Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Daten- und KI-Lösungen und arbeite eng mit Kunden zusammen.
- Unternehmen: Dynamisches Unternehmen, das sich auf Daten- und KI-Projekte spezialisiert hat.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Vielfältiges Team mit einer Kultur der Neugier und des kreativen Denkens.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Masterabschluss in einem quantitativen oder technischen Bereich und praktische Erfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Sie haben die unglaubliche Möglichkeit, an Daten- und KI-Projekten teilzunehmen, eng mit dem Kunden zusammenzuarbeiten und wirkungsvolle Ergebnisse für unsere geschätzten Kunden zu erzielen. Sie unterstützen die tägliche Ausführung von Transformationsprojekten aus technischer Sicht – arbeiten an technischem Design und der Entwicklung von Daten- und KI-Lösungen, gestalten die Vision zur Architektur mit unseren Kunden und bewerten, wo sich Organisationen auf ihrer Daten-Transformationsreise befinden.
Wo Sie einen Unterschied machen werden:
- Robuste Daten- und KI-Infrastruktur aufbauen – Entwerfen und Entwickeln der Pipelines, Plattformen und Systeme, die die datengestützten Ambitionen unserer Kunden antreiben.
- Kunden zu technischen Best Practices beraten – Übersetzen von Geschäftsbedürfnissen in fundierte Ingenieurlösungen, die die Lücke zwischen Strategie und Umsetzung überbrücken.
- Skalierbare Softwarelösungen entwickeln – Schreiben von sauberem, wartbarem Code, der komplexe Anforderungen in zuverlässige, produktionsbereite Systeme umsetzt.
- Zur organisatorischen Veränderung beitragen – Implementieren von Daten- und KI-Innovationen, unterstützt durch GAIN, unser zertifiziertes Bildungs- und Schulungsportfolio.
- Technische Expertise und Kommunikationsfähigkeiten nutzen – Aufbau skalierbarer Daten- und KI-Lösungen, die Wert für die gesamte Organisation schaffen.
- Mit funktionsübergreifenden Teams von sowohl dem Kunden als auch Rewire zusammenarbeiten – vom ersten Tag an beitragen und von erfahrenen Führungskräften lernen.
Was Sie auszeichnet:
- Ein Master-Abschluss mit hervorragenden Ergebnissen in einem quantitativen oder MINT-Fach (z.B. Informatik, Künstliche Intelligenz, Luft- und Raumfahrttechnik, Maschinenbau).
- Praktische Erfahrung durch Praktika, Projekte oder Forschung – die Ihre Fähigkeit demonstriert, Datenpipelines aufzubauen und zu warten, skalierbare Systeme zu entwerfen und zuverlässige, produktionsbereite Lösungen zu liefern.
- Eine praktische, wachstumsorientierte Denkweise – Sie übernehmen Verantwortung für Ihre Aufgaben, nehmen Herausforderungen an und tragen zu Lösungen bei, die echten Wert schaffen.
- Starke Kommunikationsfähigkeiten und einen kooperativen Geist – Sie arbeiten gerne im Team, erklären technische Konzepte klar und unterstützen ein positives, inklusives Arbeitsumfeld.
- Scharfe analytische und technische Fähigkeiten – Sie sind sowohl im Problemlösen als auch in der Umsetzung von Lösungen, die Geschäft und Technologie verbinden, hervorragend.
- Fließende Kenntnisse in Englisch und Deutsch (schriftlich und mündlich) sowie die Bereitschaft, regelmäßig zu Kundenstandorten zu reisen.
Wo Sie arbeiten werden:
Die meisten Projekte erfordern die Arbeit vor Ort bei Kunden in ganz Deutschland (und gelegentlich Europa) für mehrere Tage pro Woche. Während unser Hauptbüro in Heidelberg liegt, sind viele unserer Teammitglieder in verschiedenen Städten in Deutschland ansässig. Dies spiegelt unsere flexible und verteilte Teamstruktur wider, was bedeutet, dass ein Umzug nicht erforderlich ist. Gleichzeitig ist es von Vorteil, sich in angemessener Reisentfernung zu befinden, um die Zusammenarbeit zu erleichtern.
Was uns zur richtigen Wahl für Sie macht:
- Seien Sie Teil eines bahnbrechenden Wandels, während wir ein Unternehmen in einer sich schnell entwickelnden Branche mit einer engagierten internationalen Wachstumsstrategie, einem Expertenteam und der Unterstützung eines erfahrenen Investors skalieren.
- Schreiten Sie in eine Rolle, in der Sie Ideen einbringen, Innovationen unterstützen und helfen, wie Organisationen Daten und KI nutzen, um echten Einfluss zu schaffen.
- Schärfen Sie Ihr Ingenieurhandwerk – arbeiten Sie mit modernen Technologiestacks, Cloud-Plattformen und Best Practices in verschiedenen Branchen, während Sie durch praktische Projekte und Mentoring von erfahrenen Ingenieuren wachsen.
- Schließen Sie sich einem lebhaften, multidisziplinären Team an, das ehrgeizig, kooperativ und genau richtig nerdig ist – wo Lernen und Lachen Hand in Hand gehen.
- Arbeiten Sie als geschätztes Teammitglied eng mit Kunden zusammen – bauen Sie Beziehungen auf, die auf Vertrauen, gemeinsamen Zielen und persönlicher Zusammenarbeit basieren, wann immer es am wichtigsten ist.
- Gedeihen Sie in einer Kultur, die Autonomie, Neugier und mutiges Denken schätzt – wo Ihre Stimme zählt, Ideen in Aktionen umgesetzt werden und Ihr Einfluss wirklich anerkannt und belohnt wird.
Wer Sie sind, ist uns wichtig! Wir begrüßen alle Bewerber – unabhängig von Geschlecht, Herkunft oder LGBT+-Identität – denn Vielfalt und Inklusion sind unsere Kernwerte. Wir sind überzeugt, dass ein vielfältiger und inklusiver Arbeitsplatz Kreativität, Innovation und Erfolg fördert.
Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Rewire
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, an bahnbrechenden Daten- und KI-Projekten zu arbeiten und dabei eng mit unseren Kunden zusammenzuarbeiten. Unsere Unternehmenskultur fördert Autonomie, Neugier und mutiges Denken, während wir Ihnen durch Schulungen und Mentoring helfen, Ihre technischen Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Mit einem flexiblen Teamansatz und der Chance, in einem dynamischen Umfeld zu wachsen, sind wir der ideale Ort für alle, die einen bedeutenden Einfluss auf die digitale Transformation haben möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer (m/w/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Rewire zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer (m/w/d) bei Rewire gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Rewire vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Rewire entscheidend sein!