Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle prädiktive Modelle mit anonymisierten Patientendaten und arbeite an realen Gesundheitsfragen.
- Unternehmen: Rewoso, ein innovatives Digital-Health-Start-up mit interdisziplinärem Team.
- Vorteile: Praktische Erfahrung, Verantwortung und Einblicke in die Gesundheitsversorgung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit viel Raum für persönliche und berufliche Entwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Gesundheitsversorgung mit Data Science und echten Patientendaten.
- Qualifikationen: Studium in Mathematik, Statistik oder Data Science; gute Deutschkenntnisse und Programmierkenntnisse in R.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Wie können Patientendaten genutzt werden, um vorherzusagen, welcher Patient ein erhöhtes Risiko für bestimmte Versorgungsereignisse hat – und damit die Versorgung gezielter zu unterstützen? Bei Rewoso arbeiten wir an genau solchen Fragestellungen. Wir bieten dir die Möglichkeit, an der Entwicklung und Evaluation prädiktiver Modelle für reale Versorgungs- und Gesundheitsfragestellungen mitzuwirken. Dabei arbeitest du mit einzigartigen, vollständig anonymisierten Patientendatensätzen und erhältst einen direkten Einblick in die Verbindung von Data Science, Statistik, Medizin und Digital Health.
Du wirst dabei nicht einfach ein bestehendes Modell implementieren. Gemeinsam mit unserem Team beschäftigst du dich mit der Fragestellung, Datenaufbereitung, Modellierung, Validierung und Interpretation der Ergebnisse und lernst dabei, wie Data-Science-Projekte in einem kleinen, wissenschaftlich arbeitenden Digital-Health-Unternehmen tatsächlich umgesetzt werden. Die Stelle eignet sich sowohl als Praktikum als auch für die Durchführung einer Masterarbeit.
Deine Aufgaben:
- Aufbereitung und Analyse von anonymisierten Patientendaten
- Explorative Datenanalyse und Identifikation relevanter Prädiktoren
- Entwicklung und Vergleich von statistischen und Machine-Learning-Modellen
- Feature Engineering und Auswahl geeigneter Modellvariablen
- Training, Evaluation und Optimierung prädiktiver Modelle
- Untersuchung von Modellgüte, Robustheit und Generalisierbarkeit
- Unterstützung bei der Entwicklung geeigneter Validierungsstrategien
- Visualisierung und verständliche Kommunikation von Ergebnissen
- Interpretation der Ergebnisse gemeinsam mit unserem interdisziplinären Team
- Unterstützung bei der Übertragung wissenschaftlicher Erkenntnisse in konkrete Digital-Health- und Versorgungsanwendungen
- Dokumentation der Analysen und Aufbereitung der Ergebnisse für interne und externe Verwendung
Je nach Projekt können dabei unterschiedliche Fragestellungen im Vordergrund stehen – beispielsweise die Vorhersage von Krankheitsverläufen, Therapiebedarf, Versorgungsereignissen oder anderen patientenrelevanten Outcomes.
Ihr Profil:
- Du studierst an einer Universität oder ETH in einem technischen oder quantitativ ausgerichteten Fach, z. B. Mathematik, Statistik, Biostatistik, Data Science.
- Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
- Gute mathematische und statistische Grundlagen
- Interesse an Datenanalyse und prädiktiver Modellierung
- Programmierkenntnisse, idealerweise in R
- Selbstständige, strukturierte und sorgfältige Arbeitsweise
- Erfahrung mit medizinischen Daten ist ein Plus, aber keine Voraussetzung.
Warum wir? Bei uns arbeitest du mit realen, anonymisierten Patientendaten und an Fragestellungen mit direktem Bezug zur Gesundheitsversorgung. Du lernst den gesamten Prozess von Datenaufbereitung und Modellierung bis zur Validierung und Interpretation kennen und arbeitest dabei eng mit einem erfahrenen, interdisziplinären Team aus Mathematik, Statistik, Data Science und Digital Health zusammen. Dabei erhältst du viel Verantwortung, praktische Erfahrung und einen direkten Einblick in die Arbeit eines kleinen Digital-Health-Start-ups.
Über uns: Bei Rewoso sind wir auf die Generierung hochwertiger Real-World-Evidence spezialisiert, um klinische, regulatorische und strategische Entscheidungen im Gesundheitswesen zu unterstützen. Im Arbeitsalltag arbeiten wir mit Real-World-Daten aus europäischen medizinischen Registern, entwickeln statistische Ansätze und übersetzen komplexe Daten in umsetzbare Erkenntnisse – in enger Zusammenarbeit mit Ärztinnen und Ärzten sowie pharmazeutischen Partnern. Aufbauend auf dieser Erfahrung gehen wir über die reine Evidenzgenerierung hinaus: Wir nutzen unser tiefes Verständnis der klinischen Praxis und von Versorgungsdaten, um innovative digitale Gesundheitslösungen zu entwickeln, die darauf abzielen, die Versorgung und die Behandlungsergebnisse von Patientinnen und Patienten zu verbessern.
