Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle moderne Lakehouse-Architekturen und Data Pipelines in Microsoft Fabric.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das Daten in wertvolle Lösungen verwandelt.
- Vorteile: Unbefristete Anstellung, 6 Wochen Urlaub, Mentoring und flexible Arbeitsmodelle.
- Weitere Informationen: Teamgeist, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein dynamisches Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte Lösungen, die echten Einfluss auf Kundenprojekte haben.
- Qualifikationen: Erfahrung mit Microsoft Fabric, PySpark und SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Unternehmensbeschreibung
Bei rheindata glauben wir daran, dass Daten mehr sind als Zahlen – sie sind Entscheidungsgrundlagen, Wachstumstreiber und Innovationsmotoren. Unsere Mission: Aus Daten echten, messbaren Mehrwert zu schaffen. Wir entwickeln moderne Data Pipelines, Datenplattformen, BI‑Lösungen und KI‑Modelle, die skalierbar und langfristig wartbar sind. Wir arbeiten agil, transparent und wertschätzend, sowohl intern als auch in Kundenteams. Unsere Kultur lebt von Teamgeist: Sommerfeste, Quartals- und Teamtreffen und Weihnachtsfeiern gehören bei uns selbstverständlich dazu. Wir möchten, dass jede Person sich einbringt, wohlfühlt und wachsen kann.
Stellenbeschreibung
Als Data Engineer (m/w/d) mit Schwerpunkt Microsoft Fabric entwickelst du moderne Lakehouse‑Architekturen, Data Pipelines und Datenmodelle in der Microsoft‑Datenplattform. Du arbeitest eng mit Kundenteams und gestaltest aktiv Lösungen mit, die wirklich Wirkung entfalten.
Deine Aufgaben:
- Aufbau & Weiterentwicklung von Data Pipelines in Microsoft Fabric (Data Factory, Data Engineering, Lakehouse)
- Modellierung & Strukturierung von Daten für Analytics‑, BI‑ und KI‑Use‑Cases
- Arbeit mit OneLake, Delta Lake und Fabric Lakehouse‑Strukturen
- Entwicklung von ETL/ELT‑Prozessen in der Medallion‑Architektur
- Zusammenarbeit mit BI‑Entwicklern, Data Scientists & Kundenteams
- Performance‑Optimierung & Monitoring innerhalb der Fabric‑Umgebung
- Mitarbeit beim Design moderner Lakehouse‑Architekturen
Qualifikationen
Was du mitbringst (Must‑Have Skills):
- Erfahrung mit Microsoft Fabric oder Komponenten der Microsoft‑Datenplattform (z. B. Azure Data Factory, Synapse, Lakehouse, Delta Lake)
- Gute Kenntnisse in PySpark, SQL und data‑engineering‑naher Entwicklung
- Erfahrung im Aufbau von ETL/ELT‑Pipelines (idealerweise Medallion‑Architektur)
- Sicherer Umgang mit Git und CI/CD‑Prozessen
- Grundlagen der Datenmodellierung (Star Schema, 3NF oder Data Vault)
Platform & Workflow:
Erfahrung mit Fabric‑Data‑Pipelines, Orchestrierung & Deployment‑Workflows
Arbeitsweise:
Qualitätsbewusstsein, Teamorientierung & klare Kommunikation
Wille, sich in moderne Microsoft‑Technologien einzufuchsen und zu wachsen
Sehr gute Deutschkenntnisse (für Kundendialog, Workshops & Teamkommunikation)
Nice to have (aber kein Muss):
- Fabric‑Governance (z. B. Domains, Security, Rollenmodelle)
- Power BI (insb. im Zusammenspiel mit Fabric)
- Monitoring & Observability
- Streaming (Event Hubs, Kafka, Fabric Real‑Time)
- Erfahrung mit mehreren Cloud‑ oder Datenplattform‑Ökosystemen
- MLflow oder MLOps‑Ansätze
Wenn du nicht alles davon kannst – kein Problem. Wir unterstützen dich beim Lernen.
