Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die Zukunft der Informationsverarbeitung mit Data & AI und erstelle spannende Inhalte.
- Unternehmen: Bosch Rexroth - ein innovatives Unternehmen, das Bewegung und Erfolg vereint.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, internationale Erfahrungen und kreative Projekte.
- Weitere Informationen: Vielfalt und Inklusion sind Teil unserer Unternehmenskultur. Bewirb dich jetzt!
- Warum dieser Job: Nutze deine Kreativität und bringe frische Ideen in ein dynamisches Team ein.
- Qualifikationen: Masterstudium in Kommunikation oder Data & AI und sicherer Umgang mit MS Office und Adobe.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13.5 - 16.5 € pro Stunde.
Unternehmensbeschreibung
Bei Bosch Rexroth dreht sich alles um Bewegung und den Erfolg unserer Kunden. Mit unseren vernetzbaren Antriebs- und Steuerungstechnologien sowie digitalen Lösungen arbeiten Maschinen und Anlagen effizient, sicher und leistungsstark. Wir bieten unseren Kunden Komponenten, Systemlösungen und Services für mobile und industrielle Anwendungen ebenso wie für die Fabrikautomation. In allen Bereichen schätzen wir das Know-how und das Engagement unserer Mitarbeitenden und ermöglichen dynamische Karrieren in einem internationalen Umfeld. Rund 33.800 Menschen in über 80 Ländern - und ein Unternehmenszweck: „We move industries to make our planet a better place.” Willst auch du etwas bewegen? Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung bei der Bosch Rexroth AG.
Stellenbeschreibung
Du brennst für die Schnittstelle zwischen Daten, künstlicher Intelligenz und wirkungsvoller Kommunikation? Bei uns gestaltest du aktiv die Zukunft der Informationsverarbeitung mit und bringst deine Ideen in spannende Data & AI Initiativen ein. Während deiner Werkstudententätigkeit unterstützt du uns bei der Konzeption, Planung und Umsetzung zukunftsweisender Data & AI Initiativen. Für unsere internen Social-Media-Kanäle erstellst du ansprechende und informative Inhalte. Bei der Vorbereitung interner Workshops assistierst du tatkräftig und sorgst für einen reibungslosen Ablauf. Mit Tools wie Adobe und MS PowerPoint gestaltest und überarbeitest du Dokumente, Präsentationen und Grafiken, die unsere Projekte visuell aufwerten. Du bringst dich aktiv in die Entwicklung neuer Kommunikationskonzepte ein und trägst zur strategischen Ausrichtung bei. Eng arbeitest du mit dem Solution Team Intralogistics zusammen und unterstützt es im operativen Kommunikationsalltag.
Qualifikationen
Ausbildung: Masterstudium in einem relevanten Bereich mit Schwerpunkt Kommunikation, Data & AI oder vergleichbar
Erfahrungen und Know-how: sicherer Umgang mit MS Office und Adobe
Persönlichkeit und Arbeitsweise: du bringst dich eigeninitiativ in Projekte ein, findest kreative Lösungsansätze und kommunizierst deine Ideen klar sowie überzeugend
Arbeitsalltag: deine Präsenz vor Ort ist erforderlich, mobiles Arbeiten teilweise möglich
Sprachen: sehr gutes Englisch und gutes Deutsch
Zusätzliche Informationen
Beginn: nach Absprache
Dauer: 6 Monate – 15h/Woche
Voraussetzung für die Werkstudententätigkeit ist deine Immatrikulation an einer Hochschule. Bitte füge deiner Bewerbung deinen Lebenslauf, deinen aktuellen Notenspiegel, deine aktuelle Immatrikulationsbescheinigung sowie ggf. deine gültige Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis bei. Vielfalt und Inklusion sind für uns keine Trends, sondern fest verankert in unserer Unternehmenskultur. Daher freuen wir uns über alle Bewerbungen: unabhängig von Geschlecht, Alter, Behinderung, Religion, ethnischer Herkunft oder sexueller Identität.
Du hast fachliche Fragen zum Job? Sascha Braun (Fachabteilung) +49 9352 18 6518
Weitere Informationen zu uns findest du auch auf www.boschrexroth.de/karriere sowie auf unseren Social Media Kanälen, beispielsweise Instagram. Move with us. Win together.
