Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle moderne Lakehouse-Architekturen und Data Pipelines in Microsoft Fabric.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das Daten in wertvolle Lösungen verwandelt.
- Vorteile: Unbefristete Anstellung, 6 Wochen Urlaub, Mentoring und flexible Arbeitsmodelle.
- Weitere Informationen: Teamgeist, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein dynamisches Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte Lösungen, die echten Einfluss auf Kundenprojekte haben.
- Qualifikationen: Erfahrung mit Microsoft Fabric, PySpark und SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Unternehmensbeschreibung
Bei rheindata glauben wir daran, dass Daten mehr sind als Zahlen – sie sind Entscheidungsgrundlagen, Wachstumstreiber und Innovationsmotoren. Unsere Mission: Aus Daten echten, messbaren Mehrwert zu schaffen. Wir entwickeln moderne Data Pipelines, Datenplattformen, BI‑Lösungen und KI‑Modelle, die skalierbar und langfristig wartbar sind. Wir arbeiten agil, transparent und wertschätzend, sowohl intern als auch in Kundenteams. Unsere Kultur lebt von Teamgeist: Sommerfeste, Quartals- und Teamtreffen und Weihnachtsfeiern gehören bei uns selbstverständlich dazu. Wir möchten, dass jede Person sich einbringt, wohlfühlt und wachsen kann.
Stellenbeschreibung
Als Data Engineer (m/w/d) mit Schwerpunkt Microsoft Fabric entwickelst du moderne Lakehouse‑Architekturen, Data Pipelines und Datenmodelle in der Microsoft‑Datenplattform. Du arbeitest eng mit Kundenteams und gestaltest aktiv Lösungen mit, die wirklich Wirkung entfalten.
Deine Aufgaben:
- Aufbau & Weiterentwicklung von Data Pipelines in Microsoft Fabric (Data Factory, Data Engineering, Lakehouse)
- Modellierung & Strukturierung von Daten für Analytics‑, BI‑ und KI‑Use‑Cases
- Arbeit mit OneLake, Delta Lake und Fabric Lakehouse‑Strukturen
- Entwicklung von ETL/ELT‑Prozessen in der Medallion‑Architektur
- Zusammenarbeit mit BI‑Entwicklern, Data Scientists & Kundenteams
- Performance‑Optimierung & Monitoring innerhalb der Fabric‑Umgebung
- Mitarbeit beim Design moderner Lakehouse‑Architekturen
Qualifikationen
Was du mitbringst (Must‑Have Skills):
- Erfahrung mit Microsoft Fabric oder Komponenten der Microsoft‑Datenplattform (z. B. Azure Data Factory, Synapse, Lakehouse, Delta Lake)
- Gute Kenntnisse in PySpark, SQL und data‑engineering‑naher Entwicklung
- Erfahrung im Aufbau von ETL/ELT‑Pipelines (idealerweise Medallion‑Architektur)
- Sicherer Umgang mit Git und CI/CD‑Prozessen
- Grundlagen der Datenmodellierung (Star Schema, 3NF oder Data Vault)
Platform & Workflow:
Erfahrung mit Fabric‑Data‑Pipelines, Orchestrierung & Deployment‑Workflows
Arbeitsweise:
Qualitätsbewusstsein, Teamorientierung & klare Kommunikation
Wille, sich in moderne Microsoft‑Technologien einzufuchsen und zu wachsen
Sehr gute Deutschkenntnisse (für Kundendialog, Workshops & Teamkommunikation)
Nice to have (aber kein Muss):
- Fabric‑Governance (z. B. Domains, Security, Rollenmodelle)
- Power BI (insb. im Zusammenspiel mit Fabric)
- Monitoring & Observability
- Streaming (Event Hubs, Kafka, Fabric Real‑Time)
- Erfahrung mit mehreren Cloud‑ oder Datenplattform‑Ökosystemen
- MLflow oder MLOps‑Ansätze
Wenn du nicht alles davon kannst – kein Problem. Wir unterstützen dich beim Lernen.
Zusätzliche Informationen:
Warum du bei uns gerne arbeiten wirst:
- Ein Team, das dich wirklich willkommen heißt
- Projekte, die Wirkung zeigen
- Deine Weiterentwicklung ist uns wichtig
- Qualität und Nachhaltigkeit im Fokus
- Moderne Arbeitsweise
Zudem bieten wir dir:
- unbefristete Festanstellung mit 6 Wochen Urlaub
- eine deinen Bedürfnissen entsprechende Einarbeitungsphase mit Begleitung durch ein Mentoring Programm
- die Teilnahme an unserem Mitarbeiter-Beteiligungsprogramm
- eine kostenlose M-Mitgliedschaft bei Urban Sports Club und vergünstigte Konditionen bei L- und XL-Tarifen
- neben einem attraktiven Vergütungspaket erhältst du natürlich ein Notebook und ein Smartphone sowie weitere Zusatzleistungen wie z.B. Deutschlandticket, JobRad und/oder betriebliche Altersvorsorge
- je nach Kunden die Möglichkeit im Homeoffice zu arbeiten – wobei du in unserem Büro im Herzen von Köln immer willkommen bist
- die Möglichkeit zu individuell gestaltbaren Sabbaticals.
Data Engineer (all Genders) mit Schwerpunkt Microsoft Fabric Arbeitgeber: rheindata
Bei rheindata erwartet dich ein inspirierendes Arbeitsumfeld, in dem Teamgeist und persönliche Weiterentwicklung großgeschrieben werden. Mit unbefristeten Festanstellungen, flexiblen Arbeitsmodellen und einem umfangreichen Mentoring-Programm bieten wir dir die Möglichkeit, deine Fähigkeiten im Bereich Data Engineering weiter auszubauen und an Projekten zu arbeiten, die echten Mehrwert schaffen. Unsere moderne, agile Unternehmenskultur fördert nicht nur die Zusammenarbeit, sondern auch die individuelle Entfaltung – sei es durch Teamaktivitäten oder durch die Teilnahme an unserem Mitarbeiter-Beteiligungsprogramm.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer (all Genders) mit Schwerpunkt Microsoft Fabric erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei rheindata zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (all Genders) mit Schwerpunkt Microsoft Fabric mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer (all Genders) mit Schwerpunkt Microsoft Fabric bei rheindata gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei rheindata vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für rheindata entscheidend sein!