Zusätzliche Informationen:
Warum du bei uns gerne arbeiten wirst:
- Ein Team, das dich wirklich willkommen heißt
- Projekte, die Wirkung zeigen
- Deine Weiterentwicklung ist uns wichtig
- Qualität und Nachhaltigkeit im Fokus
- Moderne Arbeitsweise
Zudem bieten wir dir:
- unbefristete Festanstellung mit 6 Wochen Urlaub
- eine deinen Bedürfnissen entsprechende Einarbeitungsphase mit Begleitung durch ein Mentoring Programm
- die Teilnahme an unserem Mitarbeiter-Beteiligungsprogramm
- eine kostenlose M-Mitgliedschaft bei Urban Sports Club und vergünstigte Konditionen bei L- und XL-Tarifen
- neben einem attraktiven Vergütungspaket erhältst du natürlich ein Notebook und ein Smartphone sowie weitere Zusatzleistungen wie z.B. Deutschlandticket, JobRad und/oder betriebliche Altersvorsorge
- je nach Kunden die Möglichkeit im Homeoffice zu arbeiten – wobei du in unserem Büro im Herzen von Köln immer willkommen bist
- die Möglichkeit zu individuell gestaltbaren Sabbaticals.
Data Engineer (all Genders) mit Schwerpunkt Microsoft Fabric Arbeitgeber: rheindata
Bei rheindata erwartet dich ein inspirierendes Arbeitsumfeld, in dem Teamgeist und persönliche Weiterentwicklung großgeschrieben werden. Mit unbefristeten Festanstellungen, flexiblen Arbeitsmodellen und einem umfangreichen Mentoring-Programm bieten wir dir die Möglichkeit, deine Fähigkeiten im Bereich Data Engineering weiter auszubauen und an Projekten zu arbeiten, die echten Mehrwert schaffen. Unsere moderne, agile Unternehmenskultur fördert nicht nur die Zusammenarbeit, sondern auch die individuelle Entfaltung – sei es durch Teamaktivitäten oder durch die Teilnahme an unserem Mitarbeiter-Beteiligungsprogramm.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer (all Genders) mit Schwerpunkt Microsoft Fabric erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe typische Fragen zu Microsoft Fabric und Data Engineering. Wir können dir helfen, die besten Ressourcen zu finden, um dich optimal vorzubereiten.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Projekte! Wenn du an coolen Data Pipelines oder BI-Lösungen gearbeitet hast, präsentiere sie in deinem Portfolio. Das zeigt, dass du nicht nur redest, sondern auch handelst!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Und vergiss nicht, uns bei Fragen zu kontaktieren – wir sind hier, um zu helfen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (all Genders) mit Schwerpunkt Microsoft Fabric mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist.
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du mit Microsoft Fabric gearbeitet hast oder welche Data Pipelines du entwickelt hast – das macht einen großen Unterschied!
Achte auf die Details!:Korrekte Rechtschreibung und Grammatik sind wichtig. Nimm dir die Zeit, deine Bewerbung sorgfältig zu überprüfen. Ein kleiner Fehler kann schnell den falschen Eindruck hinterlassen.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei rheindata vorbereitet
✨Verstehe die Microsoft-Datenplattform
Mach dich mit den spezifischen Komponenten der Microsoft-Datenplattform vertraut, insbesondere mit Microsoft Fabric, Azure Data Factory und Delta Lake. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast oder bereit bist, dich schnell einzuarbeiten.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit gemacht hast, die relevant für die Stelle sind. Sei bereit, über deine Rolle in der Entwicklung von ETL/ELT-Pipelines oder der Arbeit mit Datenmodellen zu sprechen. Das zeigt, dass du die Anforderungen der Position verstehst.
✨Teamarbeit betonen
Da Teamgeist bei rheindata großgeschrieben wird, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte oder deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit anderen Fachbereichen parat haben. Zeige, dass du kommunikationsstark bist und gerne im Team arbeitest.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das können Fragen zur Unternehmenskultur, zu aktuellen Projekten oder zu den Technologien sein, die verwendet werden. Das zeigt dein Interesse an der Position und am Unternehmen.
