Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere reale Gesundheitsdaten und entwickle datengestützte Lösungen für die Pharmaindustrie.
- Unternehmen: Rewoso, ein innovatives Unternehmen im Bereich der realen Evidenz.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, flache Hierarchien und direkte Zusammenarbeit mit Experten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der digitalen Gesundheit mit exklusiven Datensätzen und hochkarätigen Projekten.
- Qualifikationen: Master-Abschluss in einem technischen Bereich und starke Programmierkenntnisse erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Wir suchen einen motivierten und vielseitigen RWE Analysten / Ingenieur, der unser wachsendes Team verstärkt. Diese Rolle kombiniert technische Datenarbeit mit analytischem Denken und bietet Einblicke in Projekte mit hoher Wirkung in der Pharmaindustrie.
Sie werden an einer Vielzahl von Projekten, Krankheitsbereichen und Datenquellen arbeiten und zur Generierung und Interpretation von Real-World-Evidence in Europa und darüber hinaus beitragen. Sie werden eng mit Ärzten, medizinischen Registern und führenden Pharmaunternehmen zusammenarbeiten, um komplexe Daten in umsetzbare Erkenntnisse zu übersetzen, die klinische und regulatorische Entscheidungen informieren.
Ihre Aufgaben:
- Datenpipelines aufbauen und pflegen sowie Datenengineering-Aufgaben unterstützen
- Statistische Analysen von realen Gesundheitsdaten durchführen
- Zur Interpretation von Ergebnissen und zur Generierung von Erkenntnissen beitragen oder diese leiten
- Entwicklung von Statistical Analysis Plans (SAPs) unterstützen oder leiten
- Eng mit Ärzten, klinischen Experten und medizinischen Registern (z.B. in Neurologie, Rheumatologie, Gastroenterologie, Dermatologie) zusammenarbeiten
- Mit funktionsübergreifenden Teams an mehreren Projekten arbeiten
Ihr Profil:
- Master-Abschluss in einem technischen oder quantitativen Bereich (z.B. Datenwissenschaft, Pharmakoepidemiologie, Statistik, Ingenieurwesen, Informatik)
- Starke Programmier-/Ingenieursfähigkeiten (R bevorzugt; allgemeine Programmiersprache wie Python akzeptabel)
- Solides Verständnis von Datenanalyse und Statistik
- Fließend in Englisch und Deutsch
- Kenntnisse in Microsoft Office (Excel, PowerPoint, Word)
- Hohe Flexibilität und eine serviceorientierte Denkweise
Wünschenswert:
- Doktortitel und/oder relevante Berufserfahrung
- Forschungsexpertise
- Erfahrung in der Pharmaindustrie, idealerweise im regulatorischen Kontext
- Kenntnisse in fortgeschrittener statistischer Modellierung (z.B. Methoden der kausalen Inferenz)
Warum wir?
- Einzigartiger Datenzugang: Arbeiten Sie mit exklusiven Real-World-Datensätzen und medizinischen Registern in ganz Europa
- Wissenschaft trifft Beratung: Operieren Sie an der Schnittstelle zwischen rigoroser Analyse und strategischem Denken, indem Sie eine wissenschaftliche Denkweise mit einem kundenorientierten Beratungsansatz kombinieren
- Projekte mit hoher Wirkung: Zusammenarbeit mit führenden globalen Pharmaunternehmen bei strategisch relevanter Evidenzgenerierung
- Unternehmerische Kultur: Flache Hierarchien, schnelle Entscheidungsfindung und direkter Kontakt zu Kunden und Senior-Experten
- Flexibilität: Remote-freundliches Setup mit einem hohen Maß an Autonomie und Vertrauen
- Innovationsgetriebenes Umfeld: Nutzen Sie Real-World-Evidence, um die nächste Generation digitaler Gesundheitslösungen zu gestalten und zu entwickeln
Über uns: Bei Rewoso spezialisieren wir uns auf die Generierung hochwertiger Real-World-Evidence zur Unterstützung klinischer, regulatorischer und strategischer Entscheidungen im Gesundheitswesen. Im Alltag arbeiten wir mit Real-World-Daten aus europäischen medizinischen Registern, um statistische Ansätze zu entwerfen und zu entwickeln und Daten in umsetzbare Erkenntnisse in enger Zusammenarbeit mit Ärzten und pharmazeutischen Partnern zu übersetzen. Aufbauend auf dieser Erfahrung gehen wir über die Evidenzgenerierung hinaus: Wir nutzen unser tiefes Verständnis der realen klinischen Praxis und Daten, um innovative digitale Gesundheitslösungen zu entwickeln, die darauf abzielen, die Patientenergebnisse zu verbessern.
