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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere reale Gesundheitsdaten und entwickle datenbasierte Lösungen für die Pharmaindustrie.
- Arbeitgeber: Rewoso, ein innovatives Unternehmen im Bereich der realen Evidenz.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, flache Hierarchien und Zugang zu exklusiven Datensätzen.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hoher Autonomie und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der digitalen Gesundheit mit echten Daten und strategischen Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Master-Abschluss in einem technischen Bereich und starke Programmierkenntnisse.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Wir suchen einen motivierten und vielseitigen RWE Analysten / Ingenieur, der unser wachsendes Team verstärkt. Diese Rolle kombiniert technische Datenarbeit mit analytischem Denken und bietet Einblicke in hochwirksame Projekte in der Pharmaindustrie. Sie werden an einer Vielzahl von Projekten, Krankheitsbereichen und Datenquellen arbeiten und zur Generierung und Interpretation von Real-World-Evidence in Europa und darüber hinaus beitragen. Sie werden eng mit Ärzten, medizinischen Registern und führenden Pharmaunternehmen zusammenarbeiten, um komplexe Daten in umsetzbare Erkenntnisse zu übersetzen, die klinische und regulatorische Entscheidungen informieren.
Verantwortlichkeiten
- Datenpipelines aufbauen und pflegen sowie Datenengineering-Aufgaben unterstützen
- Statistische Analysen von realen Gesundheitsdaten durchführen
- Zur Interpretation von Ergebnissen und zur Generierung von Erkenntnissen beitragen oder diese leiten
- Entwicklung von Statistischen Analyseplänen (SAPs) unterstützen oder leiten
- Eng mit Ärzten, klinischen Experten und medizinischen Registern (z.B. in Neurologie, Rheumatologie, Gastroenterologie, Dermatologie) zusammenarbeiten
- Mit funktionsübergreifenden Teams an mehreren Projekten arbeiten
Profil
Erforderlich
- Master-Abschluss in einem technischen oder quantitativen Bereich (z.B. Datenwissenschaft, Pharmakoepidemiologie, Statistik, Ingenieurwesen, Informatik)
- Starke Programmier-/Ingenieursfähigkeiten (R bevorzugt; allgemeine Programmiersprache wie Python akzeptabel)
- Solides Verständnis von Datenanalyse und Statistik
- Fließend in Englisch und Deutsch
- Kenntnisse in Microsoft Office (Excel, PowerPoint, Word)
- Hohe Flexibilität und eine serviceorientierte Denkweise
Wünschenswert
- Doktortitel und/oder relevante Berufserfahrung
- Forschungsexpertise
- Erfahrung in der Pharmaindustrie, idealerweise im regulatorischen Kontext
- Kenntnisse in fortgeschrittener statistischer Modellierung (z.B. Methoden der kausalen Inferenz)
Warum wir
- Einzigartiger Datenzugang: Arbeiten Sie mit exklusiven Real-World-Datensätzen und medizinischen Registern in ganz Europa
- Wissenschaft trifft Beratung: Arbeiten Sie an der Schnittstelle zwischen rigoroser Analyse und strategischem Denken, indem Sie eine wissenschaftliche Denkweise mit einem kundenorientierten Beratungsansatz kombinieren
- Hochwirksame Projekte: Zusammenarbeit mit führenden globalen Pharmaunternehmen bei strategisch relevanter Evidenzgenerierung
- Unternehmerische Kultur: Flache Hierarchien, schnelle Entscheidungsfindung und direkter Kontakt zu Kunden und Senior-Experten
- Flexibilität: Remote-freundliches Setup mit einem hohen Maß an Autonomie und Vertrauen
- Innovationsgetriebenes Umfeld: Nutzen Sie Real-World-Evidence, um die nächste Generation digitaler Gesundheitslösungen zu gestalten und zu entwickeln
Bei Rewoso spezialisieren wir uns auf die Generierung hochwertiger Real-World-Evidence zur Unterstützung klinischer, regulatorischer und strategischer Entscheidungsfindung im Gesundheitswesen. Im Alltag arbeiten wir mit realen Daten aus europäischen medizinischen Registern, um statistische Ansätze zu entwerfen und zu entwickeln und Daten in umsetzbare Erkenntnisse in enger Zusammenarbeit mit Ärzten und pharmazeutischen Partnern zu übersetzen. Auf dieser Erfahrung aufbauend gehen wir über die Evidenzgenerierung hinaus: Wir nutzen unser tiefes Verständnis der realen klinischen Praxis und Daten, um innovative digitale Gesundheitslösungen zu entwickeln, die darauf abzielen, die Patientenergebnisse zu verbessern.
