Promotion | Impact of AI- & AAS-Driven approaches within engineering & operation of fluid factory (f/m/d)

Bei Bosch Rexroth dreht sich alles um Bewegung und den Erfolg unserer Kunden. Mit unseren vernetzten Antriebs- und Steuerungstechnologien sowie digitalen Lösungen arbeiten ihre Maschinen und Systeme effizient, sicher und leistungsstark. Wir bieten Komponenten, Systemlösungen und Dienstleistungen für mobile und industrielle Anwendungen sowie für die Fabrikautomatisierung an. In allen Bereichen schätzen wir das Know-how und das Engagement unserer Mitarbeiter und ermöglichen dynamische Karrieren in einem internationalen Umfeld. Rund 31.900 Menschen in über 80 Ländern - und ein Unternehmenszweck: "Wir bewegen Industrien, um unseren Planeten zu einem besseren Ort zu machen."

Als Doktorand (f/m/div.) leiten Sie die Forschung im Top-Management-Projekt zur Gestaltung und Entwicklung des Next Gen Fluid Systems, indem Sie eine datengestützte und KI-gesteuerte Entwicklung, Anpassung, Test und Betrieb in Fluidfabriken innovieren. Daher identifizieren Sie, basierend auf realen Anwendungsbedürfnissen, die Potenziale und Schwächen in den aktuellen Prozessen der mehrkriteriellen Fluid-Systemgestaltung, -entwicklung und -betrieb, um die Geschwindigkeit zu optimieren und den Aufwand massiv zu reduzieren (z.B. Zeichnungen, Programmierung, Stücklisten, Wartung). Ihre Aufgaben umfassen die Erstellung und Implementierung einer soliden Software- und KI-basierten Architekturgrundlage in einer realen Fluidfabrik, wobei der Fokus auf den Möglichkeiten und Einschränkungen von AAS und KI, entsprechender Software- und Datenarchitektur liegt, um identifizierte industrielle Schmerzpunkte zu lösen. Sie legen damit die Grundlage für die Gestaltung, Anpassung und erfolgreiche Installation der ersten hydraulischen Lernfabrik weltweit (vollständig finanziert). Darüber hinaus werden Sie Teil von universitäts- und industriebasierten Forschungsprojekten (z.B. Fluid-AI), um zukünftige internationale Fluid-Universitätsprojekte in allen Phasen zu unterstützen und zu gewinnen. Das endgültige Thema der Promotion unterliegt der betreuenden Universität (bereits mehrere Optionen definiert).

Qualifikationen

• Bildung: überdurchschnittlicher Abschluss eines Master-/Diplomstudiums in Ingenieurwesen, Datenwissenschaft oder einer vergleichbaren Qualifikation
• Erfahrung und Wissen: Maschinenbau- und Fluid-/Systemkenntnisse; Erfahrung in KI & Datenwissenschaft und Forschung (z.B. AAS, KI), Berufserfahrung (z.B. hydraulische Branchen), wissenschaftlicher Wissenstransfer ist von Vorteil
• Persönlichkeit und Arbeitsweise: schnelle Auffassungsgabe, hohe Qualitätsstandards und Initiative, offen für internationale Zusammenarbeit, engagiert, innovativ, konzeptionell
• Sprachen: fließend in Englisch und optional Deutsch

Wir bieten flexible Arbeitsmodelle: von verschiedenen Teilzeitoptionen bis hin zu mobilem Arbeiten und Jobsharing. Vielfalt und Inklusion sind für uns keine Trends, sondern fest in unserer Unternehmenskultur verankert. Daher begrüßen wir alle Bewerbungen, unabhängig von Geschlecht, Alter, Behinderung, Religion, ethnischer Herkunft oder sexueller Identität.