Erfahren Sie mehr unter: www.rewoso.com
Real-World Evidence (RWE) Analyst / Engineer Arbeitgeber: Rewoso AG
Rewoso ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine einzigartige Kombination aus wissenschaftlicher Exzellenz und unternehmerischer Kultur bietet. Mit einem flexiblen, remote-freundlichen Arbeitsumfeld und der Möglichkeit, an hochwirksamen Projekten mit führenden Pharmaunternehmen zu arbeiten, fördern wir die persönliche und berufliche Entwicklung unserer Mitarbeiter. Unsere flachen Hierarchien und der direkte Kontakt zu Experten ermöglichen es Ihnen, Ihre Fähigkeiten in einem innovativen Umfeld weiterzuentwickeln und einen echten Einfluss auf die Gesundheitsversorgung zu haben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Real-World Evidence (RWE) Analyst / Engineer erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Fachleuten aus der Pharmaindustrie in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Interessen und zeige, dass du motiviert bist. Oft sind es persönliche Kontakte, die dir den entscheidenden Vorteil verschaffen können!
✨Sei bereit für technische Interviews!
Bereite dich auf technische Fragen vor, die deine Programmier- und Datenanalysefähigkeiten testen. Übe mit Beispielprojekten oder Online-Kursen, um sicherzustellen, dass du bei den technischen Herausforderungen glänzen kannst.
✨Präsentiere deine Projekte!
Habe eine Auswahl deiner besten Projekte parat, die deine Fähigkeiten im Umgang mit real-world Daten zeigen. Zeige, wie du komplexe Daten in umsetzbare Erkenntnisse übersetzt hast – das wird Eindruck machen!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir bei Rewoso lieben es, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht und du gleich einen guten Eindruck hinterlässt!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Real-World Evidence (RWE) Analyst / Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Hausaufgaben!:Bevor du deine Bewerbung abschickst, schau dir unsere Website und die Projekte an, an denen wir arbeiten. Das zeigt uns, dass du wirklich interessiert bist und hilft dir, deine Motivation in der Bewerbung klarer zu formulieren.
Zeig deine Skills!:Stell sicher, dass du deine technischen Fähigkeiten und Erfahrungen im Bereich Datenanalyse und Programmierung deutlich hervorhebst. Wir suchen nach jemandem, der nicht nur die Theorie kennt, sondern auch praktisch damit umgehen kann.
Persönliche Note!:Versuche, deiner Bewerbung eine persönliche Note zu geben. Erzähl uns, warum du dich für diese Position interessierst und was dich an der Arbeit mit real-world evidence begeistert. Das macht deine Bewerbung einzigartig!
Bewirb dich direkt bei uns!:Wir empfehlen dir, dich über unsere Website zu bewerben. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet und wir sie schnellstmöglich prüfen können. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Rewoso AG vorbereitet
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der Position des RWE Analyst / Engineer und den spezifischen Anforderungen vertraut. Informiere dich über Rewoso, ihre Projekte und wie sie real-world evidence generieren. Das zeigt dein Interesse und deine Motivation.
✨Bereite technische Fragen vor
Da technische Fähigkeiten entscheidend sind, solltest du dich auf Fragen zu Datenanalyse, Programmierung (insbesondere R oder Python) und statistischen Methoden vorbereiten. Übe, wie du deine Erfahrungen in diesen Bereichen klar und präzise präsentieren kannst.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
In dieser Rolle wirst du eng mit Ärzten und anderen Fachleuten zusammenarbeiten. Bereite Beispiele vor, die deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit und Kommunikation in interdisziplinären Teams verdeutlichen. Das wird dir helfen, einen positiven Eindruck zu hinterlassen.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du am Ende des Interviews stellen kannst. Das zeigt nicht nur dein Interesse an der Position, sondern gibt dir auch die Möglichkeit, mehr über die Unternehmenskultur und die Projekte zu erfahren, an denen du arbeiten würdest.