Mehr erfahren unter: www.rewoso.com
Praktikum / Masterarbeit – Data Scientist (50–100%) Arbeitgeber: Rewoso AG
Rewoso ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, an bedeutenden Projekten im Bereich Data Science und Digital Health zu arbeiten. In einem dynamischen und interdisziplinären Team erhältst du nicht nur wertvolle praktische Erfahrungen, sondern auch die Chance, deine Fähigkeiten in einem innovativen Umfeld weiterzuentwickeln. Unsere Unternehmenskultur fördert Eigenverantwortung und Kreativität, während wir gemeinsam daran arbeiten, die Gesundheitsversorgung durch datenbasierte Lösungen zu verbessern.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Praktikum / Masterarbeit – Data Scientist (50–100%) erhalten könntest
✨Nutze Hochschulkarrieremessen
Bei der Suche nach einem Datenwissenschafts-Praktikum solltest du unbedingt die Karrieremessen an deiner Universität nutzen. Dort kannst du direkt mit Firmen, die gerade Praktika anbieten, in Kontakt treten – so zeigst du dein Interesse und kannst dir einen persönlichen Eindruck verschaffen.
✨Engagiere dich in Data-Science-Communities
Schau dich in lokalen oder Online-Communities um, die sich mit Data Science befassen. Plattformen wie Meetup oder spezielle Slack-Channels bieten tolle Gelegenheiten, um Gleichgesinnte zu treffen, von aktuellen Trends zu erfahren und eventuell sogar Stellenangebote zu bekommen.
✨Praktische Projekte zeigen
Baue dir ein Portfolio mit Projekten auf, die deine Fähigkeiten in Data Science zeigen. Dies kann ein kleines Machine-Learning-Projekt oder eine Datenanalyse sein. Verlinke diese Arbeiten in deinem Lebenslauf, wenn du dich bei Rewoso AG bewirbst – so hinterlässt du einen bleibenden Eindruck.
✨Nutze unsere Plattform für Bewerbungen
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Webseite bei Rewoso AG für Praktika zu bewerben. Wir haben dort viele interessante Angebote, und das Bewerben über uns erhöht deine Chance, gesehen zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Praktikum / Masterarbeit – Data Scientist (50–100%) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Datenliebe mit Projekten!:In der Datenwissenschaft ist es super wichtig, praktische Erfahrung zu zeigen. Teile einige deiner spannenden Projekte, sei es von deinem Studium oder von privaten Experimenten. Nutze GitHub oder andere Plattformen, um diese Projekte vorzustellen – das beeindruckt uns bei Rewoso AG definitiv!
Statistiken und Methoden im Anschreiben betonen:Bei einem Praktikum in der Datenwissenschaft wollen wir sehen, dass du dich mit den Grundlagen auskennst. Betone in deinem Anschreiben deine Erfahrungen mit statistischen Methoden, Datenanalyse-Tools oder Programmiersprachen wie Python oder R. Das macht deutlich, dass du bereit bist, tiefer einzutauchen und zu lernen.
Die richtige Ausbildung anführen:Wenn du dich für ein Praktikum bewirbst, ist es wichtig, deine akademischen Leistungen zu zeigen. Füge relevante Kurse und Projekte hinzu, die sich auf Datenanalyse oder maschinelles Lernen beziehen. Das hilft uns zu sehen, dass du das notwendige Wissen mitbringst, um bei Rewoso AG durchzustarten!
Werde kreativ im Lebenslauf!:Im Datenwissenschaftsbereich dreht sich vieles um Problemlösen und kreatives Denken. Sei also mutig und gestalte deinen Lebenslauf nicht nur informativ, sondern auch ansprechend! Hebe relevante Fähigkeiten, Tools und Erfahrungen hervor. Und vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben – wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Rewoso AG vorbereitet
✨Bereite dein Portfolio vor!
Als Data Science Praktikant sollten wir unsere bisherigen Projekte und Erfahrungen in einem Portfolio zusammenstellen. Zeige deine Analysen, Visualisierungen oder Modelle. Das gibt den Interviewern einen konkreten Eindruck von deinen Fähigkeiten und deinem Ansatz bei der Datenanalyse.
✨Technische Fragen im Data Science Bereich
Erwarte technische Fragen zu Algorithmen und statistischen Methoden, die wir in der Praxis angewendet haben. Sei bereit, über Machine Learning-Modelle, Datenaufbereitung und deine Erfahrungen mit Programmiersprachen wie Python und R zu sprechen.
✨Motivation und Lernwille betonen
Da es sich um ein Praktikum handelt, wird oft mehr auf dein Interesse und deine Lernbereitschaft geachtet. Zeige auf, warum du in das Data Science Team bei Rewoso AG möchtest und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln willst. Ein echtes Interesse an der Materie überzeugt oft mehr als langjährige Erfahrung!
✨Fragen zur Teamarbeit und Analytics-Tools
Bereite dich darauf vor, über konkrete Situationen zu sprechen, in denen du im Team gearbeitet hast. Insbesondere in Data Science kommen oft Tools wie Jupyter Notebooks oder Tableau zum Einsatz. Wenn du damit Erfahrungen hast, bring sie zur Sprache und erläutere, wie du sie in Projekten eingesetzt hast!
