Data Scientist (m/w/d)

Data Scientist (m/w/d)

Vollzeit 56250 - 68750 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere Daten, baue Modelle und liefere Insights für echten Geschäftswert.
  • Unternehmen: Rewire - ein innovatives Unternehmen im Bereich Data & AI.
  • Vorteile: Flexible Arbeitsweise, internationales Team und persönliche Weiterentwicklung.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Wachstumschancen und einem unterstützenden Team.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit Daten und KI und mache einen echten Unterschied.
  • Qualifikationen: Masterabschluss in einem quantitativen oder STEM-Fach und praktische Erfahrung.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56250 - 68750 € pro Jahr.

AI transformiert die Welt - und wir stehen erst am Anfang. Mit exponentiell wachsenden Daten ist der Bedarf an intelligenten, wirkungsvollen Köpfen größer denn je. Bei Rewire folgen wir nicht nur den Trends in Data & AI - wir gestalten sie. Wenn Sie leidenschaftlich daran interessiert sind, echte Herausforderungen zu lösen und greifbare Ergebnisse zu erzielen, dann ist dies die perfekte Gelegenheit für Sie!

Wo Sie einen Unterschied machen werden:

  • Daten- und AI-Projekte vorantreiben - Daten analysieren, Modelle erstellen und Erkenntnisse liefern, die echten Geschäftswert schaffen.
  • Modernste Machine-Learning-Techniken anwenden - komplexe, reale Probleme mit innovativen Ansätzen lösen.
  • Algorithmische Lösungen entwickeln - Verantwortung für Ihre Arbeit übernehmen und hochwirksame Geschäftsprozesse transformieren.
  • Zur organisatorischen Veränderung beitragen - Daten- und AI-Innovationen implementieren, unterstützt durch GAIN®, unser zertifiziertes Bildungs- und Schulungsportfolio.
  • Technisches Fachwissen und Kommunikationsfähigkeiten nutzen - skalierbare Daten- und AI-Lösungen entwickeln, die Wert im gesamten Unternehmen schaffen.
  • Mit funktionsübergreifenden Teams zusammenarbeiten - von Tag eins an beitragen und von erfahrenen Führungskräften lernen.

Was uns zur richtigen Wahl für Sie macht:

  • Teil eines bahnbrechenden Wandels sein, während wir ein Unternehmen in einer sich schnell entwickelnden Branche mit einer internationalen Wachstumsstrategie skalieren.
  • In einer Rolle tätig sein, in der Sie Ideen einbringen, Innovationen unterstützen und helfen, wie Organisationen Daten und AI nutzen, um echten Einfluss zu schaffen.
  • Ihre Fähigkeiten in Daten und AI vertiefen - Einblicke in verschiedene Branchen gewinnen, reale Herausforderungen angehen und durch praktische Projekte und Expertenmentoring in einer zukunftsorientierten Umgebung wachsen.
  • Ein lebendiges, multidisziplinäres Team beitreten, das ehrgeizig, kollaborativ und genau richtig nerdig ist - wo Lernen und Lachen Hand in Hand gehen.
  • Als geschätztes Teammitglied eng mit Kunden zusammenarbeiten - Beziehungen aufbauen, die auf Vertrauen, gemeinsamen Zielen und persönlicher Zusammenarbeit basieren.
  • In einer Kultur gedeihen, die Autonomie, Neugier und mutiges Denken schätzt - wo Ihre Stimme zählt, Ideen in Aktionen umgesetzt werden und Ihr Einfluss wirklich anerkannt und belohnt wird.

Was Sie auszeichnet:

  • Sie sind ein motivierter Problemlöser und ein neugieriger Lerner - mit einer Leidenschaft dafür, Daten und AI in echten Geschäftswert umzuwandeln.
  • Ein Master-Abschluss mit hervorragenden Ergebnissen in einem quantitativen oder MINT-Fach (z.B. Data Science, Statistik, Informatik, Mathematik, Physik).
  • Praktische Erfahrung durch Praktika, Projekte oder Forschung - die Ihre Fähigkeit demonstriert, mit Daten zu arbeiten, Modelle zu erstellen und umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen.
  • Eine praktische, wachstumsorientierte Denkweise - Sie übernehmen Verantwortung für Ihre Aufgaben, nehmen Herausforderungen an und tragen zu Lösungen bei, die echten Wert schaffen.
  • Starke Kommunikationsfähigkeiten und einen kooperativen Geist - Sie arbeiten gerne im Team, erklären technische Konzepte klar und unterstützen ein positives, inklusives Arbeitsumfeld.
  • Schliffene analytische und technische Fähigkeiten - Sie sind sowohl im Problemlösen als auch in der Implementierung von Lösungen, die Geschäft und Technologie verbinden, hervorragend.
  • Fließende Englisch- und Deutschkenntnisse (schriftlich und mündlich) und die Bereitschaft, regelmäßig zu Kundenstandorten zu reisen.

Wo Sie arbeiten werden:

Viele Projekte erfordern die Arbeit vor Ort bei Kunden in ganz Deutschland (und gelegentlich Europa) für mehrere Tage pro Woche. Die Reiseanforderungen variieren je nach Projekt und Kundenbedürfnissen. Während unser Hauptbüro in Heidelberg liegt, sind viele unserer Teammitglieder in verschiedenen Städten in Deutschland ansässig. Dies spiegelt unsere flexible und verteilte Teamstruktur wider, was bedeutet, dass ein Umzug nicht erforderlich ist. Gleichzeitig ist es von Vorteil, sich in angemessener Reisentfernung zu befinden, um die Zusammenarbeit zu erleichtern.

„Bei Rewire habe ich die Möglichkeit, mein theoretisches Wissen in wirkungsvolle Anwendungen über verschiedene Branchen und Zwecke hinweg zu übersetzen. Es ist immer spannend, anregende Gespräche mit meinen Kollegen zu führen und Einblicke in unterschiedliche analytische Perspektiven zu gewinnen, wie man dasselbe Problem angehen kann!“ - Alex Lucchini, Data Scientist bei Rewire

Klingt nach Ihrem Team? Perfekt! Wenn Sie bereit sind, Ihre Karriere zu starten und mit Daten und AI echten Einfluss zu nehmen, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören. Wer Sie sind, ist uns wichtig! Wir begrüßen alle Bewerber - unabhängig von Geschlecht, Herkunft oder LGBT+-Identität - denn Vielfalt und Inklusion sind unsere Kernwerte. Wir sind überzeugt, dass ein vielfältiger und inklusiver Arbeitsplatz Kreativität, Innovation und Erfolg fördert.

Data Scientist (m/w/d) Arbeitgeber: Rewire

Rewire ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und internationalen Umfeld als Data Scientist zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung und einer ambitionierten, multidisziplinären Teamkultur investieren wir in Ihre Karriere und fördern Ihre Fähigkeiten im Bereich Künstliche Intelligenz. Durch unser zertifiziertes GAIN-Programm erhalten Sie Zugang zu den neuesten Technologien und können bedeutende Auswirkungen in der Industrie erzielen.

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Kontaktdaten:

Rewire Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Data Scientist (m/w/d) erhalten könntest

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Rewire zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist (m/w/d) mit Bravour zu bestehen

Datenanalyse
Maschinelles Lernen
Modellierung
Algorithmische Lösungen
Kommunikationsfähigkeiten
Teamarbeit
Analytische Fähigkeiten

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Scientist (m/w/d) bei Rewire gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Rewire vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Rewire entscheidend sein!