicklungsmöglichkeiten und Schulungen, in denen Sie Ihre Kompetenzen ausbauen können
Das wünschen wir uns von Dir:
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation mit Schwerpunkt Data & Analytics
- Fundierte Berufserfahrung im Analytics- oder Data-Warehouse-Umfeld, insbesondere mit SAP Analytics Cloud (SAC), SAP Datasphere, SAP BW/4HANA oder der SAP Business Data Cloud
- Erfahrung im Aufbau von Reporting- und Planungsanwendungen sowie in der Datenmodellierung wird vorausgesetzt.
- Kenntnisse in der Datenintegration, ETL-Prozessen und im Umgang mit heterogenen Datenquellen sind von Vorteil
- Idealerweise Erfahrung in der Einführung neuer Technologien sowie im Aufbau von Strukturen und Standards in einem Greenfield-Umfeld
- Eine strukturierte, eigenverantwortliche Arbeitsweise, ausgeprägte Beratungskompetenz sowie analytische und konzeptionelle Fähigkeiten zeichnen das Profil aus
- Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift sowie die Fähigkeit, technische Sachverhalte verständlich zu vermitteln, runden das Profil ab
Dein Verantwortungsbereich bei uns:
- Übernahme einer zentralen Rolle bei der Einführung und strategischen Weiterentwicklung der SAP-Analytics-Landschaft im Rahmen einer mehrjährigen Greenfield-Transformation in den Fleisch- und Wurstwerken der REWE Group
- Konzeption und Implementierung moderner Reporting-, Planungs- und Dashboard-Lösungen zur Unterstützung datengetriebener Entscheidungen in den Fachbereichen
- Entwicklung von Datenmodellen, Datenflüssen und Integrationsszenarien (z. B. SAP S/4HANA, ECC und Non-SAP-Quellen) sowie Sicherstellung einer performanten und skalierbaren Architektur
- Aufbau und Weiterentwicklung des internen Know-hows im Bereich SAP Analytics sowie Beratung von Business und IT als zentraler Ansprechpartner und Sparringspartner
- Steuerung externer Dienstleister unter Einhaltung von Konzern- und Architekturvorgaben, Best Practices sowie definierten Qualitätsstandards
- Analyse fachlicher Anforderungen, Übersetzung in technische Lösungen und Begleitung von Projekten von der Konzeption bis zum Go-Live
Um den Lesefluss zu erleichtern, beschränken wir uns im Textverlauf auf männliche Bezeichnungen. Wir betonen ausdrücklich, dass bei uns alle Menschen - unabhängig von Geschlecht/geschlechtlicher Identität, ethnischer Herkunft und Nationalität, sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, körperlichen und geistigen Fähigkeiten, Alter sowie sexueller Orientierung oder weiteren individuellen Merkmalen - gleichermaßen willkommen sind.
(Senior) Analytics Berater (SAP BDC inkl. SAC & Datasphere) (m/w/d) 60386 Franziska Gast IT Ber[...] Arbeitgeber: REWE Gruppe
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten, das von Innovation und Teamgeist geprägt ist. Unsere flexiblen Arbeitszeiten und individuellen Lösungen fördern die Vereinbarkeit von Beruf und Familie, während umfangreiche Weiterentwicklungsmöglichkeiten und Schulungen Ihnen helfen, Ihre Kompetenzen im Bereich SAP Analytics kontinuierlich auszubauen. Zudem profitieren Sie von Zuschüssen für Mobilität sowie Sport- und Freizeitaktivitäten, was unser Engagement für das Wohlbefinden unserer Mitarbeiter unterstreicht.
StudySmarter Expertenrat🤫
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✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei REWE Gruppe zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
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Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als (Senior) Analytics Berater (SAP BDC inkl. SAC & Datasphere) (m/w/d) 60386 Franziska Gast IT Ber[...] bei REWE Gruppe gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei REWE Gruppe vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für REWE Gruppe entscheidend sein!
