Auf einen Blick
- Aufgaben: Verstärke unser Team als Data Generalist und arbeite an spannenden AI-Projekten.
- Unternehmen: Innovatives Tech-Startup mit Fokus auf KI und ML.
- Vorteile: Vollzeit, remote, flexible Arbeitszeiten und spannende Projekte.
- Weitere Informationen: Wachse in einem dynamischen Umfeld mit globalem Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI mit und verbessere Modelle für führende Unternehmen.
- Qualifikationen: Kenntnisse in NLP, CV und LLM-Trainingspipelines sind von Vorteil.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Explore premier Data Generalist Jobs Berlin 2026 at Rex. zone.
As a remote data generalist, you will power AI training pipelines through comprehensive data labeling, RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback), and QA evaluation.
This full-time, remote role connects your expertise in large language model evaluation and prompt evaluation with real-world AI/ML workflows.
Whether you specialize in named entity recognition, computer vision annotation, or content safety labeling, join our tech startup environment to drive model performance improvement and ensure strict annotation guidelines compliance across diverse datasets.
Role Overview And Responsibilities
As a Data Generalist in our 2026 Berlin cohort, you will execute critical tasks across the AI/ML training lifecycle.
Your primary focus will be on training data quality and large language model evaluation.
You will handle diverse data labeling tasks, including computer vision annotation, content safety labeling and complex RLHF workflows.
By maintaining strict annotation guidelines compliance, you directly contribute to model performance improvement for top AI labs and tech startups globally.
Qualifications For Remote AI Data Operations
We are hiring freelance, contract, and full-time professionals ranging from entry-level to senior experts.
Ideal candidates possess a deep understanding of NLP, CV, and LLM training pipelines.
You must demonstrate exceptional analytical skills for prompt evaluation and named entity recognition.
Experience working with major annotation vendors or BPOs is a plus.
This is a fully remote position, allowing you to collaborate with our global team while based in or operating within the Berlin 2026 strategic framework.
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Data Generalist Arbeitgeber: Rex.zone
Rex.zone ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung in Berlin bietet. Mit einem starken Fokus auf digitale Marketingstrategien und innovativen Technologien fördert das Unternehmen die berufliche Weiterentwicklung seiner Mitarbeiter durch kontinuierliche Schulungen und spannende Projekte. Die remote-freundliche Kultur ermöglicht es den Mitarbeitern, flexibel zu arbeiten und gleichzeitig Teil eines kreativen Teams zu sein, das sich leidenschaftlich für den Erfolg seiner Kampagnen einsetzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Generalist erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Rex.zone zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Generalist mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Generalist bei Rex.zone gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Rex.zone vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Rex.zone entscheidend sein!
