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FĂĽr Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle moderne Data Pipelines und arbeite an spannenden Projekten mit Databricks.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen, das Daten in wertvolle Lösungen verwandelt.
- Mitarbeitervorteile: Unbefristete Festanstellung, 6 Wochen Urlaub, Mentoring-Programm und Homeoffice-Möglichkeiten.
- Andere Informationen: Teamgeist, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein dynamisches Arbeitsumfeld warten auf dich.
- Warum dieser Job: Gestalte datengetriebene Lösungen und mache echten Unterschied für Kunden.
- GewĂĽnschte Qualifikationen: Kenntnisse in Spark, Delta Lake und ETL/ELT-Pipelines sind erforderlich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Unternehmensbeschreibung
Bei rheindata glauben wir daran, dass Daten mehr sind als Zahlen – sie sind Entscheidungsgrundlagen, Wachstumstreiber und Innovationsmotoren. Unsere Mission: Aus Daten echten, messbaren Mehrwert zu schaffen. Wir entwickeln moderne Data Pipelines, Datenplattformen, BI‑Lösungen und KI‑Modelle, die skalierbar und langfristig wartbar sind. Wir arbeiten agil, transparent und wertschätzend, sowohl intern als auch in Kundenteams. Unsere Kultur lebt von Teamgeist: Sommerfeste, Quartals- und Teamtreffen und Weihnachtsfeiern gehören bei uns selbstverständlich dazu. Wir möchten, dass jede Person sich einbringt, wohlfühlt und wachsen kann.
Stellenbeschreibung
Als Data Engineer (m/w/d) mit Schwerpunkt Databricks wirst du ein entscheidender Teil unserer datengetriebenen Lösungen. Du entwickelst moderne Data Pipelines, unterstützt bei Architekturentscheidungen und sorgst dafür, dass Daten fließen, wo sie gebraucht werden – sauber, performant und skalierbar. Du arbeitest an spannenden Projekten rund um Lakehouse‑Architekturen, Data Pipelines und Cloud‑Plattformen – und bekommst viel Gestaltungsspielraum.
Deine Aufgaben:
- Aufbau und Weiterentwicklung moderner Data Pipelines auf Basis von Databricks, Spark und Delta Lake
- Modellierung und Strukturierung von Daten für Analytics-, BI- und KI‑Use‑Cases
- Integration verschiedener Datenquellen (strukturiert, semi‑strukturiert, unstrukturiert)
- Unterstützung beim Design und der Umsetzung von Lakehouse‑Architekturen
- Orchestrierung und Automatisierung von Pipelines (z. B. Databricks Jobs)
- Zusammenarbeit mit Data Scientists, BI‑Entwicklern und Kundenteams
- Sicherstellen von Performance, Stabilität & Observability
Qualifikationen
Was du mitbringst (Must‑Have Skills)
Wir fokussieren uns auf das, was wirklich zählt:
- Core Engineering
- Sehr gute Kenntnisse in Spark, Delta Lake und PySpark
- Erfahrung im Aufbau von ETL/ELT‑Pipelines (idealerweise Medallion‑Architektur)
- Erfahrung mit Azure‑Services wie ADLS und Azure Data Factory
- Souveräner Umgang mit Git und CI/CD‑Workflows (z. B. Azure DevOps)
- Grundlagen der Datenmodellierung (Star Schema, 3NF oder Data Vault)
- Plattform & Orchestrierung
- Erfahrung mit Databricks‑Jobs, Pipelines oder ähnlichen Orchestrierungsmechanismen
Arbeitsweise
Qualitätsbewusstsein: Du möchtest saubere, wartbare Datenlösungen bauen
Bereitschaft, dich weiterzuentwickeln und Neues zu lernen
Kommunikation auf Augenhöhe – im Team und beim Kunden
Sehr gute Deutschkenntnisse (fĂĽr Kundendialog, Workshops & Teamkommunikation)
Nice to have (kein Muss, aber ein Plus):
Streaming (Structured Streaming, Kafka)
MLflow
Power BI oder dbt
Erfahrung mit mehreren Clouds (AWS/GCP Databricks)
Cluster Management & Kostenoptimierung
Data Governance (z. B. Unity Catalog oder Rollenmodelle)
Wenn du nicht alles davon kannst – kein Problem. Bei uns zählt Lernbereitschaft mehr als Perfektion.
Zusätzliche Informationen
Warum du bei uns gerne arbeiten wirst:
- Ein Team, das dich wirklich willkommen heiĂźt
- Projekte, die Wirkung zeigen
- Deine Weiterentwicklung ist uns wichtig
- Qualität und Nachhaltigkeit im Fokus
- Moderne Arbeitsweise
Zudem bieten wir dir:
unbefristete Festanstellung mit 6 Wochen Urlaub
eine deinen BedĂĽrfnissen entsprechende Einarbeitungsphase mit Begleitung durch ein Mentoring Programm,
die Teilnahme an unserem Mitarbeiter-Beteiligungsprogramm,
eine kostenlose M-Mitgliedschaft bei Urban Sports Club und vergĂĽnstigte Konditionen bei L- und XL-Tarifen,
neben einem attraktiven Vergütungspaket erhältst du natürlich ein Notebook und ein Smartphone sowie weitere Zusatzleistungen wie z.B. Deutschlandticket, JobRad und/oder betriebliche Altersvorsorge,
je nach Kunden die Möglichkeit im Homeoffice zu arbeiten – wobei du in unserem Büro im Herzen von Köln immer willkommen bist,
die Möglichkeit zu individuell gestaltbaren Sabbaticals.
Data Engineer (all Genders) mit Schwerpunkt Databricks Arbeitgeber: rheindata
Kontaktperson:
rheindata HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer (all Genders) mit Schwerpunkt Databricks
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der SchlĂĽssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder UnterstĂĽtzung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe typische Fragen zu Databricks, Spark und ETL-Prozessen. Wir können dir helfen, die besten Ressourcen zu finden, um dich optimal vorzubereiten.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Projekte! Wenn du an spannenden Data Engineering-Projekten gearbeitet hast, präsentiere sie in deinem Portfolio. Das gibt uns einen Einblick in deine Fähigkeiten und deinen Stil.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So bist du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet. Und vergiss nicht, uns deine Fragen zu stellen – wir sind hier, um zu helfen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer (all Genders) mit Schwerpunkt Databricks
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Rolle als Data Engineer bei uns brennst.
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du mit Databricks, Spark oder anderen Technologien gearbeitet hast und welche Erfolge du erzielt hast.
Achte auf die Details!: Eine saubere und gut strukturierte Bewerbung ist das A und O. Überprüfe deine Unterlagen auf Rechtschreibfehler und achte darauf, dass alles klar und verständlich ist. Wir schätzen Sorgfalt!
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet und wir sie schnell bearbeiten können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei rheindata vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, insbesondere Databricks, Spark und Delta Lake. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast und bereit bist, dein Wissen zu erweitern.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast, insbesondere im Bereich ETL/ELT-Pipelines. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Probleme gelöst hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.
✨Teamarbeit betonen
Da Teamgeist bei rheindata wichtig ist, solltest du deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit anderen hervorheben. Erkläre, wie du effektiv mit Data Scientists und BI-Entwicklern kommuniziert hast und wie du zur Teamdynamik beigetragen hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und am Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten, der Teamstruktur oder den Möglichkeiten zur Weiterbildung – das kommt immer gut an!