Overview
In dieser Rolle gestalten Sie eine moderne Data-Warehouse- und Analytics-Landschaft für die Hotel Division, um strategische und operative Entscheidungen datengetrieben zu unterstützen. Sie arbeiten eng mit konzernweiten Initiativen zusammen und treiben Governance, Skalierbarkeit und Performance voran. Sie integrieren relevante Systeme, etablieren Kennzahlen-Standards und liefern BI- und Reporting-Lösungen für Führungskräfte. Ihre Arbeit schafft Transparenz über Geschäfts- und Kundendaten und fördert eine datenorientierte Unternehmenskultur. Sie entwickeln eine Roadmap, die Innovationspotenziale identifiziert und Advanced Analytics vorbereitet.
Leistungen / Benefits
- 30 Tage Urlaub
- Kantine
- Attraktive Mitarbeiterrabatte
- Urlaubs- und Weihnachtsgeld
- Flexible Arbeitszeiten
- Mobiles Arbeiten
Verantwortungsbereiche
- Aufbau und Etablierung einer Data-Warehouse- und Analytics-Landschaft für die Hotel Division
- Zentrale Datenbasis durch Integration von PMS, CRM, Finance, Commercial und weiteren Systemen
- Etablierung von Data-Governance-Standards zur Datenqualität, Transparenz und Compliance
- Bereitstellung und Weiterentwicklung von BI- und Reporting-Lösungen
- Entwicklung gruppenweiter Kennzahlen- und Reportingstandards in Zusammenarbeit mit Fachbereichen
- Beratung von Führungskräften und Fachbereichen bei datenbasierten Entscheidungen
- Steuerung von Stakeholdern und Dienstleistern im Umfeld Data Warehouse, Analytics und Reporting
- Entwicklung einer zukunftsorientierten Data-&-Analytics-Roadmap und Identifikation von Optimierungspotenzialen
- Vorbereitung der Datenplattform für Advanced Analytics, AI und ML sowie Förderung einer datenorientierten Kultur
Zentrale Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium im IT-Bereich oder vergleichbarer Abschluss
- Erste Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Data-Warehouse- und Analytics-Lösungen
- Gutes Verständnis von Datenarchitektur, Datenmodellierung und Datenintegration
- Erfahrung mit BI-Tools und Reporting-Strukturen
- Idealerweise Kenntnisse im Hospitality- oder Travel-Umfeld (PMS, CRS, CRM)
- Hands-on-Mentalität mit Blick für Struktur und Governance
- Fähigkeit, komplexe Daten- und Technikthemen verständlich zu vermitteln
- Strukturierte, pragmatische und lösungsorientierte Arbeitsweise
- Kommunikationsstärke
- Beratungskompetenz auf Führungsebene
- Strukturierte, pragmatische und lösungsorientierte Arbeitsweise
- Data-Warehouse-Architektur
- Datenmodellierung
- Datenintegration
Manager Data & Analytics (m/w/d) in Wiesbaden Arbeitgeber: REWE
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