Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle die Data Strategy und leite innovative Datenprojekte.
- Unternehmen: Dynamisches Unternehmen mit Fokus auf Daten und Innovation.
- Vorteile: 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und attraktive Mitarbeiterrabatte.
- Weitere Informationen: Tolle Karrierechancen in einem internationalen Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Daten und arbeite an spannenden AI-Anwendungen.
- Qualifikationen: Erfahrung in Data Management und Führungskompetenz erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Deine Aufgaben Weiterentwicklung der gruppenweiten Data Strategy in enger Abstimmung mit den Business Units, relevanten zentralen Funktionen und Governance-Gremien sowie Steuerung ihrer gruppenweiten Umsetzung.
Aufbau und Weiterentwicklung eines nachhaltigen Group Data Operating Models mit klaren Rollen, Verantwortlichkeiten, Ownership-Strukturen, Entscheidungswegen und Governance-Prozessen.
Schaffung der organisatorischen Rahmenbedingungen und Weiterentwicklung gruppenweiter Standards für Data Governance, Datenqualität, Master & Reference Data Management, Data Access, Data Discovery und Data Lifecycle Management.
Steuerung der strategischen Weiterentwicklung der unternehmensweiten Datenplattform und der Enterprise Data Architecture in enger Zusammenarbeit mit Enterprise Architecture, den Business Units sowie den verantwortlichen Plattform- und Engineering-Teams.
Etablierung und kontinuierliche Weiterentwicklung eines harmonisierten Enterprise Data Models und gemeinsamer Datenstandards als Grundlage für eine gruppenweit konsistente und verlässliche Datennutzung.
Steuerung der Auswahl, Einführung und kontinuierlichen Weiterentwicklung einer unternehmensweiten Data-Catalog- und Metadata-Management-Lösung als Grundlage für Data Discovery, Data Lineage, Business Glossary und Data Governance – gemeinsam mit den zuständigen Fach- und IT-Teams.
Etablierung klarer Ownership-Strukturen für geschäftskritische Datenobjekte gemeinsam mit Data Ownern und Data Stewards sowie Unterstützung der Organisation bei der nachhaltigen Verankerung dieser Verantwortlichkeiten.
Schaffung einer vertrauenswürdigen und skalierbaren Data Foundation als Grundlage für Analytics-, Reporting- und AI-Anwendungsfälle sowie Enablement der Business Units bei deren Umsetzung.
Fachliche Führung und Orchestrierung der gruppenweiten, föderierten Data Community sowie Förderung der Zusammenarbeit zwischen Group Data Co E und den Data-, Analytics-, BI- und IT-Teams der Business Units.
Enge Zusammenarbeit mit den Business Units, Enterprise Architecture, Information Security, Datenschutz, Finance sowie relevanten Entscheidungs- und Managementgremien zur Priorisierung und Umsetzung der gruppenweiten Data Transformation.
Dein Profil Erfolgreich abgeschlossenes Studium mit Schwerpunkt Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation.
Mehrjährige Führungserfahrung im Bereich Data Platform, Data Engineering, Data Management oder AI Enablement.
Nachweisbare Erfolge beim Aufbau moderner, skalierbarer Datenplattformen und datengetriebener Organisationsstrukturen.
Tiefes Verständnis moderner Datenarchitekturen, Data Lake- und Data Warehouse-Konzepte sowie cloudbasierter Plattformen.
Erfahrung in den Bereichen Datenmodellierung, Metadatenmanagement, Data Lineage und Data Governance.
Nachweisbare Erfahrung bei der Auswahl und Einführung moderner Data-Catalog-, Metadata-Management- oder Data-Governance Plattformen (z.
Microsoft Purview, Collibra, Atlan, Informatica oder vergleichbar).
Sehr gutes Verständnis regulatorischer Anforderungen, Datenschutz- und Sicherheitsstandards.
Nachweisbare Erfahrung in der Führung bereichsübergreifender, internationaler und föderierter Organisation.
Erfahrung im Umfeld von Analytics-, BI- und AI-Anwendungsfällen sowie Verständnis für AI Governance und AI-ready Data Foundations.
Ausgeprägte Fähigkeit, unterschiedliche Stakeholder zusammenzubringen, bereichsübergreifende Entscheidungen zu moderieren und Veränderungen im Rahmen einer Data Transformation erfolgreich zu begleiten.
Idealerweise Erfahrung in der Touristik-, Retail-, Plattform- oder Servicebranche.
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Wir bieten Dir30 Tage Urlaub Attraktive Mitarbeiterrabatte Urlaubs- und Weihnachtsgeld Flexible Arbeitszeiten Mobiles Arbeiten Jobrad Kantine30 Tage Workation im EU Ausland Interessiert?Weitere Informationen zu unserem Unternehmen findest Du unter .
Wir freuen uns auf Deine Bewerbung.
