Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite strategische Daten- und KI-Programme und forme die Zukunft von Rewire.
- Unternehmen: Rewire, ein innovatives Unternehmen im Bereich Daten und KI mit einer dynamischen Kultur.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Sei Teil eines kreativen Teams, das Lernen und Spaß verbindet.
- Warum dieser Job: Gestalte echte Veränderungen und arbeite an spannenden Projekten mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Beratung oder datengetriebenen Umgebungen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Mach einen Unterschied. Sei menschlich. Bleib neugierig.
Wer wir sind
KI transformiert die Welt – und wir fangen gerade erst an. Mit exponentiell wachsenden Daten war der Bedarf an intelligenten, wirkungsvollen Köpfen noch nie so groß. Bei Rewire folgen wir nicht nur den Trends in Daten & KI – wir gestalten sie.
Wenn du leidenschaftlich daran interessiert bist, echte Herausforderungen zu lösen und greifbare Ergebnisse zu erzielen, dann ist dies die perfekte Gelegenheit für dich! Mit deinem innovativen Denken und deiner Expertise bist du bestens gerüstet, um die Zukunft von Rewire mitzugestalten, indem du Daten und KI nutzt, um bahnbrechende Lösungen zu entwickeln.
Wir haben uns zum Ziel gesetzt, das Geschäft von Rewire erheblich auszubauen, und suchen einen Engagement Manager, der uns hilft, unsere Ziele zu erreichen. Du wirst die unglaubliche Gelegenheit haben, umfassendere, strategische Daten- und KI-Programme zu leiten, funktionsübergreifende Teams zu koordinieren und sicherzustellen, dass wir für unsere geschätzten Kunden wirkungsvolle Ergebnisse erzielen.
Wo du einen Unterschied machen wirst
- Leite ein umfassenderes, strategisches Daten- & KI-Programm für einen unserer Kunden – von der Vision bis zur Wertschöpfung mit KI – typischerweise über 1–3 Arbeitsstränge.
- Treibe analytisches Problemlösen, Integration von Daten- & KI-Lösungen und Qualitätsoutput innerhalb deiner Arbeitsstränge voran – nutze sowohl Technologie als auch Geschäftssinn, um kontinuierlich den Geschäftswert mit technischen Anforderungen durch ganzheitliches Denken zu verbinden.
- Arbeite eng mit funktionsübergreifenden Teams zusammen – leite (Senior) Data Scientists und Ingenieure, um wirkungsvolle Lösungen zu liefern.
- Coache und mentorere Teammitglieder – schaffe Möglichkeiten für Wachstum und Lernen innerhalb des Teams.
- Sei ein vertrauenswürdiger Partner für unsere Kunden – manage die tägliche Beziehung, sorge für einen stetigen Arbeitsfluss, arbeite eng vor Ort zusammen, um starke Beziehungen aufzubauen, und verwandle Erkenntnisse in hochwirksame Präsentationen.
- Gestalte die Zukunft unserer Daten- & KI-Praxis – indem du zu Geschäftsentwicklungsbemühungen beiträgst, neue Möglichkeiten für unsere Kunden identifizierst, Vorschläge und Pitch-Präsentationen unterstützt und unsere Methoden, unser Thought Leadership und unser geistiges Eigentum durch innovative Ansätze vorantreibst.
Was uns zur richtigen Wahl für dich macht
- Sei Teil eines bahnbrechenden Wandels, während wir ein Geschäft in einer sich schnell entwickelnden Branche mit einer engagierten internationalen Wachstumsstrategie, einem Team von tiefen Branchenexperten und der Unterstützung eines erfahrenen Investors skalieren.
- Schlage in eine Rolle ein, in der du die Richtung vorgibst, Innovationen vorantreibst und einen greifbaren Einfluss darauf hast, wie Organisationen Daten & KI nutzen.
- Vertiefe deine Expertise in wichtigen Teilbereichen von Daten & KI und beschleunige dein berufliches Wachstum in einer zukunftsorientierten Umgebung.
- Schließe dich einem dynamischen Team an, das ehrgeizig, kollaborativ und genau richtig nerdig ist – wo Lernen und Lachen Hand in Hand gehen.
- Arbeite mit Kunden als wahre Partner – baue Beziehungen auf, die auf Vertrauen, gemeinsamen Zielen und persönlicher Zusammenarbeit basieren, wann immer es am wichtigsten ist.
- Gedeihe in einer Kultur, die Autonomie, Neugier und mutiges Denken schätzt – wo deine Stimme zählt, Ideen in Aktionen umgesetzt werden und dein Einfluss wirklich anerkannt und belohnt wird.
