Ort: 53227 Bonn | Vertragsart: Vollzeit, befristet | Job-ID: 17879
Ausbildungsbeginn: 05.10.2024 | Geplantes Ausbildungsende: 04.10.2026
Warum Data Science und Big Data Analytics bei der REWE Group:
Die REWE Group hat als modernes Handelsunternehmen einen umfassenden Datenschatz vom Einkauf über die Logistik bis hin zu unseren Märkten und Kund:innen. Unsere Fragestellungen sind anspruchsvoll, aber nicht abstrakt. Wir verwenden state of the art Technologien und Methoden, um unseren Kund:innen jeden Tag ein noch besseres Einkaufserlebnis zu bieten.
Change, den du mit uns lebst:
Wir begleiten dich bei deiner Entwicklung z. Data Scientist:in. Hierbei unterstützt du in verschiedensten analytischen Problemstellungen der REWE Group und arbeitest an vorderster Front an statischen Modellen, herausfordernden Optimierungsproblemen und technologisch anspruchsvollen machine learning Verfahren. Du wendest dabei dein erlerntes Wissen aus dem Studium konkret, fachübergreifend und selbständig an. Der Studiengang Big Data & Business Analytics dauert zweieinhalb Jahre und ist in fünf Semester gegliedert. Dabei werden dir die für das Big Data bzw. Data Science-Umfeld erforderlichen mathematischen, informatischen und betriebswirtschaftlichen Kenntnisse vermittelt. Im fünften Semester erstellst du die Masterarbeit mit Unterstützung einer intern betreuenden Person der REWE Group und erhältst anschließend deinen Abschluss als Master of Science.
An vier Tagen in der Woche arbeitest du bei uns aktiv im Unternehmen an aktuellen Use Cases mit. Du triffst auf viele nette Kolleg:innen aus IT und Analytics, mit denen du spannende Fragestellungen diskutierst und löst. Theoretisches Wissen bekommt ein konkretes Gesicht, gemeinsam im Team lernst du jeden Tag etwas dazu.
Du lernst folgende Unternehmensbereiche kennen:
- Geschäftsbereich Analytics: Hier sitzen die Expert:innen für Data Science und KI, die machine learning Verfahren auf Entscheidungen im Handel übertragen.
- REWE digital: Ist das „home of IT“ der REWE Group. Wir entwickeln die digitale Zukunft des Handels.
Agile Arbeitsweisen mit cross-funktional agierenden Teams bieten die perfekte Arbeitsumgebung, um die Entwicklung analytischer Produkte und Use Cases voranzutreiben.
Know How, das du in der Theorie lernst:
Deine Theorie verbringst du an der Fachhochschule für Oekonomie und Management (FOM) am Standort Köln. Du erhältst unter anderem fundierte Kenntnisse in:
- Big Data Architektur & Infrastruktur
- Big Data Analytics
- Anwendungsfelder Business Analytics
- Angewandte Programmierung
- Analyse semi- & unstrukturierter Daten
- Projektmanagement von Big Data Projekten
- Führung & Nachhaltigkeit
- Strategische Geschäftsmodellentwicklung
Pro Woche wirst du einen Arbeitstag für die Vor- und Nachbereitung deines Studiums freigestellt.
Features, die dich ausmachen:
- Abgeschlossenes Bachelorstudium in einer Fachrichtung mit statistischem Schwerpunkt und mindestens 60 ECTS im Bereich Wirtschafts-(Informatik) oder fachlich verwandten Bereichen (z.B. Mathematik, Statistik, Naturwissenschaften)
- Sehr gutes mathematisches und technisches Verständnis
- Programmiererfahrung in mindestens einer Sprache, vorzugsweise Python, R, oder SQL
- Spaß an komplexen Analysen auf Basis vielfältiger Datenbestände
- Große Begeisterung sowie hohe Affinität für IT und insbesondere Big Data
- Erste Erfahrungen mit Regressions-, Klassifikations- und Optimierungsverfahren sind ein Plus
- Offenheit, Neugierde und Teamfähigkeit
- Eigenverantwortliches Handeln, Flexibilität und Kommunikationsstärke
Persönlichkeit steht bei uns an erster Stelle!
Basics, die das Leben noch besser machen:
- Gestaltungsspielraum von Anfang an: Mitbestimmung bei der Auswahl von Algorithmen, Analysetechniken und Technologien
- Eigenverantwortliches Arbeiten an spannenden Fragestellungen aus den verschiedensten Unternehmensbereichen (Supply Chain, Logistik, Marketing, Kundenservice etc.).
- Du bist Teil eines großen Expert:innennetzwerks von denen du lernen und dich weiterentwickeln kannst
- Einsatz neuester Technologien in agilen Strukturen und crossfunktionalen Teams
- Moderne Unternehmenskultur, die tagtäglich im Büro, zuhause und bei regelmäßigen Events (bspw. Einführungsfahrt, Sommerfest, ...) gelebt wird
- Impact, weil du mit deinem eigenen Dienst-Laptop bei der Entwicklung von IT-Lösungen für Millionen von Menschen aktiv mitwirkst
- Tarifliches Ausbildungsgehalt mit Urlaubs- und Weihnachtsgeld, Übernahme der Studiengebühren sowie 30 Tagen Urlaub und Rosenmontag frei
- Vorteile eines Konzerns in Form von Vergünstigungen beim Deutschlandticket & Mittagessen sowie Rabatten bei REWE, PENNY, toom Baumarkt und der DER Touristik
- Intensive Betreuung durch persönliche Ansprechpersonen
- Individuelle Förderung durch regelmäßige Feedback- und Entwicklungsgespräche
- Umfangreiches Weiterbildungsangebot mit Seminaren und Projektarbeiten sowie optimaler Prüfungsvorbereitung
- Rundumversorgung durch vielfältiges Sport- und Gesundheitsangebot und eine Bezuschussung der Altersvorsorge
- Hervorragende Karriereperspektiven: Begleiteter Übernahmeprozess mit 97%iger Übernahmequote (bezogen auf die letzten zwei Jahre)
Weitere Informationen erhältst du unter karriere.rewe-group.com.
Wir freuen uns auf deine Online-Bewerbung. Bewerbungsunterlagen in Papierform können wir leider nicht zurücksenden.
Du hast Fragen zu dieser Position (Job-ID: 17879)? Dann melde dich bei CoE Azubi Recruiting Admin unter +49 221 999-9999.
Wir betonen ausdrücklich, dass bei uns alle Menschen - unabhängig von Geschlecht/geschlechtlicher Identität, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung - gleichermaßen willkommen sind.
Duales Masterprogramm (M. Sc.) im Bereich Big Data Engineering Arbeitgeber: REWE
REWE ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir nicht nur einen sicheren Minijob in Schwandorf bietet, sondern auch ein unterstützendes Team, das dich vom ersten Tag an willkommen heißt. Mit flexibler Einsatzplanung, attraktiven Vergünstigungen und umfangreichen Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung, wie Seminaren und Coachings, kannst du deine Zukunft aktiv gestalten. Zudem profitierst du von einem unbefristeten Arbeitsverhältnis, Sonderzahlungen und einem starken Fokus auf Work-Life-Balance, was REWE zu einem idealen Arbeitsplatz macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Duales Masterprogramm (M. Sc.) im Bereich Big Data Engineering erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei REWE zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Duales Masterprogramm (M. Sc.) im Bereich Big Data Engineering bei REWE gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei REWE vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für REWE entscheidend sein!
