Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite den Aufbau einer modernen Datenarchitektur für die Hotel Division.
- Unternehmen: Dynamisches Unternehmen im Hospitality-Bereich mit innovativen Ansätzen.
- Vorteile: 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und attraktive Mitarbeiterrabatte.
- Weitere Informationen: Tolle Karrierechancen und ein unterstützendes Team warten auf dich.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und mache einen echten Unterschied in der Branche.
- Qualifikationen: Studium im IT-Bereich und erste Erfahrung im Data-Warehouse-Bereich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Deine Aufgaben
- Verantwortung für den Aufbau und die Etablierung einer modernen Data-Warehouse- und Analytics-Landschaft für die Hotel Division zur Unterstützung strategischer und operativer Entscheidungen sowie zur Förderung einer datengetriebenen Organisation in enger Abstimmung mit den konzernweiten Dateninitiativen.
- Konzeption und Umsetzung einer zukunftsfähigen Datenarchitektur für die Hotel Division unter Berücksichtigung von Skalierbarkeit, Performance, Stabilität, Governance-Anforderungen sowie der strategischen Vorgaben der Group.
- Aufbau einer zentralen Datenbasis durch die Integration von PMS-, CRM-, Finance-, Commercial- und weiteren relevanten Systemen der Hotel Division zur Schaffung einer einheitlichen Sicht auf Geschäfts- und Kundendaten.
- Konzeption und Etablierung von Data-Governance-Standards zur Sicherstellung von Datenqualität, Konsistenz, Transparenz und Compliance-Anforderungen.
- Verantwortung für die Bereitstellung und Weiterentwicklung von Business-Intelligence- und Reporting-Lösungen zur Unterstützung operativer und strategischer Entscheidungen.
- Entwicklung und Implementierung gruppenweiter Kennzahlen- und Reportingstandards in enger Zusammenarbeit mit den Fachbereichen.
- Beratung und Unterstützung von Führungskräften und Fachbereichen bei der Nutzung von Datenanalysen zur Optimierung von Prozessen, Performance und Geschäftsergebnissen.
- Steuerung und Koordination interner sowie externer Stakeholder und Dienstleister im Umfeld Data Warehouse, Analytics und Reporting.
- Entwicklung und Priorisierung einer zukunftsorientierten Data-&-Analytics-Roadmap einschließlich der Identifikation von Innovations- und Optimierungspotenzialen.
- Vorbereitung und Weiterentwicklung der Datenplattform für Advanced Analytics-, Artificial Intelligence- und Machine-Learning-Anwendungen sowie Förderung einer datenorientierten Unternehmenskultur.
Dein Profil
- Abgeschlossenes Studium im IT-Bereich oder vergleichbarer Abschluss.
- Erste Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Data-Warehouse- und Analytics-Lösungen.
- Gutes Verständnis von Datenarchitektur, Datenmodellierung und Datenintegration.
- Erfahrung mit BI-Tools und Reporting-Strukturen.
- Idealerweise Kenntnisse im Hospitality- oder Travel-Umfeld (PMS, CRS, CRM).
- Hands-on-Mentalität mit gleichzeitigem Blick für Struktur und Governance.
- Fähigkeit, komplexe Daten- und Technikthemen verständlich zu vermitteln.
- Strukturierte, pragmatische und lösungsorientierte Arbeitsweise.
Wir bieten Dir:
- 30 Tage Urlaub.
- Kantine.
- Attraktive Mitarbeiterrabatte.
- Urlaubs- und Weihnachtsgeld.
- Flexible Arbeitszeiten.
- Mobiles Arbeiten.
- Jobrad.
- Bezuschusstes Deutschlandticket.
- Aus- und Weiterbildung.
- Fitness- und Wellnessangebot.
- 30 Tage Workation im EU Ausland.
Interessiert? Wir freuen uns auf Deine Bewerbung. Bei Fragen wende Dich gerne an:
Kontakt
DERTOUR Hotels & Resorts GmbH
Süß, Aleksandra
Tel: +496995884616
Manager Data & Analytics (m/w/d) Arbeitgeber: REWE
PENNY bietet eine herausragende Ausbildung zum Immobilienkaufmann (m/w/d) in Großbeeren, wo ein respektvolles und wertschätzendes Arbeitsumfeld herrscht. Mit individuellen Entwicklungsmöglichkeiten, flexiblen Arbeitsmodellen und einem starken Teamgeist sorgt PENNY dafür, dass du nicht nur fachlich, sondern auch persönlich wachsen kannst. Zudem profitierst du von attraktiven Zusatzleistungen wie Urlaubs- und Weihnachtsgeld sowie einem vergünstigten Deutschlandticket, was die Ausbildung bei uns besonders attraktiv macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Manager Data & Analytics (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei REWE zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Manager Data & Analytics (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Manager Data & Analytics (m/w/d) bei REWE gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei REWE vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für REWE entscheidend sein!
