(Senior) Projektmanager Business Insights - Retail Intelligence (m/w/d) 50933 Köln Zentrale Ber[...]
(Senior) Projektmanager Business Insights - Retail Intelligence (m/w/d) 50933 Köln Zentrale Ber[...]

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Köln Befristet 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
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REWE Gruppe

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle strategische Insights für den Handel der Zukunft.
  • Arbeitgeber: REWE Group, einer der größten Handelskonzerne Europas mit innovativer Kultur.
  • Mitarbeitervorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten, Homeoffice und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Andere Informationen: Motiviertes Team, das Zusammenarbeit und persönliche Entwicklung fördert.
  • Warum dieser Job: Gestalte den Handel von morgen mit und nutze deine Leidenschaft für Daten und KI.
  • Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in BWL, Data Analytics oder ähnlichem und Erfahrung in Markt- oder Wettbewerbsforschung.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Ort: 50933 Köln | Vertragsart: Teilzeit (23 Stunden), befristet (2 Jahre)

Was wir zusammen vorhaben:

Du willst nicht nur Daten und Informationen sehen, sondern verstehen, was dahintersteckt? Du fragst nicht „Was passiert?“, sondern „Warum passiert es jetzt und was wird in Zukunft passieren? Du hast den strategischen Weitblick, kannst Muster erkennen, bist analytisch stark und verfügst über Überzeugungskraft, um Handlungsempfehlungen im Unternehmen zu platzieren. Dann bist du bei uns genau richtig!

Wir sind das Team, das den Blick nach vorn richtet: Wir analysieren Märkte und Wettbewerb, erkennen Trends, sei es bei Kund:innen oder in der Technologie, und verwandeln Daten und Informationen in echte Insights. Wir nutzen die Kraft von Daten, um den Handel von morgen zu gestalten. Dafür analysieren wir Kundenverhalten, Markttrends und strategische Chancen und machen daraus klare, visuell überzeugende Insights, die echte Entscheidungen ermöglichen. Wir arbeiten nah an den Themen, die REWE und PENNY bewegen, bringen vielfältige Expertise ein und beraten unsere Fachbereiche auf Augenhöhe. Bei uns zählt Zusammenarbeit statt Hierarchie: offen, respektvoll und immer mit dem Ziel, gemeinsam bessere Lösungen zu schaffen.

Was du bei uns bewegst:

  • Du tauchst in die Welt der Big Data ein und nutzt moderne KI Modelle, um wertvolle Erkenntnisse für den Handel zu gewinnen.
  • Du analysierst Wettbewerbs- und Marktbewegungen ebenso wie Kund:innenfeedback und leitest daraus strategische Empfehlungen für unsere Fachbereiche ab.
  • Du entwickelst aus deinen Analysen fundierte Insights, die Orientierung geben und echte Entscheidungskraft besitzen.
  • Du bereitest komplexe Daten klar, verständlich und visuell überzeugend so auf, dass sie begeistern und Wirkung entfalten.
  • Du berätst Kolleg:innen auf Augenhöhe, nimmst Anforderungen auf und übersetzt sie in datenbasierte Lösungen.
  • Du arbeitest eng und interdisziplinär mit anderen Bereichen zusammen, immer gemeinsam auf das beste Ergebnis ausgerichtet.

Was uns überzeugt:

  • Deine Persönlichkeit: Du arbeitest teamorientiert, flexibel und strukturiert. Dabei bringst du Themen gerne eigeninitiativ voran, suchst aber gleichzeitig aktiv den Austausch, stellst die richtigen Fragen und behältst auch bei komplexen Aufgaben den Überblick.
  • Du bist offen für Neues, findest dich schnell in neue Themen und Tools ein und hast Lust, dich kontinuierlich weiterzuentwickeln. Strategische und analytische Fragestellungen begeistern dich und du hast ein gutes Gespür dafür, relevante Zusammenhänge zu erkennen.
  • Du hast ein abgeschlossenes Studium der Betriebswirtschaftslehre, Wirtschaftswissenschaften, Psychologie, Sozialwissenschaften, Data Analytics oder eines vergleichbaren Studiengangs mit überdurchschnittlichen Leistungen.
  • Du hast bereits Erfahrung mit quantitativen/statistischen sowie qualitativen Methoden gesammelt und idealerweise erste Einblicke in die Markt-, Kunden- oder Wettbewerbsforschung gewonnen, vorzugsweise im Lebensmitteleinzelhandel oder FMCG-Umfeld.
  • Du hast eine Leidenschaft für Daten und KI und beherrschst Excel (inkl. Pivot) und PowerPoint sicher.
  • Du kannst komplexe Zusammenhänge verständlich, strukturiert und visuell überzeugend darstellen und bringst dabei auch kreative Ideen ein.
  • Pluspunkte: Erfahrung im Prompting für Recherchen sowie Grundkenntnisse in Python oder SQL.

