Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Daten- und KI-Lösungen und unterstütze transformative Projekte.
- Unternehmen: Rewire – ein dynamisches Unternehmen, das die Zukunft von Daten und KI gestaltet.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Mentoring durch erfahrene Ingenieure.
- Weitere Informationen: Arbeite in einem kreativen, vielfältigen Team mit Raum für persönliche Entwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit Daten und KI und mache echten Einfluss.
- Qualifikationen: Master-Abschluss in einem quantitativen oder technischen Bereich und praktische Erfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
AI transformiert die Welt – und wir stehen erst am Anfang. Mit exponentiell wachsenden Daten war der Bedarf an intelligenten, wirkungsvollen Köpfen noch nie so groß. Bei Rewire folgen wir nicht nur den Trends in Data & AI – wir gestalten sie. Wenn Sie leidenschaftlich daran interessiert sind, echte Herausforderungen zu lösen und greifbare Ergebnisse zu erzielen, dann ist dies die perfekte Gelegenheit für Sie!
Mit Ihrem innovativen Denken und Ihrer Expertise sind Sie bestens gerüstet, um die Zukunft von Rewire mitzugestalten, indem Sie Daten und KI nutzen, um bahnbrechende Lösungen zu entwickeln. Wir haben die unglaubliche Möglichkeit, an Daten- und KI-Projekten zu arbeiten, eng mit dem Kunden zusammenzuarbeiten und wirkungsvolle Ergebnisse für unsere geschätzten Kunden zu ermöglichen.
Ihr Aufgabenbereich wird spannend sein! Sie unterstützen die tägliche Ausführung von Transformationsprojekten aus technischer Sicht. Das bedeutet beispielsweise, dass Sie an technischem Design und der Entwicklung von Daten- und KI-Lösungen arbeiten, die Vision der Architektur mit unseren Kunden gestalten und bewerten, wo sich Organisationen auf ihrer Reise zur Datenumwandlung befinden.
Sie werden als technischer Leiter ausgebildet, der an der Schnittstelle von Geschäft, Technologie, Daten und KI agiert. Schließen Sie sich einem dynamischen Team von Daten- und KI-Talenten an, die bedeutende Herausforderungen angehen, intelligente Lösungen entwickeln und dabei Spaß haben.
Wo Sie einen Unterschied machen
- Robuste Daten- und KI-Infrastruktur aufbauen – Entwerfen und Entwickeln der Pipelines, Plattformen und Systeme, die die datengestützten Ambitionen unserer Kunden antreiben.
- Kunden zu technischen Best Practices beraten – Geschäftsbedürfnisse in fundierte Ingenieursentscheidungen übersetzen und die Lücke zwischen Strategie und Umsetzung überbrücken.
- Skalierbare Softwarelösungen entwickeln – sauberen, wartbaren Code schreiben, der komplexe Anforderungen in zuverlässige, produktionsbereite Systeme umsetzt.
- Zur organisatorischen Veränderung beitragen – Daten- und KI-Innovationen implementieren, unterstützt durch GAIN®, unser zertifiziertes Bildungs- und Schulungsportfolio.
- Technische Expertise und Kommunikationsfähigkeiten nutzen – skalierbare Daten- und KI-Lösungen entwickeln, die Wert für die gesamte Organisation schaffen.
- Mit funktionsübergreifenden Teams sowohl vom Kunden als auch von Rewire zusammenarbeiten – ab dem ersten Tag beitragen und von erfahrenen Führungskräften lernen.
Was uns zur richtigen Wahl für Sie macht
- Teil eines bahnbrechenden Wandels sein, während wir ein Unternehmen in einer sich schnell entwickelnden Branche mit einer engagierten internationalen Wachstumsstrategie, einem Expertenteam und der Unterstützung eines erfahrenen Investors skalieren.
- In eine Rolle eintreten, in der Sie Ideen einbringen, Innovationen unterstützen und helfen, wie Organisationen Daten und KI nutzen, um echten Einfluss zu schaffen.
- Ihr Ingenieurhandwerk schärfen – mit modernen Technologiestacks, Cloud-Plattformen und Best Practices in verschiedenen Branchen arbeiten, während Sie durch praktische Projekte und Mentoring von erfahrenen Ingenieuren wachsen.
- Teil eines lebhaften, multidisziplinären Teams sein, das ehrgeizig, kollaborativ und genau richtig nerdig ist – wo Lernen und Lachen Hand in Hand gehen.
- Seiten an Seiten mit Kunden als wertvolles Teammitglied arbeiten – Beziehungen aufbauen, die auf Vertrauen, gemeinsamen Zielen und persönlicher Zusammenarbeit basieren, wann immer es am wichtigsten ist.