Real-World Evidence (RWE) Analyst / Engineer Arbeitgeber: rewoso - real world solutions
Kontaktperson:
rewoso - real world solutions HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Real-World Evidence (RWE) Analyst / Engineer
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Fachleuten aus der Pharmaindustrie in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Interessen und zeige, dass du motiviert bist. Oft sind es persönliche Kontakte, die dir den entscheidenden Vorteil verschaffen können!
✨Sei proaktiv bei der Kontaktaufnahme
Wenn du eine interessante Stelle gefunden hast, zögere nicht, direkt mit dem Team oder dem Hiring Manager in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über die Projekte oder die Unternehmenskultur. Das zeigt dein Interesse und kann dir einen Fuß in die Tür verschaffen.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor
Da du als RWE Analyst/Engineer arbeiten möchtest, solltest du dich auf technische Fragen und praktische Aufgaben vorbereiten. Übe deine Programmierkenntnisse in R oder Python und sei bereit, deine Ansätze zur Datenanalyse zu erklären. Zeig, dass du die nötigen Skills hast!
✨Bewirb dich über unsere Website
Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht. Außerdem hast du die Möglichkeit, mehr über uns und unsere Projekte zu erfahren, was dir bei Gesprächen helfen kann!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Real-World Evidence (RWE) Analyst / Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Hausaufgaben!: Bevor du deine Bewerbung abschickst, schau dir unsere Website genau an. Verstehe, was wir tun und wie du dazu beitragen kannst. Das zeigt uns, dass du wirklich interessiert bist und nicht einfach nur eine Bewerbung verschickst.
Sei du selbst!: In deiner Bewerbung solltest du authentisch sein. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert. Wir suchen nach Menschen, die zu unserer Unternehmenskultur passen und mit Leidenschaft bei der Sache sind.
Betone deine Fähigkeiten!: Stell sicher, dass du deine technischen Fähigkeiten und Erfahrungen klar hervorhebst. Besonders in Bereichen wie Datenanalyse und Programmierung – das sind Schlüsselqualifikationen für die Rolle, die du anstrebst.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und direkt bei uns landet!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei rewoso - real world solutions vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der Position des RWE Analyst / Engineer vertraut und verstehe, wie sie in die Projekte des Unternehmens passt. Informiere dich über aktuelle Trends in der pharmazeutischen Industrie und über die spezifischen Herausforderungen, die mit der Analyse von realen Gesundheitsdaten verbunden sind.
✨Bereite technische Fragen vor
Da starke Programmier- und Datenanalysetalente gefragt sind, solltest du dich auf technische Fragen vorbereiten. Übe, wie du deine Kenntnisse in R oder Python demonstrieren kannst, und sei bereit, Beispiele für deine bisherigen Projekte zu geben, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen.
✨Zeige deine analytischen Fähigkeiten
Bereite dich darauf vor, deine Herangehensweise an statistische Analysen zu erläutern. Sei bereit, über spezifische Methoden zu sprechen, die du in der Vergangenheit verwendet hast, und wie du komplexe Daten in umsetzbare Erkenntnisse übersetzt hast. Das zeigt, dass du nicht nur die Technik beherrschst, sondern auch strategisch denken kannst.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du eng mit Ärzten und anderen Fachleuten zusammenarbeiten wirst, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu betonen. Übe, wie du komplexe Informationen klar und verständlich präsentieren kannst, sowohl in Deutsch als auch in Englisch. Dies wird dir helfen, im Interview einen positiven Eindruck zu hinterlassen.