Auf einen Blick
- Aufgaben: Optimiere ETL-Prozesse und entwickle spannende Power BI-Reports.
- Unternehmen: Rheinhold & Mahla GmbH - innovatives Unternehmen in Hamburg.
- Vorteile: Befristete Anstellung mit Entwicklungsmöglichkeiten und flexiblen Arbeitszeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit viel Raum für persönliche und berufliche Entwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Studium im MINT-Bereich und Erfahrung mit Microsoft Power Platform.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Für unser Headquarter in Hamburg suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen engagierten Data Analyst (m|w|d). Die Stelle ist zunächst auf zwei Jahre befristet.
Ihre Aufgaben:
- Sicherstellung des reibungslosen Betriebs sowie kontinuierliche Optimierung der ETL-Prozesse im Microsoft Fabric Data Warehouse
- Konzeption, Entwicklung und Weiterentwicklung aussagekräftiger Power BI-Reports und Dashboards für Fachbereiche und Management
- Entwicklung, Pflege und Optimierung von Datenmodellen sowie Datenstrukturen im Data Warehouse
- Automatisierung und Digitalisierung von Geschäftsprozessen mithilfe der Microsoft Power Platform
- Aufnahme, Analyse und Konsolidierung fachlicher Anforderungen sowie deren Umsetzung in effiziente und nachhaltige technische Lösungen
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich (z.B. Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik) oder eine vergleichbare Qualifikation mit entsprechender Berufserfahrung
- Fundierte Kenntnisse der Microsoft Power Platform, insbesondere: Power BI (inkl. DAX, Datenmodellierung und Visualisierung), Power Apps, Power Automate
- Sehr gute SQL-Kenntnisse
- Gutes Verständnis von Data-Warehouse-Konzepten sowie Medallion-Architekturen (Bronze, Silver, Gold)
- Praktische Erfahrung mit Microsoft Fabric, insbesondere im Bereich Dataflows und Pipelines
- Idealerweise Erfahrung im Umgang mit Microsoft Dynamics 365 Business Central sowie SharePoint
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Kommunikationsstärke und Freude an der bereichsübergreifenden Zusammenarbeit
- Analytische und lösungsorientierte Denkweise mit hoher Auffassungsgabe
- Strukturierte, eigenverantwortliche Arbeitsweise und hohe Lernbereitschaft
Data Analyst (m|w|d) Arbeitgeber: Rheinhold & Mahla GmbH
Die Rheinhold & Mahla GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Hamburg nicht nur ein dynamisches und innovatives Arbeitsumfeld bietet, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und einer offenen Unternehmenskultur fördern wir die Kreativität und das Engagement unserer Mitarbeiter, während wir gleichzeitig attraktive Benefits und eine ausgewogene Work-Life-Balance bieten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Analyst (m|w|d) erhalten könntest
✨Zeig dein Können in Data Science Wettbewerben!
Nimm an Wettbewerben wie Kaggle oder DrivenData teil. Dort kannst du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen unter Beweis stellen, was dir nicht nur praktische Erfahrungen bietet, sondern auch deine Sichtbarkeit in der Branche erhöht.
✨Nutze lokale Data Science Meetups!
Schau dir lokale Meetups und Networking-Events an, die sich auf Data Science fokussieren. Dort kannst du Gleichgesinnte treffen, dein Netzwerk erweitern und möglicherweise Kontakte knüpfen, die dir zu einem befristeten Job helfen könnten.
✨Hebe deine Projekte hervor!
Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder privat, präsentiere sie auf Plattformen wie GitHub. Das zeigt zukünftigen Arbeitgebern nicht nur dein Können, sondern auch deine Leidenschaft für Data Science.
✨Bewerbungen über unsere Website!
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website bei Rheinhold & Mahla GmbH zu bewerben! Dort hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir freuen uns immer über neue Talente in unserem Team.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst (m|w|d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Daten, Daten, Daten!:In der Datenwissenschaft kommt es darauf an, wie gut du mit Daten umgehst. Vergiss nicht, in deinem Lebenslauf Projekte oder Arbeiten zu erwähnen, bei denen du Daten analysiert oder Modelle entwickelt hast. Verwende auch spezifische Tools oder Programmiersprachen, die du bereits benutzt hast, wie Python oder R – das beeindruckt sicher!
Zeig uns deinen Code!:Wenn du ein paar coole Projekte oder Forschungsarbeiten hast, vielleicht sogar auf GitHub, wäre jetzt der perfekte Moment, das zu zeigen! Gerade bei einer befristeten Stelle ist es wichtig, dass du einen Nachweis über deine Fähigkeiten liefern kannst. Ein Portfolio oder Links zu deinen Arbeiten machen einen riesigen Unterschied.
Begeisterung ist der Schlüssel!:In deinem Anschreiben kannst du zeigen, wie sehr du für den Job brennst. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei Rheinhold & Mahla GmbH interessierst, und was du in dieser Zeit lernen und beitragen möchtest. Das zeigt nicht nur deine Motivation, sondern auch, dass du dir Gedanken über das Team und das Unternehmen gemacht hast.
Klar kommunizieren!:Datenwissenschaftler müssen oft ihre Ergebnisse einfach und klar kommunizieren. Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf strukturiert und übersichtlich sind. Das hilft nicht nur dir, sondern zeigt auch Rheinhold & Mahla GmbH, dass du in der Lage bist, komplexe Informationen verständlich zu präsentieren.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Rheinhold & Mahla GmbH vorbereitet
✨Mach dich mit den wichtigsten Tools vertraut
Im Data-Science-Bereich sind Kenntnisse in Tools wie Python, R und SQL absolut entscheidend. Sei bereit, während des Interviews konkrete technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen. Zeig, dass du die Funktionsweise dieser Technologien wirklich verstehst und anwenden kannst.
✨Präsentation deiner Projekte
Da es sich um eine befristete Stelle handelt, solltest du dein Portfolio oder deine bisherigen Projekte gut im Blick haben. Bereite eine kurze Präsentation deiner Arbeit vor – gehe auf die Problemstellung, deine Herangehensweise und die Ergebnisse ein. Zeig, was du gelernt hast und wie du dieses Wissen in die neue Rolle einbringen kannst.
✨Verstehe die Daten, die du analysierst
Interviewer im Bereich Data Science wollen oft überprüfen, wie gut du die verschiedenen Datentypen und deren Anwendung verstehst. Sei darauf vorbereitet, Szenarien zu diskutieren, in denen du bestimmte Datenquellen analysiert oder bereinigt hast. Das zeigt nicht nur technisches Know-how, sondern auch analytisches Denken.
✨Fragen zur Teamarbeit und Projekterfahrung
Befristete Stellen bedeuten oft, dass du in einem dynamischen Team arbeiten wirst. Sei bereit, Fragen zu deiner Teamarbeit und deinen Erfahrungen in Projekten zu beantworten. Erzähl, wie du Herausforderungen in der Zusammenarbeit gemeistert hast und welche Rolle du im Team übernommen hast.
