Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-gestützte Modelle zur Optimierung von Kundeninteraktionen und B2C-Prozessen.
- Unternehmen: RheinEnergie – treibe die Energiewende mit cleveren Datenstrategien voran.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, betriebliche Altersvorsorge und flexible Arbeitszeiten.
- Weitere Informationen: Agiles Team in Köln mit Fokus auf individuelle Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte aktiv die Energiewende und sehe den direkten Impact deiner Arbeit.
- Qualifikationen: Masterabschluss in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in Data Science.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 72000 - 98000 € pro Jahr.
Bei der RheinEnergie treiben wir die Energiewende voran – und dafür brauchen wir nicht nur grüne Energie, sondern auch clevere Datenstrategien. Unser Team Data Science & Customer Intelligence entwickelt präzise Modelle und intelligente Tools, mit denen wir unsere Kund:innen im B2C-Geschäft besser verstehen, gezielter ansprechen und langfristig begeistern.
Ob Abwanderungsprognosen (Churn), Next-Best-Action-Empfehlungen (NBA) oder automatisierte Entscheidungs-Tools: Bei uns entwickelst du nicht für die Schublade, sondern siehst direkt, wie deine Modelle im echten Geschäft messbare Wirkung entfalten.
Als Arbeitgeber bieten wir abwechslungsreiche und verantwortungsvolle Tätigkeiten, eine leistungsorientierte Vergütung und hervorragende Sozialleistungen. Unsere Beschäftigten arbeiten in einem attraktiven beruflichen Umfeld mit individuellen Entwicklungsmöglichkeiten, einer modernen Unternehmenskultur und flexiblen, hybriden Arbeitszeitmodellen mit Home-Office.
Innerhalb unseres Bereiches B2C Data Science & Customer Intelligence besetzen wir am Standort Köln ab sofort die Stelle als Data Scientist (m/w/d).
- Analytische Modelle & KI entwickeln: Du baust statistische und KI-gestützte Modelle zur datengetriebenen Optimierung unserer B2C-Prozesse und Kundeninteraktionen.
- Daten in Business Impact übersetzen: Du analysierst Kunden-, System- und Prozessdaten, erkennst Muster und leitest daraus klare Handlungsempfehlungen ab.
- Nutzerzentrierte Tools bauen: Du entwickelst datenbasierte Anwendungen, Dashboards und Simulationen, die von den Fachbereichen direkt im Tagesgeschäft genutzt werden.
- End-to-End-Verantwortung: Du steuerst Data-Science-Projekte von der Idee über den Proof-of-Concept (PoC) bis hin zur erfolgreichen Operationalisierung im Produktivbetrieb.
- Befähigung & Beratung: Als Expert:in für Data-Science-Methodik berätst du das B2C-Team und befähigst Kolleg:innen zur selbstständigen Nutzung von Datenmodellen.
- Qualität & Innovation: Du dokumentierst deine Datenlogiken nachvollziehbar und bringst aktuelle Trends aus ML, KI und Data Engineering aktiv in unser Team ein.
Dein Profil
- Ausbildung: Erfolgreich abgeschlossenes Masterstudium der (Wirtschafts-)Informatik, (Wirtschafts-)Mathematik, Data Science, Physik oder eine vergleichbare Qualifikation.
- Erfahrung: Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in der Entwicklung und Implementierung komplexer analytischer Modelle oder KI-Anwendungen im Unternehmensumfeld.
- Fundierte Kenntnisse: in Python und SQL.
- Erfahrung: mit modernen Datenplattformen und BI-Tools (idealerweise MS Fabric und Tableau).
- Vertrautheit: mit CRM-, NBA- oder Marketing-Automation-Systemen.
- Methodenkompetenz: Fundiertes Wissen in Machine Learning, Prognoseverfahren, statistischer Modellierung sowie explorativer Datenanalyse.
- Arbeitsweise: Pragmatisches Denken, strukturierte Arbeitsweise und Freude am experimentellen Arbeiten und an der verständlichen Übersetzung komplexer Data-Science-Konzepte für Schnittstellenpartner.
Darum RheinEnergie
- Diese Stelle wird mit der Entgeltgruppe 12 gemäß Tarifvertrag für Versorgungsunternehmen (TV-V) vergütet. Dies entspricht bei einer Vollzeitanstellung einem Bruttojahresgehalt von rund 72.000 – 98.000 Euro (abhängig von Berufserfahrung und Qualifikation).
- Zusätzlich zum tariflichen Entgelt erhalten unsere Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter zahlreiche Sonderleistungen und Benefits wie zum Beispiel eine zusätzliche variable Vergütung, abhängig vom Unternehmensergebnis, in Form von Prämien und Incentives sowie eine betriebliche Altersvorsorge in einem Wert von 8,7 % des jeweiligen Bruttojahresgehalts.
- Unser Unternehmen legt großen Wert auf die Einhaltung hoher Sicherheitsstandards, um den Schutz der Mitarbeitenden umfassend zu gewährleisten.
- Sinnstiftung & Impact: Aktive Mitgestaltung der Energiewende in einer zukunftssicheren und relevanten Branche.
- Flexibilität: Hybrides Arbeiten und flexible Arbeitszeiten für eine optimale Work-Life-Balance.
- Technologie & Freiraum: Moderner Tech-Stack, Freiraum für Experimente und die Förderung neuer Ideen.
- Vergütung & Benefits: Attraktives Gehalt nach Tarifvertrag, betriebliche Altersvorsorge sowie umfangreiche Weiterbildungsangebote.
- Teamkultur: Ein kollegiales, agiles Team in Köln, das Daten und Menschen zusammenbringt.
Wir entwickeln uns gemeinsam weiter! Bei uns stehen Menschen im Vordergrund. Vom Mitarbeitergespräch bis zur vielfältigen Weiterbildung unterstützen wir unsere Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter auf ihrem beruflichen Lebensweg.
Klimafreundlich unterwegs: Zur Arbeit mit bezuschusstem Deutschlandticket oder geleastem (E-)Bike.
Betriebliche Altersvorsorge: Attraktive betriebliche Altersvorsorge und vermögenswirksame Leistungen.
Gesundheitsvorsorge: Sport- & Gesundheitsangebot, bezusch. Mitgliedschaft im Urban Sports Club.
Beruf, Familie und Freizeit: optimal vereinbaren.
Weiterbildung: Individuelle Förderung und Qualifizierung passend zum Bedarf.
Sicherer Arbeitsplatz: Krisensicherer Job in einer Zukunftsbranche.
Data Scientist (m/w/d) Arbeitgeber: RheinEnergie AG
RheinEnergie ist ein zukunftsorientiertes Unternehmen, das seinen Mitarbeitenden nicht nur abwechslungsreiche und verantwortungsvolle Tätigkeiten bietet, sondern auch eine leistungsorientierte Vergütung sowie hervorragende Sozialleistungen. Am Standort Köln erwartet dich eine moderne Unternehmenskultur mit flexiblen Arbeitszeitmodellen und individuellen Entwicklungsmöglichkeiten, die dir helfen, deine Karriere aktiv zu gestalten und die Energiewende mitzugestalten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Scientist (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei RheinEnergie AG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Scientist (m/w/d) bei RheinEnergie AG gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei RheinEnergie AG vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für RheinEnergie AG entscheidend sein!