Was dich auszeichnet
- Du bist ein scharfer Denker, ein starker Kommunikator und ein kollaborativer Führer – mit einer Leidenschaft dafür, Daten in Geschäftswert umzuwandeln. Du wirst bei uns gedeihen, wenn du mitbringst:
- Über 5 Jahre relevante Erfahrung in Beratung, Strategie oder daten-/KI-gesteuerten Umgebungen – mit nachweislichen Erfolgen im Datenmanagement, der Schaffung analytischer Werte oder der datenbasierten Geschäftstransformation.
- Das Selbstbewusstsein, Kundenbeziehungen zu führen und Teams zu leiten – mit hervorragenden Kommunikations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten, von strukturiertem Storylining bis hin zum Aufbau von Vertrauen in vielfältigen, funktionsübergreifenden Setups.
- Scharfe analytische Fähigkeiten und einen praktischen, veränderungsorientierten Ansatz – du analysierst nicht nur, du bringst Dinge in Bewegung.
- Strategisches und unternehmerisches Denken – du verbindest die Punkte, denkst in Lösungen und setzt Ideen in die Tat um.
- Getrieben von Neugier, Zusammenarbeit und Wachstum – du lernst proaktiv, ermächtigst andere und förderst eine Kultur des gemeinsamen Erfolgs.
- Ein starker akademischer Hintergrund (STEM-Bereich bevorzugt), fließende Kenntnisse in Englisch und Deutsch (schriftlich und mündlich) sowie die Bereitschaft, regelmäßig zu Kundenstandorten zu reisen.
Wo du arbeiten wirst
Die meisten Projekte erfordern die Arbeit vor Ort bei Kunden in ganz Deutschland (und gelegentlich Europa) für mehrere Tage pro Woche. Während unser Hauptbüro in Heidelberg liegt, sind viele unserer Teammitglieder in verschiedenen Städten in Deutschland ansässig. Dies spiegelt unsere flexible und verteilte Teamstruktur wider und bedeutet, dass ein Umzug keine Voraussetzung ist. Wenn du nicht vor Ort bei Kunden arbeitest, bist du herzlich eingeladen, von unserem Büro in Heidelberg oder von zu Hause aus zu arbeiten.
In seinen eigenen Worten
„Ich schätze wirklich unsere Arbeitsatmosphäre und Kultur bei Rewire. Wir sind alle neugierige Menschen, die vom Wunsch getrieben werden, unseren Kunden zu helfen, zu innovieren und Probleme zu lösen. Gleichzeitig bringen wir unterschiedliche Persönlichkeiten und Hintergründe mit. Wir sehen die Welt durch verschiedene Linsen, teilen aber unsere Perspektiven offen und ehrlich und arbeiten zusammen, um großartige Ergebnisse zu erzielen.“ – Alfonso Chacon, Engagement Manager bei Rewire
Klingt nach deinem Team? Perfekt! Wenn du bereit für eine aufregende neue Herausforderung bist und mit Daten & KI echten Einfluss ausüben möchtest, würden wir uns freuen, von dir zu hören. Bewirb dich jetzt! Und lass uns sehen, wohin diese Reise uns führt.
Fragen? Zögere nicht, sie uns unter talent@rewirenow.com zu stellen – wir freuen uns auf das Gespräch. Wer du bist, ist uns wichtig!
Wir begrüßen alle Bewerber – unabhängig von Geschlecht, Hintergrund oder LGBT+-Identität – denn Vielfalt und Inklusion sind zentrale Werte für uns. Wir sind überzeugt, dass ein vielfältiger und inklusiver Arbeitsplatz Kreativität, Innovation und Erfolg fördert.
Engagement Manager Data & AI Solutions (m/w/d) Arbeitgeber: Rewire
Rewire ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und kollaborative Arbeitskultur fördert, in der Neugier und Innovation geschätzt werden. Mit einem internationalen Wachstumskurs und der Möglichkeit, an wegweisenden Projekten im Bereich Daten und KI zu arbeiten, bietet Rewire seinen Mitarbeitern nicht nur die Chance, ihre Expertise zu vertiefen, sondern auch aktiv zur Transformation von Unternehmen beizutragen. Die flexible Teamstruktur ermöglicht es, sowohl vor Ort bei Kunden als auch im Büro in Heidelberg oder von zu Hause aus zu arbeiten, was eine ausgewogene Work-Life-Balance unterstützt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Engagement Manager Data & AI Solutions (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Rewire zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Engagement Manager Data & AI Solutions (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Engagement Manager Data & AI Solutions (m/w/d) bei Rewire gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Rewire vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Rewire entscheidend sein!