- In einer Kultur gedeihen, die Autonomie, Neugier und mutiges Denken schätzt – wo Ihre Stimme zählt, Ideen in Aktionen umgesetzt werden und Ihr Einfluss wirklich anerkannt und belohnt wird.
Was Sie zum Strahlen bringt
Sie sind ein motivierter Problemlöser und ein neugieriger Lerner – mit einer Leidenschaft dafür, Daten und KI in echten Geschäftswert umzuwandeln. Sie werden bei uns gedeihen, wenn Sie Folgendes mitbringen:
- Ein Master-Abschluss mit hervorragenden Ergebnissen in einem quantitativen oder MINT-Fach (z.B. Informatik, Künstliche Intelligenz, Luft- und Raumfahrttechnik, Maschinenbau).
- Praktische Erfahrung durch Praktika, Projekte oder Forschung – die Ihre Fähigkeit demonstriert, Datenpipelines aufzubauen und zu warten, skalierbare Systeme zu entwerfen und zuverlässige, produktionsbereite Lösungen zu liefern.
- Eine praktische, wachstumsorientierte Denkweise – Sie übernehmen Verantwortung für Ihre Aufgaben, nehmen Herausforderungen an und tragen zu Lösungen bei, die echten Wert schaffen.
- Starke Kommunikationsfähigkeiten und einen kooperativen Geist – Sie arbeiten gerne im Team, erklären technische Konzepte klar und unterstützen ein positives, inklusives Arbeitsumfeld.
- Scharfe analytische und technische Fähigkeiten – Sie sind sowohl im Problemlösen als auch in der Umsetzung von Lösungen, die Geschäft und Technologie verbinden, hervorragend.
- Fließende Englisch- und Deutschkenntnisse (schriftlich und mündlich) sowie die Bereitschaft, regelmäßig zu Kundenstandorten zu reisen.
Wo Sie arbeiten werden
Die meisten Projekte erfordern die Arbeit vor Ort bei Kunden in ganz Deutschland (und gelegentlich Europa) für mehrere Tage pro Woche. Während unser Hauptbüro in Heidelberg liegt, sind viele unserer Teammitglieder in verschiedenen Städten in Deutschland ansässig. Dies spiegelt unsere flexible und verteilte Teamstruktur wider, was bedeutet, dass ein Umzug nicht erforderlich ist. Gleichzeitig ist es von Vorteil, sich in angemessener Reisentfernung zu befinden, um die Zusammenarbeit zu erleichtern.
„Was ich an meinem Job bei Rewire wirklich genieße, ist, dass wir von Anfang bis Ende an der Implementierung komplexer und innovativer KI-Lösungen beteiligt sind. Wir gehen vom Design über das Prototyping bis hin zur Implementierung in großem Maßstab. Infolgedessen werde ich hier mit so vielen Aspekten des Engineerings konfrontiert, die ich unglaublich interessant finde. Zweitens macht die Zusammenarbeit mit den Menschen hier einfach großen Spaß.“ – Jacco Broere, Data Engineer bei Rewire
Klingt nach Ihrem Team? Perfekt! Wenn Sie bereit sind, Ihre Karriere zu starten und mit Daten und KI echten Einfluss zu nehmen, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören. Bewerben Sie sich jetzt! Und lassen Sie uns sehen, wohin uns diese Reise führt.
Fragen? Zögern Sie nicht, uns unter talent@rewirenow.com zu kontaktieren – wir freuen uns auf das Gespräch. Wer Sie sind, ist uns wichtig! Wir begrüßen alle Bewerber – unabhängig von Geschlecht, Herkunft oder LGBT+-Identität – denn Vielfalt und Inklusion sind zentrale Werte für uns. Wir sind überzeugt, dass ein vielfältiger und inklusiver Arbeitsplatz Kreativität, Innovation und Erfolg fördert.
Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Rewirenow
Rewire ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, an bahnbrechenden Projekten im Bereich Daten und KI zu arbeiten. Mit einem dynamischen Team, das Innovation und Zusammenarbeit schätzt, fördern wir eine Kultur, in der Ihre Ideen geschätzt werden und Sie durch praktische Projekte sowie Mentoring von erfahrenen Ingenieuren wachsen können. Unsere flexible Teamstruktur ermöglicht es Ihnen, in verschiedenen Städten Deutschlands zu arbeiten, während Sie gleichzeitig die Vorteile eines engagierten internationalen Wachstumsstrategien genießen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer (m/w/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Rewirenow zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer (m/w/d) bei Rewirenow gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Rewirenow vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Rewirenow entscheidend sein!