Werkstudent Data & AI gestützte Informationsverarbeitung (w/m/div.) Arbeitgeber: Rexroth
Die Bosch Rexroth AG ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden nicht nur ein dynamisches und internationales Arbeitsumfeld bietet, sondern auch vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten in der Mechatronik und Elektronik. Mit flexiblen Arbeitsmodellen, einem starken Fokus auf Vielfalt und Inklusion sowie einer Unternehmenskultur, die Teamarbeit und Eigenverantwortung fördert, sind wir bestrebt, unseren Mitarbeitenden eine sinnvolle und erfüllende Karriere zu ermöglichen. Werde Teil eines Unternehmens, das sich für eine bessere Zukunft einsetzt und in dem deine Fähigkeiten geschätzt werden.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Werkstudent Data & AI gestützte Informationsverarbeitung (w/m/div.) erhalten könntest
✨Nutze deine Hochschule als Sprungbrett
Lass uns nicht vergessen, dass unsere Unis oft eine Goldgrube für Werkstudentenjobs im Data Science-Bereich sind. Sprich mit deinen Professoren oder besuche Karrieremessen; viele Firmen suchen direkt auf dem Campus nach Nachwuchs-Data-Scientisten!
✨Engagiere dich in Data Science-Communities
Melde dich in Online-Communities und lokalen Meetup-Gruppen an, die sich mit Data Science beschäftigen. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und solltest die Chance nutzen, an Hackathons oder Workshops teilzunehmen, um deine Fähigkeiten zu zeigen!
✨Präsentiere deine Projekte
Zeig, was du drauf hast! Erstelle ein Portfolio auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle und teile deine Projekte. Das kann ein super Weg sein, um bei Rexroth aufzufallen, wenn du dich bewirbst!
✨Bewirb dich direkt auf unseren Jobseiten
Wir bei StudySmarter haben ständig spannende Werkstudentenstellen ausgeschrieben. Schau direkt auf unserer Website vorbei und bewirb dich! Je schneller du handelst, desto besser stehen deine Chancen, den Job zu landen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Werkstudent Data & AI gestützte Informationsverarbeitung (w/m/div.) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Projekte!:In deinem Lebenslauf solltest du auf jeden Fall deine bisherigen Projekte im Bereich Data Science hervorheben. Wenn du an coolen Datensätzen gearbeitet hast oder Machine Learning Modelle erstellt hast, pack das rein! Es zeigt uns, dass du praktische Erfahrungen hast und weckt unser Interesse an deinen Skills.
Erwähne relevante Tools und Sprachen:Data Science bedeutet oft, mit spezifischen Tools und Programmiersprachen zu arbeiten. Stell sicher, dass du alles, was du kannst, wie Python, R oder SQL, in deinem Lebenslauf angibst. Das gibt uns einen klaren Überblick über dein technisches Know-how und hilft uns zu sehen, wie du ins Team passt.
Dein Anschreiben ist entscheidend:Nutze dein Anschreiben, um uns zu zeigen, warum du hungrig auf learnings im Data-Science-Bereich bist. Erzähl uns, was dich motiviert und wieso du bei Rexroth als Werkstudent arbeiten möchtest! Das gibt deinem Profil eine persönliche Note, die uns anspricht.
Verlinke deinen GitHub oder Portfolio:Falls du einen GitHub-Account oder ein Portfolio mit deinen Data-Science-Arbeiten hast, unbedingt verlinken! Das macht es uns leichter, deine praktischen Fähigkeiten nachzuvollziehen und zeigt uns, dass du engagiert und aktiv in der Community bist. Zeig, was du kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Rexroth vorbereitet
✨Zeig deine Datenliebe!
Für ein Werkstudentenprogramm im Bereich Data Science solltest du unbedingt ein Projekt in deinem Portfolio haben, das deine Fähigkeiten zeigt. Zeig, wie du Daten analysiert, visualisiert und interpretiert hast – egal, ob es sich um ein Uni-Projekt oder ein persönliches Interesse handelt. Das begeistert die Interviewer und zeigt, dass du praktisch mit Daten arbeiten kannst.
✨Mach dich mit Tools vertraut
In der Data Science nutzen wir viele verschiedene Tools wie Python, R oder SQL. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kurze Coding-Tests während des Interviews zu machen. Wenn du eine persönliche Vorliebe für ein Tool hast, teile das mit und erzähl, was du damit gemacht hast!
✨Erzähle von deinem Lernwillen
Als Werkstudent geht es oft auch darum, wie motiviert du bist, zu lernen und deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Sei bereit, über die aktuellen Trends in der Data Science zu sprechen und zeige Interesse an zusätzlichen Kursen oder Zertifikaten, die du gerne machen möchtest. Das zeigt Engagement!
✨Frag nach Projekten!
Nutze die Gelegenheit, um während des Interviews nach den Projekten zu fragen, an denen du arbeiten würdest. Fragen wie 'An welchen Arten von Datenanalysen arbeiten die Teammitglieder aktuell?' zeigen dein Interesse und helfen dir, die Herausforderungen des Unternehmens besser zu verstehen. Das macht einen guten Eindruck!