Bei Fragen wende Dich gerne an: Kontakt DERTOUR Group Gmb HAleksandra Süß Tel: +496995884616
Group Data Lead (m/w/d) in Darmstadt Arbeitgeber: REWE
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StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Group Data Lead (m/w/d) in Darmstadt erhalten könntest
✨Sei aktiv in lokalen Datenbank-Communities
Schau dir lokale Meetup-Gruppen oder Online-Communities an, die sich mit Datenbanken beschäftigen. Dort kannst du nicht nur dein Netzwerk erweitern, sondern auch wertvolle Kontakte knüpfen, die dir bei der Jobsuche helfen können. Viele Unternehmen schätzen Empfehlungen aus diesen Communities.
✨Zeige deine Skills in Open-Source-Projekten
Beteilige dich an Open-Source-Projekten, die mit Datenbanken arbeiten. So kannst du deine Fähigkeiten unter Beweis stellen und gleichzeitig einen beeindruckenden Portfoliobereich aufbauen, den du potenziellen Arbeitgebern präsentieren kannst.
✨Besuche Jobmessen und Recruiting-Events
Jobmessen sind eine großartige Gelegenheit, um direkt mit Unternehmen in Kontakt zu treten. Informiere dich über lokale Jobmessen, die sich auf Tech- und Datenbankrollen konzentrieren, und bereite uns vor, um unseren Lebenslauf und unser Interesse an der Rolle zu präsentieren.
✨Bewirb dich direkt bei REWE
Wir empfehlen dir, auch direkt über unsere Website bei REWE für die Stelle als Group Data Lead (m/w/d) zu bewerben. Zeig uns deine Leidenschaft für Datenbanken und warum du Teil unseres Teams werden möchtest. Jede Bewerbung zählt!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Group Data Lead (m/w/d) in Darmstadt mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Datenbank-Skills hervorheben:In deinem Lebenslauf solltest du unbedingt deine Erfahrungen mit verschiedenen Datenbankmanagementsystemen (DBMS) wie MySQL, PostgreSQL oder MongoDB betonen. Wenn du spezielle Projekte oder Aufgaben in deinem letzten Job hast, die deine Fähigkeiten im Umgang mit Datenbanken zeigen, nenn diese unbedingt!
Projekte und Zertifikate erwähnen:Falls du an relevanten Projekten oder Kursen in Bezug auf Datenbanken teilgenommen hast, pack sie in dein Portfolio oder erwähne sie in deinem Anschreiben. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Anwendungskonzepte beherrschst!
Motivation und Teamfähigkeit zeigen:Da du dich auf eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, dass du in deinem Anschreiben deutlich machst, warum du leidenschaftlich an der Arbeit mit Datenbanken interessiert bist und wie gut du im Team arbeiten kannst. Unternehmen suchen oft nach Mitarbeitern, die auch über die technischen Fähigkeiten hinaus ins Team passen.
Die richtige Struktur im Lebenslauf:Gestalte deinen Lebenslauf klar und strukturiert – in der Datenbankbranche kommt es nicht nur auf die Inhalte an, sondern auch auf die Art und Weise, wie du sie präsentierst. Nutze klare Überschriften und Absätze, um deine Fähigkeiten und Erfahrungen hervorzuheben. Und vergiss nicht, dein Lebenslauf sollte so aufbereitet sein, dass man sofort erkennt, dass du ein wahres Datenbanktalent bist!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei REWE vorbereitet
✨Sei bereit für technische Fragen zur Datenbankverwaltung
Egal, ob es um SQL-Abfragen, Datenmodellierung oder Performance-Optimierung geht, du solltest die Grundlagen perfekt beherrschen. Bereite dich darauf vor, praktische Probleme zu lösen und deine Lösungsansätze zu erklären – das zeigt, dass du nicht nur Theorie kennst, sondern auch praktisch umgehen kannst!
✨Portfolio nicht vergessen!
Wenn du bereits an Datenbankprojekten gearbeitet hast, bringe Beispiele mit, die deine Fähigkeiten zeigen. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und wie deine Ansätze zur Effizienz der Datenbank beigetragen haben. Ein starkes Portfolio kann dich von anderen Kandidaten abheben!
✨Verstehe die spezifischen Tools der Branche
Je nach REWE könnte es sein, dass ihr spezifische Datenbankmanagementsysteme nutzt. Mach dich mit diesen vertraut und zeige dein Wissen über die neuesten Tools und Technologien. Das zeigt, dass du aufmerksam bist und dich bereits mit ihrer Arbeitsweise beschäftigt hast.
✨Motivation und Entwicklung in den Vordergrund stellen
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wollen sie wissen, dass du langfristig motiviert bist. Erkläre, warum dich die Arbeit in der Datenbankverwaltung begeistert und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln möchtest, um einen Mehrwert für REWE zu schaffen.