Was wir bieten:

  • Die REWE Group als einer der größten Handels- und Touristikkonzerne Europas bietet einzigartige Voraussetzungen für alle, die etwas bewegen wollen. Entdecke einen lebensnahen Arbeitgeber, der dir Vertrauen schenkt, Gestaltungsfreiräume ermöglicht und durch flexible Strukturen Innovationen und frische Ideen fördert.
  • Attraktive Vergütung: Mit Sonderleistungen wie Urlaubs- und Weihnachtsgeld, vermögenswirksamen Leistungen, betrieblicher Altersvorsorge.
  • Zuschüsse für Kantine und vergünstigtes Deutschlandticket sowie Vorteile beim Fahrrad-Leasing.
  • Mitarbeitendenrabatt: Bei REWE, PENNY, toom Baumarkt und DERTOUR Group.
  • Work-Life-Balance: Mit flexibler Arbeitszeit ohne Kernzeiten, Homeoffice, Auszeitmodellen, Betriebskindergärten, Unterstützung bei der Suche nach Kinderbetreuung und Pflege.
  • Persönliche Weiterbildung: Mit umfassenden Seminarangeboten, fachspezifischen Akademien und E-Learnings.
  • Gesundheitsmanagement: Mit Vorsorgeuntersuchungen, Sport-, Gesundheits- und Kochkursen.
  • Vernetzt: Unternehmensweite Netzwerke der REWE Group, wie z. B. unser LGBTIQ-Netzwerk „di.to. – different together“ und das Frauennetzwerk „f.ernetzt“ für den Austausch rund um Karriere und persönliche Weiterentwicklung.

Gleichberechtigung: Wir betonen ausdrücklich, dass bei uns alle Menschen – unabhängig von Geschlecht/geschlechtlicher Identität, ethnischer Herkunft und Nationalität, sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, körperlicher und geistiger Fähigkeiten, Alter sowie sexueller Orientierung oder weiterer individueller Merkmale – gleichermaßen willkommen sind.

(Senior) Projektmanager Business Insights - Retail Intelligence (m/w/d) 50933 Köln Zentrale Ber[...] Arbeitgeber: REWE Gruppe

Die REWE Group ist ein herausragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeiten, umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einem starken Fokus auf Teamarbeit und persönliche Entwicklung fördert das Unternehmen eine positive Work-Life-Balance. Zudem profitierst du von attraktiven Vergünstigungen und einem unterstützenden Gesundheitsmanagement, während du aktiv an der Gestaltung des Handels von morgen mitwirkst.
REWE Gruppe

Kontaktperson:

REWE Gruppe HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: (Senior) Projektmanager Business Insights - Retail Intelligence (m/w/d) 50933 Köln Zentrale Ber[...]

Tipp Nummer 1

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Freunden, ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen über die Stelle. Oft erfährt man durch persönliche Kontakte von offenen Positionen, die nicht öffentlich ausgeschrieben sind.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, als wäre es ein wichtiges Projekt. Recherchiere über das Unternehmen, seine Werte und aktuelle Trends im Einzelhandel. So kannst du zeigen, dass du nicht nur die Daten verstehst, sondern auch, wie sie in die Unternehmensstrategie passen.

Tipp Nummer 3

Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Idee hast, wie du das Unternehmen unterstützen könntest, bring sie im Gespräch ein. Das zeigt, dass du strategisch denkst und bereit bist, Verantwortung zu übernehmen.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Und vergiss nicht, deine Leidenschaft für Daten und KI in den Vordergrund zu stellen – das ist genau das, was wir suchen!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Senior) Projektmanager Business Insights - Retail Intelligence (m/w/d) 50933 Köln Zentrale Ber[...]

Analytische Fähigkeiten
Strategisches Denken
Datenanalyse
Kenntnisse in Big Data
Erfahrung mit KI-Modellen
Präsentationsfähigkeiten
Teamarbeit
Flexibilität
Strukturierte Arbeitsweise
Eigeninitiative
Kommunikationsfähigkeiten
Kenntnisse in Excel (inkl. Pivot)
Kenntnisse in PowerPoint
Erfahrung mit quantitativen und qualitativen Methoden
Grundkenntnisse in Python oder SQL

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!: Zeig in deiner Bewerbung, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Persönlichkeiten, die zu unserem Team passen. Lass deine Leidenschaft für Daten und Insights durchscheinen!

Mach es klar und strukturiert: Achte darauf, dass deine Bewerbung übersichtlich ist. Verwende klare Absätze und eine logische Struktur, damit wir schnell erkennen können, was du drauf hast und wie du uns unterstützen kannst.

Begeistere mit deinen Erfahrungen: Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und wie du analytische Fragestellungen angegangen bist. Zeig uns, wie du aus Daten wertvolle Insights gewonnen hast – das interessiert uns brennend!

Bewirb dich über unsere Website: Der einfachste Weg zu uns führt über unsere Karriereseite. Dort kannst du deine Bewerbung direkt einreichen und sicherstellen, dass sie bei den richtigen Leuten landet. Wir freuen uns auf dich!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei REWE Gruppe vorbereitest

Verstehe die Unternehmensziele

Informiere dich über die aktuellen Ziele und Herausforderungen des Unternehmens. Wenn du verstehst, wie deine Rolle als Projektmanager Business Insights dazu beitragen kann, diese Ziele zu erreichen, kannst du gezielte Fragen stellen und deine Antworten entsprechend anpassen.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine analytischen Fähigkeiten und deinen strategischen Weitblick demonstrieren. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele klar und strukturiert zu präsentieren, um zu zeigen, wie du in der Vergangenheit wertvolle Insights gewonnen hast.

Fragen stellen ist wichtig

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die zeigen, dass du an der Position und dem Unternehmen interessiert bist. Frage nach den Tools, die im Team verwendet werden, oder nach den größten Herausforderungen, die das Team derzeit bewältigen muss.

Präsentiere deine Datenkompetenz

Da die Rolle stark auf Datenanalyse basiert, sei bereit, deine Kenntnisse in Excel, PowerPoint und eventuell auch in Python oder SQL zu demonstrieren. Zeige, wie du komplexe Daten visuell aufbereiten kannst, um überzeugende Insights zu schaffen.

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Standort: Köln
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